数据库系统 数据库 作者
none
￥ 37.4 4.7折 ￥ 79 全新
仅1件
北京丰台
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者作者
出版社机械工业出版社
ISBN9787111486985
出版时间2015-04
版次1
装帧平装
开本16
页数364页
定价79元
货号311_9787111486985
上书时间2025-01-05
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 27小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 正版特价新书
- 商品描述
-
目录：
出版者的话
译者序
前言
致谢
作者简介
章引言
1.1基本术语
1.2数据库系统开发步骤
1.2.1数据库需求收集、定义和可视化
1.2.2数据库建模
1.2.3数据库实现
1.2.4开发前端应用程序
1.2.5数据库部署
1.2.6数据库使用
1.2.7数据库管理和维护
1.3数据库新版本
1.4数据库使用范围
1.5参与数据库系统的人员
1.5.1数据库分析者、设计者和开发者
1.5.2前端应用程序分析者和开发者
1.5.3数据库管理员
1.5.4数据库终端用户
1.6作型数据库与分析型数据库
1.7关系数据库管理系统
1.8本书内容安排
关键术语
复题
部分作型数据库
第2章数据库需求与er建模
2.1引言
2.2er建模基本构件
2.3实体
2.4属（和非）
2.5联系
2.6联系类型（大基数侧）
2.7联系和联系实例
2.8联系属
2.9实例：数据库需求集及其er图
2.10复合属
2.11复合的属
2.12多个属（候选码）
2.13多值属
2.14派生属
2.15可选属
2.16实例：包含多种类型属的实体
2.17联系中小基数和大基数确切值
2.18一元联系和联系的角
2.19相同实体间的多种联系
2.20弱实体
2.21实体、属和联系的命名约定
2.22多个er图
2.23实例：另一组数据库需求及其er图
2.24数据库需求和er模型的使用
2.25各种er符号体系
2.26扩展的er模型
2.27问题说明：相同实体之间具有多个实例的m：n联系
2.28问题说明：关联实体
2.29问题说明：三元（及更高阶）联系
结
关键术语
复题
练
小案例
第3章关系数据库建模
3.1引言
3.2关系数据库模型基本概念
3.3主码
3.4将实体映为关系
3.5将具有复合属的实体映为关系
3.6将具有复合属的实体映为关系
3.7将具有可选属的实体映为关系
3.8实体完整约束
3.9外码
3.10将联系映为关系数据库组件
3.10.11：m联系的映
3.10.2m：n联系的映
3.10.31：1联系的映
3.11参照完整约束
3.12实例：将er图映为关系模式
3.13将拥有若干候选码（多个属）的实体映为关系
3.14将具有多值属的实体映为关系数据库组件
3.15将具有派生属的实体映为关系
3.16实例：将具有多种类型属的实体映为关系模式
3.17一元联系的映
3.17.11：m一元联系的映
3.17.2m：n一元联系的映
3.17.31：1一元联系的映
3.18相同实体间的多个联系的映
3.19弱实体的映
3.20实例：将另一个er图映为关系模式
3.21关系数据库约束
3.21.1隐含约束
3.21.2用户自定义约束
3.22问题说明：关联实体映
3.23问题说明：三元联系映
3.24问题说明：设计者创建的主码和自动编号选项
3.25问题说明：er建模和关系建模
结
关键术语
复题
练
小案例
第4章更新作、更新异常与规范化
4.1引言
4.2更新作
4.2.1插入作实例
4.2.2删除作实例
4.2.3修改作实例
4.2.4关于更新作术语的说明
4.3更新异常
4.3.1实例场景
4.3.2实例关系（包含冗余数据）
4.3.3插入异常
4.3.4删除异常
4.3.5修改异常
4.4函数依赖
4.5函数依赖实例
4.6简化函数依赖
4.6.1增广函数依赖
4.6.2等价函数依赖
4.7函数依赖类型
4.7.1部分函数依赖
4.7.2函数依赖
4.7.3传递函数依赖
4.8另一个函数依赖实例
4.9规范化
4.9.1范式
4.9.2第二范式
4.9.3第三范式
4.9.4其他范式
4.9.5消除冗余和更新异常
4.10另一个规范化实例
4.11问题说明：规范化例外情况
4.12问题说明：逆规范化的规范化与能
4.13问题说明：er建模和规范化
4.14问题说明：用于简化数据库内容的设计者添加的实体（表）和码
关键术语
复题
练
第5章sql
5.1引言
5.2sql命令综述
5.2.1数据定义语言
5.2.2数据纵语言
5.2.3数据控制语言和事务控制语言
5.3sql数据类型
5.4sql语法简要说明
5.5create table
5.6drop table
5.7insert into
5.8select
5.9where
5.10distinct
5.11order by
5.12like
5.13聚集函数
5.14group by
5.15having
5.16嵌套查询
5.17in
5.18join
5.19别名
5.20多关系连接
5.21alter table
5.22update
5.23delete
5.24create view和drop
