多元统计分析与SPSS应用

图书标准信息

• 作者 汪冬华 著
• 出版社 华东理工大学出版社
• 出版时间 2010-09
• 版次 1
• ISBN 9787562828747
• 定价 38.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 300页
• 字数 521千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

《多元统计分析与SPSS应用》是华东理工大学校级精品课程“应用统计学”的建设成果之一。全书共十三章，主要内容包括多元描述统计分析、均值的比较检验、方差分析、正交试验设计、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和定性数据的统计分析等。
《多元统计分析与SPSS应用》可作为经济与管理类专业本科生统计分析课程的教材，也可作为研究生和MBA的教材或参考书，同时也适合作为从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行数据分析的参考书。

【作者简介】

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【目录】

第1章多元描述统计分析
1.1多元描述统计量
1.1.1数据的组织
1.1.2描述统计量
1.2多元数据的图形表示
1.2.1散点图
1.2.2箱线图
1.2.3条形图
1.3描述统计分析的SPSS应用
1.3.1描述统计量
1.3.2图形表示
小结
本章主要术语
思考与练习

第2章均值的比较检验
2.1均值比较检验的基本原理
2.1.1均值检验问题的提出
2.1.2均值检验的基本原理
2.2单一样本均值的检验
2.3独立样本均值的检验
2.4配对样本均值的检验
2.5均值比较检验的SPSS应用
2.5.1单一样本均值的检验
2.5.2独立样本均值的检验
2.5.3配对样本均值的检验
小结
本章主要术语
思考与练习

第3章方差分析
3.1方差分析的基本原理
3.2单因子方差分析
3.3多因子方差分析
3.3.1无交互作用情况
3.3.2有交互作用情况
3.4协方差分析
3.5方差分析的SPSS应用
3.5.1单因子方差分析
3.5.2多因子方差分析
3.5.3协方差分析
小结
本章主要术语
思考与练习

第4章正交试验设计
4.1正交试验设计的基本方法
4.2无交互作用的试验设计与数据分析
4.3有交互作用的试验设计与数据分析
4.4重复试验与重复取样
4.4.1重复试验
4.4.2重复取样
4.5交试验设计的SPSS应用
小结
本章主要术语
思考与练习

第5章相关分析
5.1引言
5.2简单相关分析
5.2.1Pearson相关系数
5.2.2Spearman等级相关系数
5.2.3Kendall’stau-b相关系数
5.2.4简单相关分析的SPSS应用
5.3偏相关分析
5.3.1偏相关分析的思想
5.3.2偏相关系数
5.3.3偏相关分析的SPSS应用
5.4距离相关分析
5.4.1距离相关分析的思想
5.4.2偏相关分析的SPSS应用
小结
本章主要术语
思考与练习

第6章回归分析
6.1一元线性回归分析
6.1.1数学模型
6.1.2参数的最小二乘估计
6.1.3最小二乘估计的性质
6.1.4回归方程的显著性
6.1.5预测
6.1.6控制
6.1.7一元线性回归的SPSS应用
6.2多元线性回归分析
6.2.1数学模型
6.2.2参数的最小二乘估计
6.2.3最小二乘估计的性质
6.2.4回归方程的显著性
6.2.5回归系数的显著性
6.2.6预测
6.2.7多元线性回归的SPSS应用
6.3逐步回归分析
6.3.1“最优”回归方程的选择
6.3.2逐步回归计算步骤
6.3.3逐步回归的SPSS应用
6.4含定性自变量的回归分析
6.4.1两分定性变量的回归
6.4.2多分定性变量的回归
6.5违背基本假设的回归分析
6.5.1异方差性
6.5.2自相关性
6.5.3多重共线性
小结
本章主要术语
思考与练习

第7章聚类分析
7.1聚类分析的概念及分类
7.2相似性的度量
7.2.1距离
7.2.2相似系数
7.3系统聚类法
7.4动态聚类法
7.4.1动态聚类的思想
7.4.2选择凝聚点和确定初始分类
7.4.3衡量聚类结果的合理性指标和算法终止的标准
7.4.4动态聚类与系统聚类的比较
7.5有序聚类法
7.6聚类分析的SPSS应用
7.6.1HierarchicalCluster系统聚类分析
7.6.2MeansClusterK-均值聚类分析
小结
本章主要术语
思考与练习

第8章判别分析
8.1引言
8.2距离判别法
8.2.1两个总体的情形
8.2.2多总体情况
8.3Fisher判别法
8.3.1两总体Fisher判别法
8.3.2多总体Fisher判别法
8.4Bayes判别法
8.5逐步判别法
8.6判别分析的SPSS应用
小结
本章主要术语
思考与练习

第9章主成分分析
9.1引言
9.2主成分分析的数学模型及其几何意义
9.2.1数学模型
9.2.2几何意义
9.3主成分的推导及其性质
9.3.1总体主成分
9.3.2样本主成分
9.4主成分分析的基本步骤与SPSS应用
9.4.1主成分分析的基本步骤
9.4.2SPSS操作过程及结果解释
9.5主成分分析的进一步应用
9.5.1综合评价
9.5.2相关分析与回归分析
小结
本章主要术语
思考与练习

第10章因子分析
10.1引言
10.2因子分析的一般模型
10.2.1因子分析的数学模型
10.2.2因子分析模型与回归模型的比较
10.2.3因子分析模型的性质
10.2.4因子分析的几个重要概念
10.3因子载荷矩阵的估计
10.4因子旋转
10.4.1方差最大正交旋转（Varimax）
10.4.2四次方最大旋转（Quartimax）
10.4.3等量最大法旋转（Equamax）
10.4.4斜交旋转
10.4.5旋转方法的选择
10.5因子得分的估计
10.5.1因子得分的含义
10.5.2因子得分估计的方法——回归法
10.6因子分析的基本步骤与SPSS应用
10.6.1因子分析的基本步骤
10.6.2SPSS操作过程及结果解释
小结
本章主要术语
思考与练习

第11章对应分析
11.1引言
11.2对应分析的原理与方法
11.2.1对应分析的原理
11.2.2R型因子分析和Q型因子分析的对应关系
11.3对应分析的SPSS应用
11.3.1对应分析中重要概念的解释
11.3.2对应分析的SPSS应用
小结
本章主要术语
思考与练习

第12章典型相关分析
12.1引言
12.2典型相关分析的基本理论与方法
12.2.1典型相关分析的原理
12.2.2总体典型相关
12.2.3样本典型相关
12.2.4典型相关系数的显著性检验
12.2.5典型相关分析的其他测量指标
12.3典型相关分析的基本步骤
12.4典型相关分析的SPSS应用
小结
本章主要术语
思考与练习

第13章定性数据的统计分析
13.1引言
13.2列联表分析
13.2.1列联表的概念及形式
13.2.2列联表的独立性检验
13.2.3SPSS应用
13.3对数线性模型
13.3.1对数线性模型的理论和方法
13.3.2对数线性模型的SPSS应用
13.4Logistic回归
13.4.1Logistic变换
13.4.2Logistic回归模型及其估计
13.4.3Logistic回归模型的检验
13.4.4Logistic回归的SPSS应用
13.5Probit回归
13.5.1Probit回归模型
13.5.2Probit回归的SPSS应用
小结
本章主要术语
思考与练习
附录1常用概率分布表
附录2常用正交表
参考文献