云计算与大数据技术理论及应用（大数据技术与应用专业规划教材）

图书标准信息

• 作者 林伟伟、彭绍亮 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2019-06
• 版次 1
• ISBN 9787302524458
• 定价 89.00元
• 装帧 平装
• 开本 16
• 纸张 胶版纸
• 页数 469页
• 字数 99999千字

【内容简介】

　　《大数据技术专利分析》基于专利数据分析大数据技术，主要阐述大数据技术市场格局、大数据技术专利竞争态势、大数据技术专利风险预警、大数据重点专利技术、大数据专利技术布局和大数据领域相关政策研究等。《大数据技术专利分析》注重运用多学科的理论与方法，从国际和国内各区域层面对大数据专利技术进行分析，为我国大数据技术发展提供决策支撑。《大数据技术专利分析》既可作为高等院校相关专业的教学用书，又可作为企业单位、研究机构等从事大数据技术专利开发或分析的相关人员的参考书。

【作者简介】

林伟伟，男，博士，华南理工大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师，计算机学会不错会员。主要从事云计算调度优化与节能技术、大数据架构与分析技术、ai应用技术等研究工作，发表学术80余篇，其中ci、ei收录60余篇，部分发表在外知名期刊（软件学报计算机学报information ciencefuture generation puter ytemieee tranaction on cloud putingieee tranaction on utainable puting等）上。主持云计算与大数据相关科研项目20余项，包括2项自然科学、多个省部级项目以及华为等公司委托的横向项目，具有丰富的项目研发经验。申请发明20余件，主编云计算与大数据系列教材两本：分布式计算、云计算与大数据云计算与大数据技术理论及应用。

【目录】

第1章 绪论
1．1 大数据的内涵
1．1．1 大数据
1．1．2 大数据技术
1．1．3 大数据战略的内在要求
1．2 大数据研究概况
1．3 本书的研究内容与结构安排
1．3．1 专利与技术的对照
1．3．2 本书研究对象、视角、思路与目标
1．3．3 本书研究内容与框架
1．3．4 本书研究方法
1．3．5 本书数据来源与处理
1．3．6 本书研究特色与创新
参考文献

第2章 大数据技术市场格局
2．1 大数据市场背景
2．2 大数据技术进展
2．2．1 大数据采集与预处理
2．2．2 大数据存储与管理
2．2．3 大数据计算模式与系统
2．2．4 大数据分析与可视化
2．3 大数据技术趋势
2．3．1 大数据处理模式多样化
2．3．2 大数据与人工智能深度融合
2．3．3 大数据安全与隐私保护
2．4 大数据技术市场态势
2．4．1 国外大数据市场竞争态势
2．4．2 大数据市场竞争态势
2．5 小结
参考文献

第3章 大数据技术专利竞争态势
3．1 理论基础
3．2 研究设计
3．2．1 分析思路
3．2．2 方法与数据
3．2．3 数据来源与处理
3．3 结果与分析
3．3．1 大数据技术专利竞争态势
3．3．2 大数据技术专利竞争态势
3．4 小结
参考文献

第4章 大数据技术专利风险预警
4．1 诉讼专利态势
4．1．1 理论基础
4．1．2 研究设计
4．1．3 结果与分析
4．2 专利涉诉风险评价
4．2．1 理论基础
4．2．2 研究设计
4．2．3 结果与分析
4．3 专利技术创新风险评价
4．3．1 理论基础
4．3．2 研究设计
4．3．3 结果与分析
4．4 小结
参考文献

第5章 大数据重点专利技术
5．1 理论基础
5．2 研究设计
5．2．1 研究方法
5．2．2 数据来源与处理
5．3 结果与分析
5．4 小结
参考文献

第6章 大数据专利技术布局
6．1 理论基础
6．2 研究设计
6．2．1 研究方法
6．2．2 数据来源与处理
6．3 结果与分析
6．3．1 专利技术布局的关联性与相关性
6．3．2 专利技术布局的关联性与相关性
6．4 小结
参考文献

第7章 大数据领域相关政策研究
7．1 理论基础
7．2 研究设计
7．2．1 分析方法
7．2．2 分析思路
7．3 大数据政策环境
7．3．1 大数据 战略政策比较
7．3．2 我国大数据政策概况
7．3．3 贵州省大数据政策分析
7．4 小结
参考文献

第8章 总结与展望
8．1 总结
8．1．1 主要分析成果
8．1．2 建议
8．2 展望

附录
附录1 OECD划分的IPC分类号
附录2 大数据技术专利基础竞争态势（门限回归分析结果）
附录3 大数据技术核心专利竞争态势（门限回归分析结果）
附录4 大数据技术专利综合竞争态势分析（面板数据模型分析结果）
附录5 我国大数据技术专利基础竞争态势（门限回归分析结果）
附录6 我国大数据技术核心专利竞争态势（门限回归分析结果）
附录7 我国大数据技术专利综合竞争态势分析（面板数据模型分析结果）
附录8 国民经济行业分类和代码（A～E）