深度学与计算机视觉 人工智能 编者:彭飞//张强|
none
￥ 34.1 6.8折 ￥ 49.9 全新
库存38件
北京丰台
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者编者:彭飞//张强|
出版社人民邮电
ISBN9787115647795
出版时间2024-10
版次1
装帧平装
开本16
页数180页
定价49.9元
货号xhwx_1203421437
上书时间2025-01-05
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 26小时
- 好评率 暂无
- 最新上架
商品详情
- 品相描述：全新
- 正版特价新书
- 商品描述
-
主编：
基于国产自主可控龙芯处理器，以项目式的形式，讲述深度学框架在计算机视觉领域的应用
本书基于国产自主可控龙芯处理器通过具体项目的实施用直观的方式讲述深度学与计算机视觉。通过阅读本书，读者能够掌握深度学在计算机视觉领域的应用。
本书主要内容：
opencv基础功能实战；
深度学框架的部署；
计算机视觉技术基础知识；
图像分类网络的部署；
目标检测网络的部署；
图像分割网络的部署；
龙芯智能计算台模型的训练；
目录：
项目1 opencv基础功能实战1
1.1 知识引入1
1.1.1 opencv简介1
1.1.2 opencv的主要模块1
1.1.3 opencv的版本2
1.1.4 opencv-python3
1.1.5 龙芯台和opencv3
1.2 任务1：图像读取、显示和保存3
1.2.1 任务描述3
1.2.2 技术准备3
1.2.3 任务实施4
1.3 任务2：的获取、显示和保存4
1.3.1 任务描述4
1.3.2 技术准备5
1.3.3 任务实施6
1.4 任务3：几何图形绘制7
1.4.1 任务描述7
1.4.2 技术准备7
1.4.3 任务实施9
1.5 任务4：鼠标事件的交互与响应10
1.5.1 任务描述10
1.5.2 技术准备10
1.5.3 任务实施11
1.6 任务5：图像几何变换12
1.6.1 任务描述12
1.6.2 技术准备12
1.6.3 任务实施15
1.7 任务6：图像滤波技术19
1.7.1 任务描述19
1.7.2 技术准备19
1.7.3 任务实施21
1.8 任务7：图像边缘检测24
1.8.1 任务描述24
1.8.2 技术准备24
1.8.3 任务实施26
1.9 任务8：人脸检测与识别28
1.9.1 任务描述28
1.9.2 技术准备28
1.9.3 任务实施30
1.10 项目结32
项目2 深度学框架的部署33
2.1 知识引入33
2.1.1 深度学的定义33
2.1.2 神经网络的基本概念33
2.1.3 深度学的发展历程36
2.1.4 深度学的应用场景37
2.1.5 如何学深度学37
2.1.6 使用深度学框架的优势38
2.2 任务1：基于龙芯台编译与部署tensorflow38
2.2.1 任务描述38
2.2.2 技术准备39
2.2.3 任务实施45
2.3 任务2：基于龙芯台编译与部署pytorch51
2.3.1 任务描述51
2.3.2 技术准备51
2.3.3 任务实施56
2.4 任务3：基于龙芯台编译与部署onnx runtime59
2.4.1 任务描述59
2.4.2 技术准备59
2.4.3 任务实施60
2.5 任务4：基于龙芯台编译与部署paddlepaddle64
2.5.1 任务描述64
2.5.2 技术准备64
2.5.3 任务实施67
2.6 任务5：基于龙芯台编译与部署nn71
2.6.1 任务描述71
2.6.2 技术准备71
2.6.3 任务实施72
2.7 项目结82
项目3 计算机视觉技术基础知识83
3.1 知识引入83
3.1.1 计算机视觉概述83
3.1.2 计算机视觉的应用领域83
3.2 任务：常见计算机视觉任务83
3.2.1 任务描述83
3.2.2 技术准备84
3.2.3 任务实施84
3.3 项目结94
项目4 图像分类网络的部署95
4.1 知识引入95
4.1.1 n简介95
4.1.2 n基础模块96
4.2 任务1：基于龙芯台部署vgg 16102
4.2.1 任务描述102
4.2.2 技术准备102
4.2.3 任务实施104
