商务数据分析与应用（慕课版）

图书标准信息

• 作者 吴敏 萧涵月
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2022-04
• 版次 1
• ISBN 9787115564986
• 定价 49.80元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 252页
• 字数 459千字

【内容简介】

本书主要介绍了商务数据分析基础、数据采集与分析方案制定、市场数据分析、运营数据分析、数据监控与数据可视化、数据预测、制作数据分析报告等内容。本书采用理论结合实战的方式，不仅介绍了数据分析的必要原理、方法，还充分结合了日常生活和工作中的案例，将理论加以实践和分析，不仅提高了读者学习的积极性，而且更容易理解数据分析的方法。通过本书的学习，读者可以轻松掌握各种常用数据分析的方法和技巧，同时也能掌握如何利用Excel完成数据分析的工作，更重要的是可以直接将所学知识应用到实际中。

【作者简介】

肖庆，拥有多年的行业实战经验，教授商务数据分析与应用等课程，已出版过多本畅销教材，如统计与数据分析基础、商品信息采编等

【目录】

第 1章  商务数据分析基础1

1.1  商务数据概述1

1.1.1  正确认识商务数据1

1.1.2  商务数据的价值2

1.2  商务企业架构与数据化运营3

1.2.1  商务企业的部门构成与

职责3

1.2.2  数据化运营的价值5

1.2.3  数据化运营的工作流程5

1.3  商务数据的来源与采集8

1.3.1  商务数据的来源8

1.3.2  商务数据的采集方法9

【实战操作】使用八爪鱼采集器

自动识别并采集二手

笔记本电脑数据11

【实战操作】使用火车采集器采集

散文类图书数据17

1.3.3  商务数据的清洗方法22

【实战操作】整理商品库存数据24

【实战操作】整理类目、客单价和

销售额格式26

【实战操作】计算、排列、筛选并

汇总销售数据28

1.4  商务数据分析认知29

1.4.1  商务数据分析的意义30

1.4.2  商务数据分析的方法31

1.4.3  商务数据分析的流程34

1.5  课堂实训36

1.5.1  利用八爪鱼采集器手动

采集招聘数据36

1.5.2  整理并加工招聘数据41

1.6  课后练习45

第 2章  数据采集与分析方案制定46

2.1  数据分析目标与指标制定46

2.1.1  数据分析目标的制定46

2.1.2  数据分析指标的选择与

分类47

2.2  数据采集渠道与工具的选择50

2.2.1  数据采集渠道的选择50

2.2.2  数据采集工具的选择51

2.2.3  数据分析工具的选择54

【实战操作】使用Excel分析并统计

员工月均销售额55

2.3  采集与分析方案的制定60

2.3.1  市场数据采集与分析方案60

【实战操作】制定市场规模数据

采集与分析方案61

2.3.2  运营数据采集与分析方案62

【实战操作】制定推广数据采集与

分析方案62

2.3.3  商品数据采集与分析方案63

【实战操作】制定商品指数数据

采集与分析方案63

2.4  课堂实训64

2.4.1  分析会员数据增减情况64

2.4.2  制定竞争对手商品结构

数据采集与分析方案66

2.5  课后练习67

第3章  市场数据分析68

3.1  行业数据68

3.1.1  行业发展分析68

【实战操作】预测女鞋行业未来

5年的市场规模68

【实战操作】分析女鞋子行业

近一年的市场容量71

【实战操作】查看女鞋行业的

集中度情况73

【实战操作】利用蛋糕指数分析

女鞋各子行业的

市场潜力75

【实战操作】借助波士顿矩阵分析

女鞋各子行业的前景77

【实战操作】分析女鞋中靴子和

低帮鞋子行业的

稳定性79

3.1.2  市场需求分析81

【实战操作】分析女鞋中凉鞋子行业近一年市场需求量的变化趋势81

3.1.3  客户人群画像分析84

3.2  竞争数据87

3.2.1  确定适合的竞争对手87

3.2.2  竞店数据分析88

【实战操作】分析竞店整体的销售

情况和商品结构91

3.2.3  竞品数据分析94

【实战操作】分析竞品每周的销售

情况96

3.2.4  竞争品牌数据分析97

3.3  课堂实训99

3.3.1  分析童装行业近一年的

市场行情99

3.3.2  分析竞店童装近30日的

销售情况102

3.4  课后练习105

第4章  运营数据分析106

4.1  流量数据106

4.1.1  流量来源的分类106

4.1.2  流量结构分析107

【实战操作】分析店铺流量构成

情况107

4.1.3  页面流量分析109

【实战操作】页面流量数据访问

排行分析110

4.2  客户数据111

4.2.1  客户画像分析111

【实战操作】分析客户画像中的

各个维度特征112

4.2.2  客户价值分析116

