程序设计中常用的解题策略-世界大学生程序设计竞赛

图书标准信息

• 作者 吴文虎、王建德 著
• 出版社 中国铁道出版社
• 出版时间 2012-07
• 版次 1
• ISBN 9787113146054
• 定价 48.00元
• 装帧 精装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 213页
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

《世界大学程序设计竞赛（ACM/ICPC）高级教程（第2册）：程序设计中常用的解题策略》是针对世界大学生程序设计竞赛（ACM/ICPC）而编写的第二本参考书。
ACM/ICPC是大学生智力与计算机解题能力的竞赛，是世界公认的最具影响力的、规模最大的国际顶级赛事，被称为大学生的信息学奥林匹克。
第一册主要介绍程序设计中解题的常用思维方式。《世界大学程序设计竞赛（ACM/ICPC）高级教程（第2册）：程序设计中常用的解题策略》是第一册的继续，只是换了一个角度，分4方面介绍解题策略：数据关系上的构造策略；数据统计上的二分策略；动态规划中的优化策略；计算几何题的应对策略。
《世界大学程序设计竞赛（ACM/ICPC）高级教程（第2册）：程序设计中常用的解题策略》面向参加世界大学生程序设计竞赛（ACM/ICPC）的高等院校学生，也可作为程序设计爱好者的参考用书。

【作者简介】

吴文虎教授，1955年-1961年分别就读于清华大学电机工程系及自动控制系，现为计算机系教授、博士生导师，主要研究方向包括语音识别及语言理解、语音合成、语音信号数字处理等。吴教授学术水平精湛、教学水平高超、教学经验丰富，多年来用对学生无私的爱诠释了最好的师恩师德。他于1997年获清华大学优秀教学成果特等奖，1998年获“全国优秀教师一等奖”，1999年获国家科技部（原国家科委）授予的“全国科学普及先进个人奖”，1999年荣获“首都劳动奖章”，2001年获“全国师德先进个人奖”，2001年、2004年获北京市高等教育教学优秀成果一等奖，2003年为本科生讲授的“程序设计基础”课程被列为教育部首批“国家级精品课”，2004年获中国计算机学会颁发的“杰出贡献奖”，2006年获北京市高等教育教学名师奖；吴教授深受清华学子的爱戴，2003年获清华大学教书育人奖，2005年获清华大学第八届“良师益友”荣誉称号，2008年被清华大学学生会评为第一届“我最喜爱的教师”。
从1989年至今，吴教授作为总教练和领队，曾15次带领中国队参加国际信息学奥林匹克竞赛，中国队累计获金牌51块，届届名列前茅，2002年获信息学奥林匹克国际委员会颁发的“特别贡献奖”。1997年-2008年，吴教授连续13年指导清华大学的学生进入ACM世界大学生程序设计大赛总决赛，多次获金牌、银牌，并于2009年被大赛组委会授予“杰出教练奖”。

【目录】

第7章利用树状结构解题的策略
7.1解决树的最大-最小划分问题的一般方法
7.2利用最小生成树及其扩展形式解题
7.2.1利用最小生成树解题
7.2.2最小k度限制生成树的思想和应用
7.2.3次小生成树的思想和应用
7.3利用线段树解决区间计算问题
7.3.1线段树的基本概念
7.3.2线段树的基本操作
7.3.3应用线段树解题
7.4利用伸展树优化动态集合的操作
7.4.1伸展树的基本操作
7.4.2伸展树的效率分析
7.4.3应用伸展树解题
7.5利用左偏树实现优先队列的合并
7.5.1左偏树的定义和性质
7.5.2左偏树的操作
7.5.3应用左偏树解题
7.6利用“跳跃表”替代树结构
7.6.1跳跃表的概况
7.6.2跳跃表的基本操作
7.6.3跳跃表的效率分析
7.6.4应用跳跃表解题
小结

第8章利用图形（网状）结构解题的策略
8.1利用网络流算法解题
8.1.1网络与流的概念
8.1.2最大流算法的核心——增广路径
8.1.3通过求最大流计算最小割切
8.1.4求容量有上下界的最大流问题
8.1.5网络流的应用
8.2利用图的匹配算法解题
8.2.1匹配的基本概念
8.2.2计算二分图匹配的方法
8.2.3利用一一对应的匹配性质转化问题
8.2.4优化匹配算法
8.3利用“分层图思想”解题
8.3.1利用“分层图思想”构建图论模型
8.3.2利用“分层图思想”优化算法
8.4利用平面图性质解题
8.4.1平面图的概念
8.4.2平面图的应用实例
8.5正确选择图论模型，优化图的运算
8.5.1正确选择图论模型
8.5.2在充分挖掘和利用图论模型性质的基础上优化算法
小结

第9章数据关系上的构造策略
9.1选择数据逻辑结构的基本原则
9.1.1充分利用“可直接使用”的信息
9.1.2不记录“无用”信息
9.2选择数据存储结构的基本方法
9.2.1合理采用顺序存储结构
9.2.2必要时采用链式存储结构
9.3科学组合多种数据结构
小结

第10章数据统计上的二分策略
10.1利用线段树统计数据
10.2一种解决动态统计的静态方法
10.2.1讨论一维序列的求和问题
10.2.2将一维序列的求和问题推广至二维
10.3在静态二叉排序树上统计数据
10.3.1建立静态二叉排序树
10.3.2在静态二叉排序树上进行统计
10.3.3静态二叉排序树的应用
10.4在虚二叉树上统计数据
小结

第11章动态规划上的优化策略
第12章计算几何上的应对策略