应用统计学（第五版）

图书标准信息

• 作者 卢冶飞
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2022-06
• 版次 5
• ISBN 9787302607083
• 定价 86.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 352页
• 字数 509.000千字

【内容简介】

本书结合作者多年的教学实践经验和国内外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法、推断统计方法及介绍社会经济管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的具体操作方法与数据分析结果的解析；在编排上把Excel在统计学中应用的具体操作集中在第11章阐述，保证了应用统计学理论学习的连贯性；将相关章节中演绎统计方法例题的演算与第11章中运用Excel进行数据处理的例题进行呼应，既简化了统计方法的演绎过程，又自然而然地引导学生运用Excel进行快捷的数据处理。 本书在尽量保持系统性的基础上，努力联系中国社会经济管理的实际，尽力做到清晰、易懂，使其能适用于非数学专业的学生。 本书配套的教学大纲、电子课件、习题答案、案例库、上机实验数据及处理结果、各章案例及参考答案、曾获浙江省统计调查大赛一等奖的若干作品可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage网站下载，也可以通过扫描前言中的二维码获取。

【目录】

第 1 章  绪论 1

 1.1 统计的含义 2

 1.2 统计学的研究对象及其特点 3

 1.3 统计学在经济研究和管理中的

   应用 4

 1.4 统计学的基本范畴 7

1.4.1 统计学的基本概念 8

1.4.2 统计思想的概念框架 10

1.4.3 统计数据的研究过程 11

 1.5 描述统计与推断统计 13

1.5.1 描述统计 13

1.5.2 推断统计 15

 1.6 计算机在统计中的应用 16

1.6.1 计算机在描述统计中的应用 16

1.6.2 计算机在推断统计中的应用 17

1.6.3 计算机在统计分析中的应用 17

 本章小结 17

 练习题 18

第 2 章  数据与数据收集 21

 2.1 数据 21

2.1.1 数据的测量尺度 21

2.1.2 统计数据的常用类型 23

 2.2 数据的收集 25

2.2.1 原始数据的收集 25

2.2.2 次级数据的收集 34

 本章小结 39

 练习题 39

第 3 章  数据整理 44

 3.1 数据整理概述 44

3.1.1 数据整理的步骤 45

3.1.2 数据分组 45

3.1.3 数据汇总 48

 3.2 数据整理结果的描述：统计指标 57

3.2.1 总量指标 58

3.2.2 平均指标 59

3.2.3 相对指标 60

 3.3 数据整理结果的描述：统计表和

统计图 65

3.3.1 统计表 65

3.3.2 统计图 66

 本章小结 69

 练习题 70

第 4 章  数据分布特征的度量 74

 4.1 集中趋势的度量 74

4.1.1 众数 75

4.1.2 中位数 76

4.1.3 算术平均数 78

4.1.4 调和平均数 81

4.1.5 几何平均数 82

4.1.6 众数、中位数和平均数的比较 83

 4.2 离散程度的度量 84

4.2.1 极差 85

4.2.2 异众比率 85

4.2.3 四分位差 85

4.2.4 平均差 87

4.2.5 方差和标准差 88

4.2.6 离散系数 90

 4.3 偏态和峰态的度量 90

4.3.1 矩的基本形式 91

4.3.2 偏度系数 92

4.3.3 峰度系数 92

 本章小结 94

 练习题 94

第 5 章  参数估计 98

 5.1 抽样调查的一般问题 98

5.1.1 抽样调查的概念、特点和作用 98

5.1.2 抽样推断的几个基本概念 100

5.1.3 抽样分布理论 102

 5.2 参数估计 111

5.2.1 参数估计的一般问题 112

5.2.2 一个总体参数的区间估计 115

5.2.3 两个总体参数的区间估计 120

5.2.4 样本容量的确定 128

 5.3 抽样设计 131

5.3.1 抽样设计的基本原则 131

5.3.2 抽样组织设计 132

 本章小结 138

 练习题 139

第 6 章  假设检验 144

 6.1 假设检验的基本问题 144

6.1.1 假设的陈述 144

6.1.2 两类错误与显著性水平 147

6.1.3 检验统计量与拒绝域 148

6.1.4 利用P值进行决策 150

 6.2 一个总体参数的检验 152

6.2.1 总体均值的检验 153

6.2.2 总体成数的检验 157

6.2.3 总体方差的检验 158

 6.3 两个总体参数的检验 160

6.3.1 两个总体均值之差的检验 160

6.3.2 两个总体成数之差的检验 165

6.3.3 两个总体方差比的检验 167

 本章小结 170

 练习题 170

第 7 章  方差分析 175

 7.1 方差分析的一般问题 175

