数据科学与智能技术概论（常东超）（新疆西藏不包邮）

图书标准信息

• 作者 卢紫微 主编；张国玉 副主编；常东超；苏金芝
• 出版社 化学工业出版社
• 出版时间 2022-03
• 版次 1
• ISBN 9787122399670
• 定价 49.90元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 219页
• 字数 370千字

【内容简介】

《数据科学与智能技术概论》涵盖了计算思维与信息处理技术，云计算，大数据，人工智能及应用，虚拟现实、增强现实、混合现实以及游戏开发工具Unity3D等内容。本书每部分内容都经过反复讨论和多次审议，结构紧凑、内容合理且通俗易懂。本书力求让读者理解和掌握全新的数据科学和智能技术知识，具有更广阔的现代化、信息化视野，符合时代发展的需求。
   《数据科学与智能技术概论》可以作为高等学校理工科专业的通识课教材，也可作为广大计算机爱好者的自学参考书。

【作者简介】

常东超，辽宁石油化工大学，副教授 计算机系主任，研究方向：计算机系统结构、公共计算机教学、数据安全。

【目录】

第1章  计算思维与信息处理技术 001 

1.1  计算概述 001 

1.1.1  计算的概念 001 

1.1.2  计算工具 001 

1.1.3  新的计算模式 002 

1.2  计算思维概述 005 

1.3  计算机求解问题实例 007 

1.4  程序与计算机 008 

1.4.1  计算机与指令 008 

1.4.2  存储程序与运行程序 011 

1.5  信息基础 011 

1.5.1  数制与进位计数制 011 

1.5.2  二进制数的运算 013 

1.5.3  数制转换 015 

1.5.4  数据在计算机中的表示 017 

1.5.5  计算机中信息的表示方法和编码技术 019 

1.6  信息处理技术基础 021 

1.6.1  MS Office Word高级应用之邮件合并 022 

1.6.2  Excel 2016综合案例 028 

1.6.3  PowerPoint 2016综合案例 048 

复习参考题 060 

第2章  云计算 061 

2.1  云计算概述 061 

2.1.1  云计算概念及特征 061 

2.1.2  云计算的发展过程 063 

2.1.3  云计算发展现状及趋势 065 

2.2  云计算体系结构 068 

2.2.1  云计算架构 068 

2.2.2  云架构示例 071 

2.3  云服务 072 

2.3.1  云服务的部署模型 072 

2.3.2  云服务的类型 073 

2.4  云计算的关键技术 073 

2.4.1  云存储 073 

2.4.2  虚拟化 078 

2.5  云安全 081 

2.5.1  云安全概述 081 

2.5.2  云安全技术 084 

2.5.3  云安全问题及研究 086 

2.6  云计算应用 088 

2.6.1  云计算的应用领域 088 

2.6.2  云计算应用实例分析 091 

复习参考题 096 

第3章  大数据 097 

3.1  大数据概述 097 

3.1.1  大数据兴起的背景 097 

3.1.2  大数据的特性 098 

3.1.3  大数据技术架构 098 

3.2  大数据采集 099 

3.2.1  数据采集与大数据采集的区别 099 

3.2.2  大数据采集的数据来源 100 

3.2.3  数据采集的技术方法 100 

3.3  大数据预处理 101 

3.3.1  数据清洗 102 

3.3.2  数据集成 104 

3.3.3  数据转换 105 

3.3.4  数据消减 106 

3.4  大数据存储 110 

3.4.1  大数据的存储方式 110 

3.4.2  大数据存储技术路线 110 

3.5  大数据处理技术 111 

3.5.1  分布式计算 111 

3.5.2  服务器集群 111 

3.5.3  Google的三项大数据技术 111 

3.6  大数据挖掘与分析 115 

3.6.1  大数据挖掘 115 

3.6.2  大数据分析 116 

3.7  Hadoop架构 116 

3.7.1  什么是Hadoop 116 

3.7.2  Hadoop的发展历史 117 

3.7.3  Hadoop的优势及应用领域 117 

3.7.4  Hadoop的组成 118 

3.7.5  Hadoop与传统数据库之间的关系 119 

3.7.6  Hadoop的应用实例 120 

3.8  基于大数据的精准营销 121 

3.8.1  精准营销概述 122 

3.8.2  大数据精准营销过程 122 

3.8.3  大数据精准营销方式 123 

3.9  大数据预测 124 

3.9.1  预测是大数据的核心价值 125 

3.9.2  大数据预测的思维改变 125 

3.9.3  大数据预测的典型应用领域 126 

3.9.4  大数据预测的其他应用领域 128 

复习参考题 130 

第4章  人工智能及应用 131 

4.1  人工智能概述 131 

4.1.1  人工智能的定义 131 

4.1.2  人工智能的起源与发展 132 

4.1.3  人工智能的现状 135 

4.1.4  人工智能的研究内容 135 

4.1.5  人工智能的应用领域 140 

4.2  知识表示 145 

4.2.1  知识概述 145 

4.2.2  一阶谓词逻辑表示法 148 

4.2.3  产生式表示法 155 

4.2.4  语义网络表示法 159 

4.2.5  框架表示法 165 

4.2.6  脚本表示法 169 

4.3  人工智能的应用 172 

4.3.1  人工智能的应用案例 172 

4.3.2  人工智能的开发平台 181 

复习参考题 183 

第5章  虚拟现实、增强现实、混合现实 184 

5.1  虚拟现实 184 

5.1.1  VR的概念和特点 184 

5.1.2  VR的发展历史 185 

5.1.3  VR的表现形式 186 

5.1.4  VR的应用 186 

5.1.5  VR系统的基本组成 190 

5.1.6  VR系统的分类 190 

5.2  AR和MR 192 

5.2.1  AR概述 192 

5.2.2  MR概述 193 

5.3  VR、AR、MR的区别与联系 193 

复习参考题 194 

附录  游戏开发工具Unity3D 195 

一、Unity3D简介 195 

二、Unity3D案例应用 200 

（一）Unity3D软件安装 200 

（二）Unity3D的基本界面介绍 201 

（三）Unity3D的简单预览 204 

（四）创建、漫游山势地形图实例 205 

参考文献 217