view
5.25集合运算：union、intersect、except（minus）
5.26使用其他sql命令的实例
5.27create table（附加实例）
5.28insert into（附加实例）
5.29约束管理
5.30select（附加实例）
5.31关系与自身的连接（自连接）
5.32outer join
5.33无主码／外码组合的连接
5.34is null
5.35ests
5.36not
5.37从查询中插入关系
5.38其他sql功能
5.39问题说明：sql中观测值使用不当
5.40问题说明：sql标准和sql语法差异
5.40.1sql语法差异1：date和time数据类型
5.40.2sql语法差异2：foreign key
5.40.3sql语法差异3：别名关键词as的使用
5.40.4sql语法差异4：alter table
5.40.5sql语法差异5：集合运算
5.40.6sql语法差异6：full outer join
5.40.7sql语法差异7：约束管理
5.40.8sql语法差异8：group by
关键术语
复题
练
小案例
第6章数据库的实现与使用
6.1引言
6.2参照完整约束：实现删除和更新作
6.2.1删除选项
6.2.2更新选项
6.2.3实现删除和更新选项
6.3实现用户自定义约束
6.3.1check子句
6.3.2实现用户自定义约束的其他机制
6.4索引
6.5数据库前端
6.6数据质量问题
6.7问题说明：断言和触发器
关键术语
复题
练
第二部分分析型数据库
第7章数据仓库概念
7.1引言
7.2作型信息与分析型信息
7.2.1数据组成差别
7.2.2技术差别
7.2.3功能差别
7.3数据仓库定义
7.3.1结构化数据存储
7.3.2集成
7.3.3面向主题
7.3.4企业范围
7.3.5历史
7.3.6时变
7.3.7分析型信息的检索
7.3.8细节数据和汇数据
7.4数据仓库组件
7.4.1源系统
7.4.2数据仓库
7.4.3etl
7.4.4数据仓库前端（bi）应用
7.5数据集市
7.6数据仓库开发步骤
7.6.1需求收集、定义与可视化
7.6.2数据仓库建模
7.6.3创建数据仓库
7.6.4创建etl架构
7.6.5开发前端（bi）应用
7.6.6数据仓库部署
7.6.7数据仓库使用
7.6.8数据仓库管理与维护
7.7数据仓库的新版本
关键术语
复题
第8章数据仓库与数据集市建模
8.1引言
8.2维度建模基本概念
8.3初始实例：基于单个数据源的维度模型
8.4维度特、事实特及初始实例分析
8.5扩展实例：基于多个数据源的维度模型
8.6其他可能的事实属
8.7事实表中的事务标识码
8.8事实表中的事务时间
8.9—个维度模型中的多个事实表
8.10细节事实表与聚集事实表
8.10.1细节事实表
8.10.2聚集事实表
8.10.3细节事实表与聚集事实表的其他实例
8.11事实表的粒度
8.12缓慢变化维度与时间戳
8.12.1type1方法
8.12.2type2方法
8.12.3type3方法
8.13其他维度建模问题
8.13.1雪花模型
8.13.2立方体
8.14数据仓库（数据集市）建模方法
8.15规范化数据仓库
8.16规范化数据仓库实例
8.17维度建模数据仓库
8.18维度建模数据仓库实例
8.19独立数据集市
8.20问题说明：维度建模与er建模作为数据仓库／数据集市设计技术的比较
关键术语
复题
练
小案例
第9章数据仓库的实现与使用
9.1引言
9.2创建数据仓库
9.3etl：提取、转换、加载
9.4在线分析处理
9.5olap／bi工具
9.6olap／bi工具功能
9.6.1切片和切块
9.6.2旋转
9.6.3下钻和上卷
9.6.4olap／bi工具附加功能概述
9.7olap／bi工具用途
9.8数据仓库／数据集市前端（bi）应用
9.9管理展示板
9.10数据仓库部署
9.11问题说明：olap／bi工具数据库模型
9.12问题说明：olap／bi工具数据架构方法
9.12.1molap
9.12.2rolap
9.12.3holap
关键术语
复题
练
第三部分其他主题
……
附录
内容简介：
华章教育计算机科学丛书数据库系统:数据库与数据仓库导论是一本面向应用的入门级综合数据库教材，通过直观易懂的方式讲解作型数据库和分析型数据库。教材内容经过多年的课堂和业实践，不断修订和改进，获益良多，用人单位如潮。
作者简介：
内纳德尤基克（nenadjukic）芝加哥洛约拉大学昆兰商学院教授，智能和数据仓库课程中心负责人。主要从事信息技术领域的研究，为多家财富500强公司、美国和军事机构提供数据库方面的专业技术服务。苏珊维布斯基（uanvrbky）阿拉巴马大学计算机科学课程中心负责人。主要研究领域是数据库和云计算，包括数据密集型计算、实时数据库和绿计算等，发表学术百余篇，自然科学获得者。斯维特洛扎奈斯特罗夫（vetlozarorov）现为芝加哥大学计算研究所不错研究助理，之前是芝加哥大学计算机科学系助理教授，为本科生和讲授数据库和计算机系统课程。他参与创立的旅游搜索引擎mobiimo被时代杂志评为50个很酷之一。他拥有斯坦福大学本科、硕士和博士，博士师从jeffreyullmam教授。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价