人工智能算法python案例实战 大中专理科计算机 吕鉴涛编
none
￥ 33.1 4.7折 ￥ 69.8 全新
库存6件
北京丰台
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者吕鉴涛编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115543073
出版时间2021-01
版次1
装帧平装
开本16
页数344页
字数581千字
定价69.8元
货号308_9787115543073
上书时间2025-01-05
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 27小时
- 好评率 暂无
- 最新上架
商品详情
- 品相描述：全新
- 正版特价新书
- 商品描述
-
主编：
1.对人工智能所涉及的数据处理常用算法从概念和数学上进行了简单介绍
2.使用python为主要工具对图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学、量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等常用算法进行编程实现
3.提供所有案例实战源代码
4.语言通俗易懂，可读强
目录：
章绪论1
1．1人工智能的起源与发展1
1．2人工智能的主要应用行业与领域2
1．3工智能发展现状3
1．4python与人工智能4
1．5构建python人工智能编程环境5
第2章数据处理常用算法11
2．1傅里叶变换11
2．1．1傅里叶分析的由来11
2．1．2傅里叶变换与应用11
2．2卷积16
2．2．1数字信号处理与卷积运算16
2．2．2numpy卷积函数20
2．2．3二维矩阵卷积计算21
2．2．4图像卷积应用示例22
2．3二分法求解23
2．4小二乘法曲线拟合25
2．4．1小二乘法的来历25
2．4．2小二乘法与曲线拟合25
2．5泰勒级数30
2．5．1泰勒公式30
2．5．2泰勒级数展开与多项式近似31
2．6差分法逼近微分34
2．6．1差分法简介34
2．6．2差分的不同形式及其代码实现35
2．7蒙特卡罗方法36
2．7．1蒙特卡罗方法37
2．7．2蒙特卡罗方法应用38
2．8梯度下降算法40
2．8．1方向导数与梯度41
2．8．2梯度下降42
2．8．3基于梯度下降算法的线回归43
第3章图像识别与python编程实践49
3．1图像识别发展简介49
3．2图像识别基本算法50
3．2．1边缘检测50
3．2．2角点检测64
3．2．3几何形状检测68
3．2．4尺度不变特征变换72
3．3opencv与图像处理74
3．3．1读写处理74
3．3．2运动轨迹标记76
3．3．3运动检测80
3．3．4运动方向检测85
3．4基于imageai的图像识别88
3．4．1图像预测88
3．4．2目标检测92
3．5人脸识别95
3．5．1基于dlib的人脸识别95
3．5．2基于face_recognition的人脸识别103
3．6tesseractocr与文本智能识别108
3．6．1tesseractocr的安装配置108
3．6．2基于pytesseract的字符识别109
3．6．3条形码检测与识别110
3．7基于百度ai的智能图像识别115
3．7．1通用物体识别116
3．7．2车牌识别117
第4章语音识别与python编程实践119
4．1语音识别简介119
4．1．1语音识别的起源与发展119
4．1．2语音识别的基本120
4．2语音识别pythonsdk121
4．2．1microsoft语音识别框架sapi121
4．2．2speech123
4．2．3python_speech_features124
4．2．4speechrecognition128
4．3mfcc语音特征值提取算法131
4．3．1mfcc语音特征值提取算法简介131
4．3．2语音信号分帧133
4．3．3计算mfcc系数141
4．4基于百度ai的语音识别149
4．4．1百度语音简介149
4．4．2百度语音识别150
4．5基于音频指纹的音乐识别155
4．5．1音频信号采集与播放156
4．5．2音频指纹生成157
4．5．3数据存储与检索161
4．6语音克隆技术简介165
第5章自然语言处理与python编程实践169
5．1nlp的发展趋势与关键技术169
5．1．1nlp的发展趋势169
5．1．2nlp的关键技术170
5．2nlp工具集nltk170
5．2．1nltk的安装170
5．2．2基于nltk的简单文本分析171
5．3文本切分与标准化176
5．3．1文本切分176
5．3．2中文分词177
5．3．3标准化186
5．4词标注191
5．5文本分类193
5．6语言检测识别202
5．6．1基于langdetect的语言检测202
5．6．2基于langid的语言检测203
5．6．3基于n-gram算法的语言检测204
5．7情感分析207
5．7．1简易情感分类器示例207
5．7．2基于nltk的电影情感分类209
第6章深度学与python编程实践212
6．1深度学常用算法212
6．1．1卷积神经网络213
6．1．2循环神经网络219
6．1．3生成对抗网络224
6．2深度学框架及其应用230
6．2．1theano230
6．2．2pytorch243
6．2．3tensorflow253
第7章量子计算与python编程实践260
7．1量子计算概述261
7．1．1什么是量子计算261
7．1．2人工智能与量子计算262
7．2量子计算发展现状263
7．2．1国外量子计算发展概况263
7．2．2中国量子计算进展266
7．3ibmquantumexperience量子计算云台267
7．3．1ibmquantumexperience台账号注册268
7．3．2ibmquantumexperience量子电路设计与运行268
7．4基于qiskit的量子计算python编程接274
7．5基于qiskit的量子计算编程实践276
7．5．1qconfig．py配置文件276
7．5．2基于模拟终端的算法电路运行276
7．5．3基于物理芯片的算法电路运行277
7．5．4量子电路可视化279
7．5．5量子傅里叶变换280
7．6rigettiputing量子编程台285
7．6．1forestsdk简介285
7．6．2pyquil安装286
7．6．3pyquil量子编程示例286
第8章区块链技术与python编程实践288
8．1区块链技术简介288
8．2区块链编程环境配置291
8．3区块链技术与编程实践293
8．3．1区块链的定义与创建293
8．3．2共识机制296
8．3．3创建节点297
8．3．4测试运行示例区块链299
8．3．5一致算法301
第9章并行计算与python编程实践304
9．1基于multiprocessing的并行计算304
9．1．1进程创建与管理305
9．1．2进程数据交换306
9．1．3进程同步309
9．2gpu并行计算312
9．2．1pycuda并行计算313
9．2．2numbagpu高能计算317
9．3mpi并行计算319
9．3．1mpi4py简介319
9．3．2mpi4py的安装与测试319
9．3．3mpi4py并行计算320
9．4ipyparallel并行计算330
9．4．1ipyparallel的安装与启动330
9．4．2ipyparallel并行计算330
0章增强现实与python编程实践335
10．1ar技术简介335
10．2基于opencv的ar实现336
10．2．1照相机模型336
10．2．2基于opencv的ar编程实例337
内容简介：
本书从概念和数学上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学几个主要方面进行了阐述，并以python为主要工具进行了相应的编程实践，以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外，本书也用几个独立的章节从和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。本书适合对人工智能领域感兴趣并有数学基础的相关人员阅读，也可作为高等院校相关专业的参书。
作者简介：
吕鉴涛，党员，归国计算机科学博士，特聘科技专家。曾任职中关村企业为软件工程师。本科和硕士读于华中师范大学。后留学于加拿大dalhouie univerity。后任职于加拿大联邦。2010年回国创业，将企业做成行业牌。带领团队研发出全球并量产的3d食品打印机，引发各大媒体争相报道。拥有多项个人专利和软件著作权。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价