概率论、数理统计与随机过程

图书标准信息

• 作者 张帼奋 编
• 出版社 浙江大学出版社
• 出版时间 2011-07
• 版次 1
• ISBN 9787308088527
• 定价 32.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 281页
• 字数 558千字

【内容简介】

《概率论、数理统计与随机过程》介绍概率论的基本知识，阐述了统计量与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析，以及随机过程的基本知识。《概率论、数理统计与随机过程》是为非统计专业本科生编写的教科书，也可以作为有微积分基础的科研工作者学习与使用概率论，数理统计与随机过程的基本概念与方法的参考材料。

【目录】

第一章概率论的基本概念
1.1样本空间、随机事件
1.2频率与概率
1.3等可能概型
1.4条件概率
1.5事件的独立性与独立试验
思考题一
习题一

第二章随机变量及其概率分布
2.1随机变量
2.2离散型随机变量
2.3随机变量的概率分布函数
2.4连续型随机变量
2.5随机变量函数的分布
思考题二
习题二

第三章多元随机变量及其分布
3.1二元离散型随机变量
3.2二元随机变量的分布函数
3.3二元连续型随机变量
3.4随机变量的独立性
3.5二元随机变量函数的分布
思考题三
习题三

第四章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2方差、变异系数
4.3协方差与相关系数
4.4其他数字特征
4.5多元随机变量的数字特征
思考题四
习题四

第五章大数定律及中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
思考题五
习题五

第六章统计量与抽样分布
6.1随机样本与统计量
6.2X6分布t分布F分布
6.3正态总体下的抽样分布
6.4附录
思考题六
习题六

第七章参数估计
7.1点估计
7.2估计量的评价准则
7.3区间估计
7.4正态总体参数的区间估计
7.5非正态总体参数的区间估计
思考题七
习题七

第八章假设检验
8.1假设检验的基本思想
8.2单个正态总体参数的假设检验
8.3两个正态总体参数的假设检验
8.4假设检验与区间估计
8.5拟合优度检验
思考题八
习题八

第九章方差分析与回归分析
9.1单因素方差分析
9.2多因素方差分析
9.3相关系数
9.4一元线性回归
9.5多元回归分析
9.6回归诊断
9.7附录
思考题九
习题九

第十章随机过程基本概念
10.1定义和例子
10.2有限维分布
10.3均值函数和协方差函数
思考题十
习题十

第十一章马尔可夫链
11.1马尔可夫链的定义
11.2有限维分布
11.3常返和暂留
11.4平稳分布
思考题十一
习题十一

第十二章泊松过程与布朗运动
12.1独立增量过程
12.2泊松过程
12.3布朗运动
思考题十二
习题十二

第十三章平稳过程
13.1平稳过程的定义
13.2各态历经性
13.3平稳过程的功率谱密度
13.4线性系统中的平稳过程
思考题十三
习题十三
附表
附表1几种常用的概率分布表
附表2标准正态分布表
附表3t分布表
附表4X6分布表
附表5F分布表
附表6柯尔莫哥洛夫检验临界值Dn，á
附表7柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn的极限分布
附表8W检验统计量W的系统醝（n）的值
附表9W检验统计量W的岱治皇齏á
附表10D检验统计量Y的岱治皇齓á
思考题、习题参考答案
参考文献