7.1.1 方差分析的基本概念 176

7.1.2 方差分析的基本思想 177

7.1.3 方差分析检验的一般形式及

            基本假定 177

 7.2 单因素方差分析 178

7.2.1 分析步骤 178

7.2.2 方差分析表 180

7.2.3 方差分析中的多重比较 181

 7.3 双因素方差分析 182

7.3.1 双因素方差分析及其类型 182

7.3.2 无交互作用的双因素方差

            分析 183

7.3.3 有交互作用的双因素方差

            分析 185

 本章小结 188

 练习题 188

第 8 章  相关分析和回归分析 193

 8.1 相关分析 194

8.1.1 相关关系的概念和种类 194

8.1.2 相关分析的图表和意义 195

8.1.3 简单线性相关 198

 8.2 线性回归分析 200

8.2.1 回归分析 200

8.2.2 一元线性回归模型 203

8.2.3 多元线性回归模型 207

 8.3 回归模型的统计检验和预测 210

8.3.1 模型的拟合优度检验 210

8.3.2 模型的显著性检验 212

8.3.3 解释变量的显著性检验 213

8.3.4 预测 214

 8.4 非线性回归分析 216

8.4.1 双曲线 216

8.4.2 幂函数曲线 217

8.4.3 二次曲线 217

8.4.4 对数曲线 218

 本章小结 218

 练习题 219

第 9 章  时间序列分析 224

 9.1 时间序列的编制 225

9.1.1 时间序列的概念和意义 225

9.1.2 时间序列的种类 226

9.1.3 时间序列的编制原则 226

 9.2 时间序列的对比分析 227

9.2.1 发展水平与平均发展水平 228

9.2.2 增长量和平均增长量 231

9.2.3 发展速度和增长速度 232

9.2.4 平均发展速度与平均增长速度 234

 9.3 时间序列的成分及其分析 235

9.3.1 时间序列的成分 235

9.3.2 时间序列的分解模型 236

9.3.3 长期趋势分析 237

9.3.4 季节成分分析 242

9.3.5 循环成分与不规则成分分析 245

 9.4 时间序列的预测方法 245

9.4.1 趋势外推法 246

9.4.2 移动平均预测 247

9.4.3 指数平滑预测 249

9.4.4 预测误差 252

 本章小结 253

 练习题 253

第 10 章  统计指数 257

 10.1 统计指数的概念和类别 257

10.1.1 统计指数的概念 257

10.1.2 统计指数的分类 258

 10.2 总指数的编制 259

10.2.1 个体指数与总指数性质

              及其关系 259

10.2.2 总指数的编制方法 260

10.2.3 直接影响统计指数功能

              发挥的基本要素 267

 10.3 几种重要的常用指数 268

10.3.1 零售价格指数 268

10.3.2 消费价格指数 269

10.3.3 股票价格指数 270

 10.4 指数分析法 271

10.4.1 指数体系及其作用 271

10.4.2 因素分析法 272

 本章小结 281

 练习题 281

第 11 章  Excel在统计学中的应用 285

 11.1 Excel统计功能介绍 285

11.1.1 统计函数 285

11.1.2 数据分析工具 286

11.1.3 统计图表 287

 11.2 用Excel进行统计数据的整理

与显示 287

11.2.1 数据排序 287

11.2.2 频数分布函数 288

11.2.3 数据透视表 288

11.2.4 统计图 289

 11.3 用Excel工作表函数描述统计量 292

11.3.1 用Excel工作表函数描述

              集中趋势 293

11.3.2 用Excel工作表函数描述

              离中趋势 294

11.3.3 用Excel工作表函数描述

              分布形态 294

 11.4 抽样推断 295

11.4.1 抽样与抽样分布 295

11.4.2 参数估计 296

11.4.3 假设检验 297

 11.5 方差分析 299

11.5.1 单因素方差分析 299

11.5.2 双因素方差分析 301

 11.6 用Excel进行相关与回归分析 303

11.6.1 用Excel进行相关分析 304

11.6.2 用Excel进行回归分析 305

 11.7 时间数列分析 308

11.7.1 用Excel作趋势图直接预测 309

11.7.2 利用移动平均分析工具

              进行预测 310

11.7.3 使用直线函数LINEST和趋势

              函数TREND进行线性预测 311

11.7.4 指数平滑法与预测 313

 本章小结 315

 练习题 315

 

附录A  标准正态分布表 324

附录B  χ2分布表 326

附录C  t分布表 329

附录D  F分布表 331

参考文献 341