生物地理学优化算法及应用
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作者郑宇军,陈胜勇,张敏霞 著
出版社科学出版社
ISBN9787030475404
出版时间2016-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数242页
字数320千字
定价98元
货号SC:9787030475404
上书时间2024-06-27
商品详情
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内容简介:
生物地理学优化算法是一种新兴的智能优化算法。本书介绍了生物地理学优化的基础算法、改进与扩展以及其典型工程应用。全书共8章，靠前章介绍了优化问题和优化算法的基本概念，第2章介绍了生物地理学优化的基础算法及当前靠前外研究进展，第3~4章分别介绍了对基础生物地理学优化算法的两个重要改进--局部化生物地理学优化算法和生态地理学优化算法，第5章介绍了生物地理学优化与其他启发式算法的融合，第6~8章分别介绍了算法在交通运输、图像处理、神经网络训练这三个典型领域的应用。
目录:
《智能科学技术著作丛书》序
前言
第1章优化问题与算法
1.1优化问题
1.1.1连续优化问题
1.1.2组合优化问题
1.2准确优化算法
1.2.1基于导数的方法
1.2.2线性规划法
1.2.3分支限界法
1.2.4动态规划法
1.3启发式算法
1.3.1遗传算法
1.3.2模拟退火算法
1.3.3蚁群优化算法
1.3.4粒子群优化算法
1.3.5差分进化算法
1.3.6和声搜索算法
1.3.7烟花爆炸算法
1.4小结
参考文献
第2章生物地理学优化算法
2.1生物地理学背景知识
2.2生物地理学优化(BBO)算法
2.2.1迁移操作
2.2.2变异操作
2.2.3算法框架
2.2.4与一些经典启发式算法的比较
2.3生物地理学优化算法研究进展
2.3.1算法改进研究
2.3.2算法在约束优化中的应用研究
2.3.3算法在多目标优化中的应用研究
2.3.4算法在组合优化中的应用研究
2.4小结
参考文献
第3章局部化生物地理学优化算法
3.1种群拓扑结构
3.1.1全局拓扑结构
3.1.2局部拓扑结构
3.1.3局部拓扑结构在启发式算法中的应用
3.2局部化生物地理学优化(Local-BBO)算法
3.2.1基于环形结构的迁移
3.2.2基于矩形结构的迁移
3.2.3基于随机结构的迁移
3.2.4Local-BBO算法框架
3.3算法性能测试
3.3.1实验配置
3.3.2实验结果
3.4小结
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