工业大数据导论

图书标准信息

• 作者 刘怀兰、惠恩明 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2019-10
• 版次 1
• ISBN 9787111632917
• 定价 39.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 220页
• 字数 339千字

【内容简介】

本书适合作为本科院校人工智能、机器人工程、机械工程、自动化等专业和高职院校机电一体化、物联网、机械工程、自动化与工业机器人等相关专业的教材，建议学时数为48～64，也可作为智能制造与自动化工程技术人员的进修及培训用书。 

 本书内容共分为9章，包括工业大数据认知、工业大数据概述、工业大数据网络协议、工业大数据采集技术基础、工业大数据的存储与安全基础、工业大数据分析方法概述、工业大数据与新一代人工智能、工业大数据智能应用、工业大数据与商务模式创新。为避免因纯技术性工具书中晦涩难懂的术语使读者望而却步，本书采用较为通俗化的表述方式来讲解各部分内容，同时采用简明易懂的案例来帮助读者更好地理解相关概念。 

 为了方便教学，本书还配有课件、习题与答案和丰富的微课等教学资源，如果需要，请登录http://www.accim.com.cn获取。

【目录】

目录 

前言 

第1章工业大数据认知1 

章末小结10 

课后习题10 

第2章工业大数据概述11 

2.1工业大数据概念12 

2.2工业大数据与大数据17 

2.3工业大数据与智能制造18 

2.4国内工业大数据现状与前景分析19 

章末小结20 

课后习题20 

第3章工业大数据网络协议21 

3.1工业大数据网络基础模型22 

3.2工业大数据典型网络协议27 

章末小结85 

课后习题85 

第4章工业大数据采集技术基础87 

4.1工业大数据的数据源88 

4.2工业大数据的数据项91 

4.3工业大数据单点采集技术92 

4.4工业大数据组合采集技术98 

章末小结108 

课后习题108 

第5章工业大数据的存储与安全 

基础109 

5.1工业大数据存储技术110 

5.2工业大数据存储安全基础126 

5.3工业大数据存储系统设计132 

章末小结139 

课后习题139 

第6章工业大数据分析方法概述140 

6.1分布式并行计算基本理论141 

6.2MapReduce理论基础146 

6.3Spark理论基础153 

6.4编程示例167 

章末小结170 

课后习题170 

第7章工业大数据与新一代人工 

智能171 

7.1传统人工智能与新一代人工智能172 

7.2新一代人工智能的基础算法183 

7.3工业大数据在新一代人工智能中的 

定位188 

章末小结189 

课后习题189 

第8章工业大数据智能应用190 

8.1工业大数据在智能机床中的应用191 

8.2工业大数据在工程机械中的应用194 

8.3工业大数据在电网中的应用196 

8.4工业大数据在发动机中的应用199 

8.5工业大数据在白色家电中的应用201 

章末小结203 

课后习题203 

第9章工业大数据与商务模式 

创新204 

9.1工业制造信息流通体系205 

9.2工业大数据创新领域206 

9.3工业大数据创新模式210 

章末小结212 

课后习题212 

参考文献213