分位数回归理论前沿及应用

图书标准信息

• 作者 邸俊鹏 著
• 出版社 经济管理出版社
• 出版时间 2018-09
• 版次 1
• ISBN 9787509660027
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 224页
• 字数 198千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《分位数回归理论前沿及应用》致力于对分位数回归的前沿方法，包括贝叶斯分位数估计方法、分位数双差分方法、分位数断点设计方法、无条件分位数回归方法的理论，及其在量化政策评价中的应用进行探索性研究。
　　《分位数回归理论前沿及应用》的特色在于采用蒙特卡洛模拟的方法做对比研究，并通过实证分析的例子来掌握贝叶斯分位数回归和分位数处理效应方法的应用。

【作者简介】

　　邸俊鹏，女，南开大学经济学博士，现供职于上海社会科学院经济研究所和数量经济研究中心，主要研究方向为非经典计量经济学和量化政策评价。曾主持国家自然科学基金青年项目、上海市哲学社会科学规划项目、上海市科委软科学重点项目等，先后在《数量经济技术经济研究》、《统计研究》、《教育研究》等核心期刊上发表学术论文。

【目录】

第一章 分位数回归基础
第一节 分位数回归的基本原理
第二节 分位数回归的一般估计方法
一、单纯形法（Simplex Algorithm）
二、内点法（Interior Point Method）
第三节 分位数回归的有限样本分布和渐近分布
一、分位数回归的有限样本分布
二、分位数回归系数估计量的渐近分布

第二章 分位数回归的贝叶斯估计
第一节 非对称拉普拉斯分布（ALD）
第二节 贝叶斯估计方法
一、先验分布的设定
二、后验分布与MCMC
第三节 基于ALD的贝叶斯分位数回归估计方法
第四节 贝叶斯分位数回归估计方法的软件实现
一、用泊松分布指定非对称拉普拉斯分布
二、用二项分布指定非对称拉普拉斯分布
第五节 尺度参数是否参数化对贝叶斯分位数回归估计结果的影响
一、实验设计与抽样结果
二、结论
第六节 不同先验设定下分位数回归估计量性质的比较
一、实验设计与抽样结果
二、结论
第七节 分位数回归估计量有效性和假设检验准确性的比较
一、分位数回归估计量有效性的比较
二、分位数回归估计量假设检验准确性的比较
第八节 应用研究：一种研究资本市场极端风险来源的新方法
一、资本市场风险传染的文献综述
二、模型设定
三、实证分析
四、总结与启示

第三章 离散选择分位数回归的贝叶斯估计
第一节 二元选择分位数回归的贝叶斯估计方法
一、二元选择分位数回归
二、基于ALD的贝叶斯二元选择分位数回归估计方法
第二节 不同先验设定下二元选择分位数回归估计量性质的比较
第三节 不同抽样方法对二元选择分位数回归估计量的影响
第四节 不同估计方法对二元选择分位数回归估计量的影响
第五节 删失模型分位数回归的贝叶斯估计方法
一、删失模型分位数回归的贝叶斯估计方法
二、删失模型分位数回归估计量有效性和假设检验准确性的比较
第六节 应用研究：黄金可以对冲股票市场和通货膨胀风险吗
一、相关文献综述
二、模型设定及相关说明
三、实证分析
四、结论

第四章 分位数处理效应模型及其应用
第一节 分位数双差分模型
一、线性双差分模型
二、非参数双差分模型
三、非线性双差分模型
四、分位数双差分
第二节 应用研究：最低工资标准提升的收入效益研究
一、相关文献综述
二、数据处理与统计描述
三、最低工资标准提升对收入影响的实证分析
四、结论与启示
第三节 分位数断点回归模型
第四节 应用研究：赢在“起跑线”？出生季与未来表现
一、出生季与未来表现：从数据出发
二、计量方法与识别策略
三、实证结果及解释
四、结论与启示
本节附录

第五章 无条件分位数回归方法及其应用
第一节 无条件分位数回归方法
一、基于倾向得分权重的非参数UQTE估计方法
二、基于再中心化影响函数RIF的方法
三、无条件分位数处理效应的一般框架
第二节 应用研究：高等教育对消费倾向和消费结构的异质性影响
一、相关文献综述
二、估计方法说明和数据统计特征描述
三、高等教育对消费倾向和消费结构影响的实证分析
四、结论和建议

第六章 几种分位数处理效应方法的比较研究及拓展
第一节 模拟比较
第二节 实例比较
一、数据说明
二、估计方法及实证结果
三、各种处理效应的估计结果
四、结论
第三节 无条件分位数处理效应方面的研究展望

附录
参考文献
后记