数据科学的数学基础
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全新
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作者ThomasNield著
出版社东南大学出版社
ISBN9787576604955
出版时间2014
版次1
印数1千册
装帧平装
开本16开
页数368页
字数450千字
定价118元
货号DN库11.27
上书时间2024-11-27
商品详情
- 品相描述:全新
- 商品描述
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要想在数据科学领域取得成功,你需要精通数学。但不仅仅是数学。这本指南提供了一个清晰的、简单的答案,你需要了解,包括概率、统计、假设测试、线性代数、机器学习和微积分的知识。
使用Python代码的实际示例将帮助您了解数学如何应用于您将要做的工作,在将概念连接到机器学习等应用程序时,提供了对概念在底层如何工作的清晰理解。你会得到一个坚实的基础,但更重要的是,你将能够使用它。
书中内容包括:
认识到概率数学的细微差别和缺陷;掌握统计和假设测试(并避免常见的陷阱);探索概率、统计、微积分和机器学习的实际应用;直观地理解线性代数是空间的转换,而不仅仅是数字相乘和相加的网格;完全从零开始在Python中执行微积分、导数和积分;将你所学的知识应用到机器学习中,包括线性回归、逻辑回归和神经网络。
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