高等学校计算机专业“十二五”规划教材：数据挖掘原理、算法及应用

图书标准信息

• 作者 李爱国、库向阳 编
• 出版社 西安电子科技大学出版社
• 出版时间 2012-01
• 版次 1
• ISBN 9787560627311
• 定价 29.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 255页
• 字数 388千字
• 丛书 高等学校计算机专业“十二五”规划教材

【内容简介】

《高等学校计算机专业“十二五”规划教材：数据挖掘原理、算法及应用》以各类数据挖掘算法为核心，以智能数据分析技术的发展为主线，结合作者自身的研究和应用经验，阐述数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法。全书共分8章：第1章为绪论；第2-5章分别介绍数据挖掘的主要技术、各类典型算法及其编程实现，包括数据预处理技术，关联规则挖掘技术、分类技术，聚类技术等几大类技术和其中包含的典型算法；第6-8章分别简要介绍一些数据挖掘的应用专题，包括时间序列数据挖掘、Weh挖掘、空间数据挖掘等。

【目录】

第1章绪论
1.1数据挖掘的概念和定义
1.2数据挖掘的历史及发展
1.3数据挖掘的研究内容及功能
1.4数据挖掘的常用技术及工具
1.5数据挖掘的应用热点
1.6小结
习题

第2章数据预处理
2.1数据预处理的目的
2.2数据清理
2.3数据集成和数据变换
2.4数据归约
2.5数据离散化和概念分层
2.6特征选择与提取
2.7小结
习题

第3章关联规则挖掘
3.1基本概念
3.2关联规则挖掘算法
3.3Apriori改进算法
3.4不候选产生挖掘频繁项集
3.5使用垂直数据格式挖掘频繁项集
3.6挖掘闭频繁项集
3.7挖掘各种类型的关联规则
3.8相关分析
3.9肇于约束的关联规则
3.10矢量空间数据库中关联规则的挖掘
3.11小结
习题

第4章分类和预测
4.1分类和预测的基本概念和步骤
4.2基于相似性的分类算法
4.3决策树分类算法
4.4贝叶斯分类算法
4.5人工神经网络（ANN）
4.6支持向量机
4.7预测
4.8预测和分类中的准确率
4.9评估分类器或预测器的准确率
4.10小结
习题

第5章聚类方法
5.1概述
5.2划分聚类方法
5.3层次聚方法
5.4密度聚类方法聚类结构
5.5基于网格聚类方法变换聚类聚类方法
5.6神经网络聚类方法：SOM
5.7异常检测
5.8小结
习题

第6章时间序列数据挖掘
6.1概述
6.2时间序列数据建模
6.3时间序列预测
6.4时间序列数据库相似搜索
6.5从时间序列数据中发现感兴趣模式
6.6小结
习题

第7章Web挖掘
7.1挖掘的分类及基数据来源
7.2Web日志挖掘
7.3Web内容挖掘
7.4小结
习题

第8章复杂类型数据挖掘
8.1空间数据挖掘空间OLAP
8.2文本数据挖掘
8.3多媒体数据挖掘遥感影像分类
8.4小结
习题
参考文献