4.3 任务2：基于龙芯台部署res 18106
4.3.1 任务描述106
4.3.2 技术准备106
4.3.3 任务实施109
4.4 任务3：基于龙芯台部署inception v3112
4.4.1 任务描述112
4.4.2 技术准备112
4.4.3 任务实施116
4.5 任务4：基于龙芯台部署xception122
4.5.1 任务描述122
4.5.2 技术准备122
4.5.3 任务实施124
4.6 任务5：基于龙芯台部署mobile129
4.6.1 任务描述129
4.6.2 技术准备129
4.6.3 任务实施131
4.7 项目结133
项目5 目标检测网络的部署134
5.1 知识引入134
5.1.1 目标检测基本任务134
5.1.2 目标检测基本概念134
5.2 任务1：基于龙芯台部署两阶段算法faster r-n137
5.2.1 任务描述137
5.2.2 技术准备137
5.2.3 任务实施138
5.3 任务2：基于龙芯台部署两阶段算法keypoint r-n139
5.3.1 任务描述139
5.3.2 技术准备139
5.3.3 任务实施141
5.4 任务3：基于龙芯台部署单阶段算法yolo v3141
5.4.1 任务描述141
5.4.2 技术准备141
5.4.3 任务实施142
5.5 任务4：基于龙芯台部署单阶段算法ssd143
5.5.1 任务描述143
5.5.2 技术准备143
5.5.3 任务实施144
5.6 项目结148
项目6 图像分割网络的部署149
6.1 知识引入149
6.2 任务1：基于龙芯台部署语义分割网络deeb v3+150
6.2.1 任务描述150
6.2.2 技术准备150
6.2.3 任务实施154
6.3 任务2：基于龙芯台部署实例分割网络mask r-n155
6.3.1 任务描述155
6.3.2 技术准备155
6.3.3 任务实施157
6.4 任务3：基于龙芯台部署全景分割网络panoptic fpn157
6.4.1 任务描述157
6.4.2 技术准备157
6.4.3 任务实施159
6.5 项目结159
项目7 龙芯智能计算台模型的训练160
7.1 知识引入160
7.1.1 龙芯智能计算台160
7.1.2 龙芯智能计算台的优势163
7.1.3 龙芯智能计算台的应用164
7.2 任务：利用龙芯ai训练台训练模型164
7.2.1 任务描述164
7.2.2 技术准备164
7.2.3 任务实施165
7.3 项目结169
项目8 龙芯智能计算台的推理部署170
8.1 知识引入170
8.2 任务1：基于ai加速卡的推理部署170
8.2.1 任务描述170
8.2.2 技术准备170
8.2.3 任务实施171
8.3 任务2：基于nn框架的推理部署177
8.3.1 任务描述177
8.3.2 技术准备178
8.3.3 任务实施178
8.4 项目结180
内容简介：
本书基于国产自主可控龙芯处理器，系统地介绍计算机视觉领域的基本理论与实践，并结合当前主流的深度学框架和龙芯台以项目式的形式讲述任务的实施。本书主要包括opencv基础功能实战、深度学框架的部署、计算机视觉技术基础知识、图像分类网络的部署、目标检测网络的部署、图像分割网络的部署、龙芯智能计算台模型的训练和龙芯智能计算台的推理部署等内容。通过阅读本书，读者能够了解和掌握深度学在计算机视觉中的应用，并基于国产自主可控龙芯处理器进行工程实践。本书适合深度学与计算机视觉领域的从业者、深度学与计算机视觉的爱好者阅读，也可作为高等院校计算机相关专业的教材。
作者简介：
彭飞，于学技术大学计算机科学与技术学院，博士，教授级工程师，现任龙芯中科（合肥）技术有限公司经理；参与“核高基”“973”“863”等重大课题，获得重点领域科学技术奖，担任学技术大学技术研究院硕士企业导师、安徽省大数据中心咨询专家、安徽省计算机学会常务理事、安徽省商用密码行业协会副会长、安徽省信息技术应用创新产业联盟秘书长。
张强，于航空航天大学计算机科学与技术学院，硕士，工程师，合肥市高层次人才，学院工程技术专业工程师，现职于龙芯中科（合肥）技术有限公司，主要负责自主可控龙芯台在深度学领域的软件研发与生态建设等方面的工作。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价