数据结构Python版李冬梅人民邮电出版社9787115580665

第1章 绪论  1
1.1  数据结构的研究内容  2
1.2  数据结构的基本概念和术语  4
1.2.1　数据、数据元素、数据项和数据对象  4
1.2.2　数据结构  4
1.2.3　数据类型和抽象数据类型  6
1.3  抽象数据类型的表示与实现  7
1.4  算法和算法分析  9
1.4.1　算法的定义及特性  9
1.4.2　算法的描述  10
1.4.3　评价算法优劣的基本标准  12
1.4.4　算法的时间复杂度  12
1.4.5　算法的空间复杂度  16
1.5  小结  17
习  17
第2章 线性表  19
2.1  线性表的定义和特点  20
2.2  案例引入  20
2.3  线性表的类型定义  22
2.4  线性表的顺序表示和实现   23
2.4.1　线性表的顺序表示  23
2.4.2  顺序表基本操作的实现  25
2.5  线性表的链式表示和实现  28
2.5.1　单链表的定义和表示  28
2.5.2　单链表基本操作的实现  31
2.5.3　循环链表  36
2.5.4　双向链表  36
2.6  顺序表和链表的比较  38
2.6.1　空间性能的比较  38
2.6.2　时间性能的比较  38
2.7  线性表的应用   39
2.7.1　线性表的合并  39
2.7.2　有序表的合并  40
2.8  案例分析与实现   42
2.9  Python标准库中的线性表  46
2.10  小结  47
习  48
第3章 栈和队列  51
3.1  栈和队列的定义和特点  52
3.1.1　栈的定义和特点  52
3.1.2　队列的定义和特点  52
3.2  案例引入  53
3.3  栈的表示和操作的实现  54
3.3.1　栈的类型定义  54
3.3.2　顺序栈的表示和实现  55
3.3.3　链栈的表示和实现  57
3.4  栈与递归  58
3.4.1　采用递归算法解决的问  58
3.4.2　递归过程与递归工作栈  62
3.4.3　递归算法的效率分析  64
3.4.4　利用栈将递归转换为非递归的方法  65
3.5  队列的表示和操作的实现  65
3.5.1　队列的类型定义  65
3.5.2　循环队列—队列的顺序表示和实现  66
3.5.3　链队列—队列的链式表示和实现  69
3.5.4　特殊队列  71
3.6  案例分析与实现  71
3.7  Python标准库中的栈和队列  77
3.8  小结  78
习  79
第4章 串、数组和广义表  83
4.1  串的定义  84
4.2  案例引入  84
4.3  串  85
4.3.1　串的抽象类型定义  85
4.3.2　串的存储结构  86
4.3.3  串的模式匹配算法  87
4.4  数组  93
4.4.1　数组的类型定义  93
4.4.2　数组的顺序存储  94
4.4.3　特殊矩阵的压缩存储  95
4.5  广义表  97
4.5.1　广义表的定义  97
4.5.2　广义表的存储结构  98
4.6  案例分析与实现  99
4.7  Python标准库中的数组与字符串  100
4.7.1　数组  100
4.7.2　字符串  103
4.8  小结  103
习  104
第5章 树和二叉树  107
5.1  树和二叉树的定义   108
5.1.1　树的定义  108
5.1.2　树的基本术语  108
5.1.3　二叉树的定义  109
5.2  案例引入  110
5.3  树和二叉树的抽象数据类型定义  111
5.4  二叉树的性质和存储结构  113
5.4.1　二叉树的性质  113
5.4.2　二叉树的存储结构  115
5.5  遍历二叉树和线索二叉树  116
5.5.1　遍历二叉树  116
5.5.2　线索二叉树  123
5.6  树和森林  127
5.6.1　树的存储结构  127
5.6.2　森林与二叉树的转换  128
5.6.3　树和森林的遍历  129
5.7  哈夫曼树及其应用  130
5.7.1　哈夫曼树的基本概念  130
5.7.2　哈夫曼树的构造算法  131
5.7.3　哈夫曼编码  133
5.8  案例分析与实现  135
5.9  Python标准库中的堆  137
5.10  小结  140
习  140
第6章 图  143
6.1  图的定义和基本术语  144
6.1.1　图的定义  144
6.1.2　图的基本术语  144
6.2  案例引入  146
6.3  图的类型定义  147
6.4  图的存储结构  147
6.4.1　邻接矩阵  148
6.4.2　邻接表  149
6.4.3　十字链表  152
6.4.4  邻接多重表  153
6.5  图的遍历  153
6.5.1　深度优先搜索  154
6.5.2　广度优先搜索  156
6.6  图的应用  157
6.6.1　最小生成树  157
6.6.2　最短路径  162
6.6.3　拓扑排序  167
6.6.4　关键路径  170
6.7  案例分析与实现  175
6.8  小结  176
习  178
第7章 查找  182
7.1  查找的基本概念  183
7.2  线性表的查找  183
7.2.1　顺序查找  184
7.2.2　折半查找  185
7.2.3　分块查找  188
7.3  树表的查找  189
7.3.1　二叉排序树  189
7.3.2　平衡二叉树  195
7.3.3　B树  200
7.3.4　B+树  208
7.4  散列表的查找  209
7.4.1　散列表的基本概念  209
7.4.2　散列函数的构造方法  210
7.4.3　处理冲突的方法  213
7.4.4　散列表的查找  215
7.5  Python标准库中的集合、与散列函数  218
7.6  小结  220
习  222
第8章 排序  226
8.1  基本概念和排序方法概述  227
8.1.1　排序的基本概念  227
8.1.2　内部排序方法的分类  227
8.1.3　待排序记录的存储方式  228
8.1.4　排序算法效率的评价指标  228
8.2  插入排序  229
8.2.1　直接插入排序  229
8.2.2　折半插入排序  230
8.2.3　希尔排序  231
8.3  交换排序  233
8.3.1　冒泡排序  234
8.3.2　快速排序  235
8.4  选择排序  238
8.4.1　简单选择排序  238
8.4.2　树形选择排序  240
8.4.3　堆排序  241
8.5  归并排序  245
8.6  基数排序  247
8.6.1　多关键字的排序  247
8.6.2  链式基数排序  248
8.7  外部排序  251
8.7.1　外部排序的基本方法  251
8.7.2　多路平衡归并的实现  253
8.7.3　置换-选择排序  254
8.7.4　最佳归并树  257
8.8   Python标准库中的排序方法  258
8.9  小结  260
习  262