• stata数据分析应用(第二版) 大中专理科计算机 朱顺泉,夏婷
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stata数据分析应用(第二版) 大中专理科计算机 朱顺泉,夏婷

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作者朱顺泉,夏婷

出版社北京大学

ISBN9787301334935

出版时间2023-01

版次2

装帧平装

开本16

页数342页

定价56元

货号xhwx_1202767879

上书时间2025-01-06

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商品描述
主编:

本书适合作为经济学、金融学、统计学等相关专业的本科生或学统计学、计量经济学等课程的教材和实验参书,同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。

目录:

篇stata应用基础

章stata17.0基本窗、变量与数据处理003

1.1stata17.0基本窗说明003

1.2stata17.0数据文件的创建与读取004

1.3创建和替代变量009

1.4分类变量和定序变量作014

1.5数据的基本作017

1.6定义数据的子集022

作练题026

第2章stata图形的绘制027

2.1直方图的绘制027

2.2散点图的绘制031

2.3曲线标绘图的绘制034

2.4连线标绘图的绘制038

2.5箱图的绘制041

2.6饼图的绘制044

2.7条形图的绘制046

2.8点图的绘制049

作练题052

第2篇stata统计应用

第3章stata描述统计055

3.1描述统计基本理论055

3.2定距变量的描述统计066

3.3正态分布检验和数据转换071

3.4单个分类变量的汇075

3.5两个分类变量的列联表分析077

3.6多个分类变量的列联表分析080

作练题084

第4章stata参数设检验085

4.1参数设检验的基本理论085

4.2单个样本t检验应用097

4.3两个独立样本t检验应用099

4.4配对样本t检验应用102

4.5单一样本方差的设检验应用104

4.6双样本方差的设检验应用106

作练题109

第5章stata相关分析110

5.1简单相关分析基本理论110

5.2简单相关分析基本应用111

5.3偏相关分析的基本理论114

5.4偏相关分析的基本应用114

作练题117

第6章stata小二乘线回归分析118

6.1一元线回归分析基本理论118

6.2一元线回归分析的应用121

6.3多元线回归分析基本理论129

6.4多元线回归分析的应用133

作练题143

第7章stata因变量受限回归分析144

7.1断尾回归分析144

7.2截取回归分析151

作练题158

第3篇stata计量经济应用

第8章stata异方差计量检验与应用161

8.1回归模型的异方差计量检验基本理论161

8.2回归模型的异方差计量检验基本应用169

8.3回归模型的异方差计量检验拓展应用179

作练题183

第9章stata自相关计量检验与应用184

9.1回归模型的自相关计量检验基本理论184

9.2回归模型的异方差计量检验基本应用191

9.3回归模型的自相关计量检验拓展应用201

作练题202

0章stata多重共线计量检验与应用203

10.1回归模型的多重共线计量检验基本理论203

10.2回归模型的多重共线计量检验基本应用209

10.3回归模型的多重共线计量检验的拓展应用217

作练题219

1章stata时间序列分析220

11.1时间序列分析的基本理论220

11.2时间序列分析的基本应用223

11.3单位根检验233

11.4协整检验242

11.5格兰杰因果关系检验251

作练题258

2章stata面板数据分析259

12.1面板数据分析的基本理论259

12.2短面板数据分析的基本应用260

12.3长面板数据分析的基本应用281

作练题302

3章garch模型的stata应用303

13.1garch模型的含义303

13.2arch效应检验305

13.3garch模型的stata应用306

作练题324

4章vecm模型的stata应用325

14.1vecm模型的含义325

14.2vecm模型的stata应用326

14.3vecm模型的应用实例329

作练题342

参文献343

内容简介:

2021年4月20,tata公司正式宣布tata17.0上线。tata17.0是一次令人激动的重大升级,与主流计算机语言台深度整合,更便于编程文件的编辑,而且更为贴近计量实战的需求,在可预见的将来,tata依然会是经管、社科等领域使用频繁的计量与统计软件。修订版侧重于tata17.0软件的数据存取、图形展示和统计与计量经济数据分析,重点介绍了tata17.0在统计学与计量经济分析中的应用,同时结合大量的实例,呈现了tata具体作过程,便于读者同时掌握理论知识和实际作。本教材适合作为经济学、金融学等相关专业本科生学统计学、计量经济学等课程的教材或实验参书,同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。

作者简介:

朱顺泉,广东财经大学金融学院教授,博士。长期从事财经与科技相结合的交应用研究,主持完成哲学社会科学、规划教材建设、本科专业建设、社会科学、广东省科技计划软科学等项目近20项,获省部级奖6项。出版各类著作与教材60余部,发表学术100余篇。主要研究方向包括:投资学、金融工程、公司金融财务、金融市场等,在金融科技与数字金融、金融大数据分析、量化金融投资与人工智能、金融资产定价、经济博弈论等方面有较深入研究。

夏婷,广东财经大学讲师,博士。主持广东省哲学社会科学项目1项,出版著作4部,发表学术近10篇。主要研究方向为投资学、企业并购与重组等。

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