数据挖掘:构筑企业竞争优势
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￥ 8 4.0折 ￥ 20 八五品
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作者（美）格罗思（R·Groth） 著,侯迪,宋擒豹 译
出版社西安交通大学出版社
ISBN9787560514208
出版时间2001-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数262页
字数99999千字
定价20元
货号9787560514208
上书时间2024-10-27
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商品详情
- 品相描述：八五品
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基本信息
书名:数据挖掘:构筑企业竞争优势
定价：20元
作者:（美）格罗思（R·Groth） 著,侯迪,宋擒豹 译
出版社：西安交通大学出版社
出版日期：2001-08-01
ISBN：9787560514208
字数：244000
页码：262
版次：1
装帧：平装
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内容提要
本书以面向实际的风格介绍了数据挖掘这一数据库领域中的技术。全书包括3个部分。部分主要介绍数据挖掘的基本概念、术语、方法、过程及常用的几种挖掘算法，如决策树、聚类分析、遗传算法、神经网络、贝叶斯置信网络、统计分析、关联规则分析等。最后对数据挖掘工具市场的状况、主要厂商及信息源作了详细介绍。第二部分介绍了两个目前较为流行的数据挖掘工具产品：Knowledge SEEKER和Right Point Data Cruncher。书后附带的CD－ROM还为读者提供了这两个产品的演示版程序。第三部分以大量实际例子介绍了数据挖掘技术在银行、金融、零售、医疗保健和电信等行业中的应用，并以实际例子介绍了如何在数据仓库基础上进行数据挖掘的技术和方法。 本书主要以企业中从事经营管理、市场营销和计算机信息系统开发等方面的实际工作人员为对象。因此，本书对于广大的企业实际工作人员快速了解和掌握数据挖掘技术极具参考价值。 本书既可以作为数据挖掘技术的培训教材也可作为计算机信息系统相关专业的高年级大学生、研究生和教师的教学参考书使用。
目录
部分 入门篇 章 数据挖掘引论 1.1 什么是数据挖掘？ 1.2 为什么要进行数据挖掘？ 1.2.1 使用数据挖掘的例子 1.3 实现数据挖掘的实例研究 1.3.1 数据挖掘技术在美国西部电信公司中的应用 1.3.2 数据挖掘在贝斯出口公司的应用 1.3.3 数据挖掘在路透社的应用 1.4 开展数据挖掘以提高企业竞争力的成功步骤 1.4.1 问题定义 1.4.2 发现信息 1.4.3 制定计划 1.4.4 采取行动 1.4.5 监测效果 1.4.6 对数据挖掘过程的讨论 1.5 有关隐私问题的说明 1.6 小结 第2章 数据挖掘入门 2.1 分类（有指导的学习） 2.1.1 目标 2.1.2 研究主题 2.2 聚类研究（无指导的学习） 2.2.1 一个聚类的例子 2.3 可视化 2.4 关联（货篮子）分析 2.4.1 货篮子分析存在的问题 2.5 品种优化 2.5.1 ：多样性和替换性 2.5.2 成本：故事的另一面 2.6 预测 2.6.1 相反的预测结果 2.6.2 胜出裕度 2.6.3 成本收益分析 2.7 评估 2.7.1 评估的例子 2.8 小结 第3章 数据挖掘过程 3.1 数据挖掘的方法 3.1.1 SEMMA方法 3.2 实例 3.3 数据准备 3.3.1 获取数据 3.3.2 限定数据范围 3.3.3 数据质量 3.3.4 数据分组 3.3.5 数据导出 3.4 确定主题 3.4.1 了解主题的局限性 3.4.2 选择良好的主题 3.4.3 主题的类型 3.4.4 哪些因素需要分析？ 3.4.5 数据抽样问题 3.5 读入数据并建立模型 3.5.1 关于模型的准确性 3.5.2 关于模型的可理解性 3.5.3 关于模型的性能 3.6 理解模型 3.6.1 模型概要 3.6.2 数据分布 3.6.3 验证 3.7 预测 3.7.1 其它候选结果 3.7.2 获选边际率 3.7.3 理解为什么会得到这样的预测结果 3.8 小结 第4章 数据挖掘算法 第5章 数据挖掘市场第2部分 工具篇 第6章 决策树方法在数据挖掘中的应用 第7章 代理网络技术应用范例第3部分 应用篇 第8章 数据挖掘在若干行业中的应用 第9章 基于数据仓库的数据挖掘附录A 数据挖掘产品制造商附录B 演示程序的安装
作者介绍
序言
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【封面】
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