Scikit-Learn Keras和TensorFlow的机器学习实用指南(影印版上下第3版)(英文版)
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作者作者:(法)奥雷利安·吉翁|责编:张烨
出版社东南大学出版社
ISBN9787576605945
出版时间2023-03
装帧平装
纸张胶版纸
定价199元
货号ZJ:9787576605945
上书时间2024-09-19
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
作者简介:
奥雷利安·吉翁是一名机器学习顾问。作为一名前Google职员，在2013至2016年间，他领导了YouTube视频分类团队。在2002至2012年间，他是法国主要的无线ISP Wifirst的创始人和CT0，在2001年他还是Polyconseil的创始人和CT0，这家公司现在管理着电动汽车共享服务Autolib。
内容简介:
通过一系列最新的技术突破，深度学习推动了整个机器学习领域的发展。现在，即使是对这项技术几乎一无所知的程序员也可以使用简单、高效的工具来实现具备数据学习能力的程序。这本畅销书采用具体示例、最小化理论和生产就绪的Python框架（Scikit-Learn、Keras和TerisorFlow）来帮助你直观地理解构建智能系统的概念和工具。
在更新的第3版中，作者Aurélien Géron探究了一系列技术，从简单的线性回归开始，逐步推进到深度神经网络。书中的大量代码示例和练习有助于你学以致用。你需要具备一定的编程经验。
使用Scikit-Learn从头到尾跟踪一个机器学习示例项目
探索包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法在内的多种模型
利用降维、聚类和异常检测等无监督学习技术
深入研究包括卷积网络、递归网络、生成对抗网络、自动编码器、扩散模型和Transformers在内的多种神经网络架构
使用TensorFIow和Keras为计算机视觉、自然语言处理、生成模型和深度强化学习构建和训练神经网络
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