电子商务数据分析与应用

图书标准信息

• 作者 屈莉莉 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2021-06
• 版次 1
• ISBN 9787121412844
• 定价 55.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 260页
• 字数 437.1千字

【内容简介】

在我国当前的市场环境下，电子商务有着巨大的发展空间。电子商务中越来越重视数据分析的方法及应用。本书共10章，包括绪论，分析模型和方法，数据的采集、导入、预处理与可视化，对电子商务行业、客户、商品和运营进行数据分析。全面介绍了电子商务数据分析与应用中所涉及的理论、原理、方法、模型、常用工具、场景应用及实践案例。本书注重理论与实践的有机结合，强调锻炼学生的数据分析与应用能力，着眼于培养具备数据分析技能的电子商务运营与管理人才。可作为应用型院校电子商务、大数据、工商管理、统计学等相关专业的教材，也可作为电商数据分析师专业技能培训考试的辅导书，以及相关专业技术人员和电商经营者从事电商数据分析工作的参考用书。

【作者简介】

屈莉莉 大连海事大学副教授，获得大连海事大学管理博士学位。现在主讲电子商务、电子商务经济学、运筹学方面的课程，著有《电子商务》《信息经济学》等多部著作，在各类期刊上发表论文多篇。

【目录】

目录

第1章  绪论1
1．1  电子商务数据分析的概念及意义2
1．2  电子商务数据分析的流程及原则8
1．3  电子商务数据分析的主要任务10
本章知识小结14
本章考核检测评价15
第2章  电子商务数据分析模型17
2．1  PEST模型18
2．2  5W2H模型21
2．3  逻辑树模型23
2．4  漏斗模型26
本章知识小结30
本章考核检测评价30
第3章  电子商务数据分析方法32
3．1  统计分析33
3．2  相关分析与回归分析39
3．3  时间序列分析46
3．4  聚类分析52
本章知识小结53
本章考核检测评价53
第4章  数据的采集56
4．1  电子商务相关数据的获取57
4．2  网络数据的爬取58
4．3  店铺数据获取的主要渠道70
4．4  调查问卷的设计与回收处理81
本章知识小结86
本章考核检测评价86
第5章  数据导入与预处理89
5．1  数据的导入与导出90
5．2  数据预处理方法94
5．3  数据的基本处理操作97
本章知识小结101
本章考核检测评价101
第6章  数据可视化103
6．1  数据可视化概述103
6．2  表格的制作104
6．3  图表的制作105
6．4  数据透视表117
6．5  标签云可视化124
本章知识小结127
本章考核检测评价128
第7章  电子商务行业数据分析130
7．1  电子商务行业数据分析概述131
7．2  市场行情认知与调研135
7．3  市场供给与需求分析140
7．4  电子商务行业竞争数据分析144
本章知识小结148
本章考核检测评价148
第8章  电子商务客户数据分析150
8．1  电子商务客户数据分析概述与主要数据
指标151
8．2  客户特征与行为分析154
8．3  客户细分方法与细分模型161
8．4  客户忠诚度分析172
8．5  客户生命周期分析178
本章知识小结184
本章考核检测评价185
第9章  商品数据分析187
9．1  商品数据分析概论188
9．2  商品需求与热度分析188
9．3  商品价格分析192
9．4  商品组合分析197
9．5  用户特征与体验分析204
9．6  商品生命周期分析208
9．7  商品库存管理与统计分析212
本章知识小结220
本章考核检测评价220
第10章  电子商务运营数据分析222
10．1  运营数据分析的概念与主要指标223

10．2  推广数据分析224
10．3  销售数据分析233
10．4  客服绩效分析241
本章知识小结246
本章考核检测评价246
附录A  典型的电子商务数据分析指标249
参考文献253