决策支持系统(DSS):理论与方法(第4版)
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29
八五品
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作者高洪深 著
出版社清华大学出版社
出版时间2009-09
版次4
装帧平装
货号9787302202394
上书时间2024-12-26
商品详情
- 品相描述:八五品
图书标准信息
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作者
高洪深 著
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出版社
清华大学出版社
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出版时间
2009-09
-
版次
4
-
ISBN
9787302202394
-
定价
29.00元
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装帧
平装
-
开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
250页
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正文语种
简体中文
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丛书
中国计算机学会学术著作丛书
- 【内容简介】
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《决策支持系统(DSS):理论与方法(第4版)》在体例和内容上对第3版做了重大的调整和修改,第4版主要对DSS的理论与方法做了全面的论述与阐释,而DSS的最新案例将在配套的《决策支持系统(DSS)案例集》(ISBN978-7-302-20724-5)中作系统介绍。
全书共分10章,第1章主要介绍DSS的产生与发展,充分论述了DSS的理论基础以及同相关学科的关系,还重点介绍了新一代DSS和基于数据仓库的决策支持系统的发展状况和最新研究动态;第2章和第3章阐述了DSS的基本概念和典型的DSS构造及系统结构;第4章~第7章主要介绍数据库及其管理系统、数据开采技术、数据仓库技术,以及数据仓库的数据建模和元数据;第8章主要介绍DSS的重要组成部分——模型库及其管理系统;第9章和第10章论述了知识发现方法和知识库系统。
《决策支持系统(DSS):理论与方法(第4版)》可以作为高等院校的计算机应用、系统工程、经济管理、自动控制等专业的研究生和高年级本科生教材;也可以作为DSS研究与开发人员的研究参考书;还可以供不同层次的经济与行政管理和企事业单位的有关领导、管理人员和科技人员使用。
- 【作者简介】
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高洪深教授,时任北方工业大学系统工程与人工智能研究所副所长,现为北方工业大学学科带头人、中国社会经济系统工程常务理事、中国交通运输系统工程学会理事、中国系统工程学会过程系统专业委员会理事。先后于德国卡尔·杜易斯堡(KarlDuisbrg)基金会进修中心、卡塞尔大学作访问学者和访问教授,进行系统工程与计算机应用及DSS的研究工作。 高洪深教授长期从事决策支持系统和经济系统分析的研究,是我国较早从事DSS的开发与研究的学者之一。至今已在国内外正式发表学术论文200余篇,出版专著和教材18部。他主持完成的决策支持系统和经济系统分析方面的有关科研成果曾先后获部级科技进步奖一等奖1项、二等奖1项、三等奖3项,还有5项成果获其他奖,曾被国务院表彰为有突出贡献的中青年科学家,享受政府特殊津贴。现正从事决策支持系统和数据仓库技术在企业或其他部门的应用与开发研究。
- 【目录】
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第1章概论
1.1决策支持系统的产生与发展
1.1.1DSS的产生背景
1.1.2DSS的发展
1.2DSS发展的理论基础
1.2.1信息论
1.2.2计算机技术
1.2.3管理科学和运筹学
1.2.4信息经济学
1.2.5行为科学
1.2.6人工智能
1.3DSS与相关技术的关系
1.3.1决策与预测的关系
1.3.2DSS与管理科学、运筹学的关系
1.3.3DSS与MIS的关系
1.4新一代DSS的发展
1.4.1群决策支持系统
1.4.2分布式决策支持系统
1.4.3智能决策支持系统
1.4.4决策支持中心
1.4.5战略决策支持系统
1.4.6IIIDSS
1.5数据仓库与决策支持系统
1.5.1新型的决策支持技术——数据仓库和联机分析处理
1.5.2综合决策支持系统
1.5.3基于数据仓库的决策支持系统
第2章决策支持系统的基本概念
2.1结构化、半结构化和非结构化问题
2.1.1概述
2.1.2决策问题的性质和层次
2.2决策支持与DSS的定义
2.2.1决策支持
2.2.2决策支持分类
2.2.3决策风格
2.2.4DSS的定义
2.3DSS的概念模式
2.3.1系统分析
2.3.2专用DSS
2.3.3DSS工具
2.3.4DSS生成器
2.3.5累接设计
2.3.6ROMC分析方法
2.3.7系统的柔性
2.3.8系统的集成化
第3章DSS的构造与系统结构
3.1引言
3.1.1DSS的基本部件
3.1.2目标
3.1.3功能
3.2DSS的人机界面和问题处理系统
3.2.1人机界面
3.2.2问题处理系统
3.2.3自然语言理解
3.3DSS的库系统
3.3.1数据库系统
3.3.2模型库系统
3.3.3知识库系统
3.3.4方法库系统
3.4DSS的系统结构
3.4.1三角式结构
3.4.2串联结构
3.4.3熔合式结构
3.4.4以数据库为中心的结构
3.4.5四库三功能的系统结构
3.4.6智能DSS的结构
3.5DSS的体系结构与分析
3.5.1DSS体系的分析
3.5.2环境特征
3.5.3系统的部件
3.5.4资源
3.5.5环境和资源的关系
第4章数据库及其管理系统
第5章数据开采技术
第6章数据仓库技术
第7章数据仓库的数据建模和元数据
第8章模型库及其管理系统
第9章知识发现方法
第10章知识库系统
参考文献
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