【实战操作】利用RFM模型细分

并管理客户117

4.2.3  客户忠诚度分析118

【实战操作】分析一周内复购率

的变化趋势118

4.3  推广数据120

4.3.1  推广渠道分析120

【实战操作】利用投入产出比分析各推广渠道的效果124

4.3.2  关键词推广效果分析124

【实战操作】全面分析各关键词的

推广效果125

4.3.3  活动推广效果分析127

【实战操作】分析活动推广的转化

和拉新效果128

4.4  供应链数据129

4.4.1  采购数据分析129

【实战操作】分析不同供货渠道的

采购单价走势131

4.4.2  物流数据分析132

【实战操作】分析某物流公司的

物流时效情况133

【实战操作】分析各种物流异常

情况的出现比例134

4.4.3  库存数据分析135

【实战操作】库存预警设置与

管理136

4.5  销售数据137

4.5.1  交易数据分析137

【实战操作】分析单品流量与转化

数据139

4.5.2  销售客服数据分析143

4.5.3  售后服务数据分析147

【实战操作】计算某电商企业需要

的5分好评数量148

4.6  课堂实训149

4.6.1  分析客户年龄与地域

分布149

4.6.2  分析童装单品流量渠道

数据151

4.6.3  分析童装商品的库存

周转率152

4.7  课后练习153

第5章  产品数据分析155

5.1  产品市场数据155

5.1.1  产品覆盖分析155

【实战操作】分析女鞋行业的热门

类目155

5.1.2  产品测试数据分析157

5.1.3  产品定位分析159

【实战操作】分析产品测试数据

定位产品160

5.2  产品成本数据162

5.2.1  产品定价策略分析162

【实战操作】参照竞争对手为产品

定价163

5.2.2  产品定价技巧164

5.3  产品销售数据168

5.3.1  产品销售趋势、指标与

SKU分析168

【实战操作】分析产品SKU销售

数据169

5.3.2  产品退款金额与退款率

分析169

【实战操作】分析女士小白鞋近

半个月的退款率170

5.3.3  产品上下架管理与优化171

5.4  课堂实训172

5.4.1  规划童装产品的类目与

属性覆盖172

5.4.2  分析童装产品的销售

情况174

5.5  课后练习176

第6章  数据监控与数据可视化177

6.1  数据监控177

6.1.1  数据监控的意义和目标177

6.1.2  数据监控中的指标分级177

6.1.3  数据监控报表178

6.1.4  数据监控的预警与控制179

【实战操作】监控产品核心指标的

变化情况179

6.2  数据可视化182

6.2.1  数据可视化基本流程182

6.2.2  数据对比可视化分析186

【实战操作】对比某女鞋企业

近几年销量情况187

6.2.3  数据趋势可视化分析189

【实战操作】分析市场成交量和

竞争对手的变化

趋势190

6.2.4  数据占比可视化分析192

【实战操作】使用双饼图分析

各地区销售占比193

6.2.5  数据分布可视化分析196

【实战操作】利用散点图分析各店铺的经营效果196

6.3  课堂实训——数据监控并进行可视化分析198

6.3.1  实训目标及思路199

6.3.2  操作方法199

6.4  课后练习203

第7章  数据预测204

7.1  数据预测的常用方法204

7.1.1  数据的定性预测分析

方法204

7.1.2  数据的定量预测分析

方法205

7.2  运营数据的预测与分析206

7.2.1  销售预测206

【实战操作】通过移动平均预测

工具年销售额208

【实战操作】通过指数平滑预测

工具年销售额210

【实战操作】预测广告投入对

销售额的影响程度211

7.2.2  库存预测212

【实战操作】预测2021年上半年

库存数据212

7.2.3  利润预测214

【实战操作】使用函数预测

年降水量和利润214

7.3  课堂实训——通过二次移动平均法预测利润215

7.3.1  实训目标及思路215

7.3.2  操作方法215

7.4  课后练习217

第8章  制作数据分析报告218

8.1  数据分析报告认知218

8.1.1  数据分析报告的作用218

8.1.2  数据分析报告的类型218

8.1.3  数据分析报告的结构和

内容219

8.2  数据分析报告撰写220

8.2.1  使用Word制作分析

报告220

【实战操作】制作企业物资采购

分析报告221

8.2.2  使用PowerPoint制作分析

报告225

【实战操作】制作市场与竞争分析

报告225

8.3  课堂实训——制作销售数据

分析报告228

8.3.1  实训目标及思路228

8.3.2  操作方法228

8.4  课后练习232