r语言 迈向大数据之路 加强版 编程语言 洪锦魁
" 零基础入门数据分析 20年功力的程序员/it作家 大量程序代码实例 一书在手，迈向r语言的大数据之路 "
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作者洪锦魁
出版社清华大学出版社
ISBN9787302608332
出版时间2022-08
版次2
装帧平装
开本32
页数760页
字数675千字
定价89元
货号xhwx_1202706148
上书时间2025-01-07
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商品详情
- 品相描述：全新
- 正版特价新书
- 商品描述
-
主编：
"作为一个自由、费、开源的编程语言和环境，r语言一直在统计学领域备受青睐，使用r语言进行数据分析成为统计学人的一项重要技能。r语言——迈向大数据之路【加强版】将r语言和统计学的知识结合起来进行介绍，让读者可以实现零基础入门；知识点系统全面，对基础语法和数据的输入输出、数据分析与处理、绘图等功能都有详细介绍，内容由浅入深，循序渐进；理论与实践结合，不仅对基础知识进行讲解，还提供大量的代码实例，让学的过程不再枯燥！
"
目录：
章基本概念
1-1大数据的起源
1-2r语言之美
1-3r语言的起源
1-4r语言的运行环境
1-5r语言的扩展
1-6本书学目标
第2章次使用r语言
2-1次启动r语言
2-2认识rstudio环境
2-3次使用r语言
2-4r语言的对象设定
2-5workspace窗
2-6结束rstudio
2-7保存工作成果
2-8历史记录
2-9程序注释
第3章r语言的基本数学运算
3-1对象命名原则
3-2基本数学运算
3-3r语言控制运算的优先级
3-4无限大
3-5非数字(nan)
3-6缺失值(na)
第4章向量对象运算
4-1数值型的向量对象
4-2常见向量对象的数学运算函数
4-3inf、-inf、na的向量运算
4-4r语言的字符串数据属
4-5探索对象的属
4-6向量对象元素的存取
4-7逻辑向量
4-8不同长度向量对象相乘的应用
4-9向量对象的元素名称
第5章处理矩阵与更高维数据
5-1矩阵
5-2取得矩阵元素的值
5-3修改矩阵的元素值
5-4降低矩阵的维度
5-5矩阵的行名和列名
5-6将行名或列名作为索引
5-7矩阵的运算
5-8三维或高维数组
5-9再谈class()函数
第6章因子
6-1使用factor()函数或as.factor()函数建立因子
6-2指定缺失的levels值
6-3labels参数
6-4因子的转换
6-5数值型因子转换时常见的错误
6-6再看levels参数
6-7有序因子
6-8table()函数
6-9认识系统内建的数据集
第7章数据框
7-1认识数据框
7-2认识数据框的结构
7-3获取数据框内容
7-4使用rbind()函数增加数据框的行数据
7-5使用cbind()函数增加数据框的列数据
7-6再谈转置函数t()
第8章列表
8-1建立列表
8-2获取列表内对象的元素内容
8-3编辑列表内的对象元素值
8-4列表合并
8-5解析列表的内容结构
第9章字符串的处理
9-1语句的分割
9-2修改字符串的大小写
9-3unique()函数的使用
9-4字符串的连接
9-5字符串数据的排序
9-6查找字符串的内容
9-7字符串内容的更改
9-8正则表达式
0章期和时间的处理
10-1期的设定与使用
10-2时间的设定与使用
10-3时间序列
1章编写自己的函数
11-1正式编写程序
11-2函数的基本概念
11-3设计个函数
11-4函数也是一个对象
11-5程序代码的简化
11-6return()函数的功能
11-7省略函数的大括号
……
内容简介：
r语言是开源的费软件，执行效率高、功能强大，所以被大众广泛接受，而成为应用在大数据领域重要的程序语言。本书从零开始，一步一步帮助读者轻松学新版的r语言。学本书不需要有统计学基础，本书在无形中已灌输了统计知识给你。本书共19章，内容包含：认识r语言环境，数学运算，r语言数据类型介绍，r语言函数的使用，程序流程控制，数据输入与输出，数据分析，r语言绘制统计图表等。本书除了适合有兴趣的读者自修，也适合当作高校教材。
作者简介：
洪锦魁，中国台湾计算机专家，程序员与it作家。横跨do时代、window时代、inter时代、大数据时代，纵观it兴衰而笔耕不辍。台湾天龙书局it图书常年霸榜专业户。其作品版权包括：中国台湾（繁体中文）、中国大陆（简体中文）、马来西亚（马来文）、美国（英文）。写作特：所有程序语法依特分类，同时以实用的程序范例进行解说，程序确保跑通，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。
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