统计至简 概率统计全彩图解+微课+Python编程
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作者姜伟生
出版社清华大学出版社
ISBN9787302643562
出版时间2023-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数620页
字数1260千字
定价258元
货号SC:9787302643562
上书时间2024-09-18
商品详情
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内容简介:
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学+编程+机器学习”的知识绝对是品牌。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。
《统计至简：概率统计全彩图解+微课+Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书中数学版块—“数学三剑客”的第三册，也是最后一本。“数学”板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的“大杂烩”，可谓数学基础；《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具；本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率统计工具。《统计至简：概率统计全彩图解+微课+Python编程》的核心是“多元统计”，离不开第二册《矩阵力量》中介绍的线性代数工具。《统计至简：概率统计全彩图解+微课+Python编程》内容又可以归纳为7大板块——统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。《统计至简：概率统计全彩图解+微课+Python编程》在讲解概率统计工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。
《统计至简：概率统计全彩图解+微课+Python编程》读者群包括所有在工作中应用概率统计的朋友，尤其适用于初级程序员进阶、大学本科数学开窍、高级数据分析师、机器学习开发者。
目录:
绪论 1
第1板块 统计 5
第1章 概率统计全景 7
1.1 推荐数学工具：一个线性代数小测验 8
1.2 统计描述 9
1.3 概率 10
1.4 高斯 16
1.5 随机 19
1.6 频率派 19
1.7 贝叶斯派 20
1.8 椭圆三部曲 21
第2章 统计描述 23
2.1 统计两大工具：描述、推断 25
2.2 直方图：单特征数据分布 26
2.3 散点图：两特征数据分布 31
2.4 有标签数据的统计可视化 33
2.5 集中度：均值、质心 36
2.6 分散度：极差、方差、标准差 38
2.7 分位：四分位、百分位等 40
2.8 箱型图：小提琴图、分布散点图 42
2.9 中心距：均值、方差、偏度、峰度 44
2.10 多元随机变量关系：协方差矩阵、相关性系数矩阵 47
第2板块 概率 49
第3章 古典概率模型 51
3.1 无处不在的概率 52
3.2 古典概率：离散均匀概率律 56
3.3 回顾：杨辉三角和概率 64
3.4 事件之间的关系：集合运算 65
3.5 条件概率：给定部分信息做推断 67
3.6 贝叶斯定理：条件概率、边缘概率、联合概率关系 70
3.7 全概率定理：穷举法 73
3.8 独立、互斥、条件独立 76
第4章 离散随机变量 79
4.1 随机：天地不仁，以万物为刍狗 80
4.2 期望值：随机变量的可能取值加权平均 89<
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