消息首页搜索举报

ss分析与实务软硬件技术石鹏编

详细介绍16个统计学方法在ss中的实现，以及这些方法的和适用条件。36个典型案例帮助读者理解相关知识点。一个专用的ss公众号帮助读者答疑解惑。

65.8 6.2折 106 全新

库存3件

北京丰台

认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者石鹏编

出版社电子工业出版社

ISBN9787121436048

出版时间2022-07

版次1

装帧平装

开本16

页数300页

字数405千字

定价106元

货号xhwx_1202668163

上书时间2025-01-03

智胜图书专营店

七年老店

已实名已认证进店收藏店铺

在售商品暂无
平均发货时间 27小时
好评率暂无

最新上架

高质量亲子关系做孩子好的朋友素质教育杨丽霞 ¥32.30

手账的神奇魔力生活休闲王霞，杨姗 ¥26.90

给孩子们的舰船知识——船舶的故事绘本陈曦|责编:许士杰 ¥23.10

不加班的秘密:用python助力excel玩转数据分析操作系统多孟琦，谭人豪编 ¥38.20

市域(郊)铁路运营组织与管理交通运输编者:曲思源//刘建红|责编:时博 ¥30.80

危中有机:实体门店破局之道管理实务杨化东|责编:马慧君 ¥31.20

思维迭代的26个方法心理学韩晓编 ¥32.70

企业增值一本通：战略+价值链优势+组织效能管理理论陈胜茂|责编:陈晓钟 ¥34.10

mysql数据库技术应用教程大中专理科计算机张松慧, 何水艳主编 ¥20.10

商品详情

品相描述：全新: 正版特价新书

商品描述: 主编：

"1. 以统计理论为主线，严格筛选统计方法
本书介绍的统计方法是基于对各个学科专业常用方法的大量研究，由知识储备丰富且有大量实战经验的作者编写而成的，每章介绍一个独立的统计方法，可以让读者对比学。
2. 以解决实际问题为导向
本书的目的帮助读者是掌握分析数据的统计方法，了解这些方法背后的实际用途，以开阔思路，并真正掌握相关技能。
3. 标题体现用途
本书每章内容的标题均体现了该章节所讲解统计方法的用途，让读者快速理解并判断该方法的适用。"

目录：

章多个因变量的设检验：多变量方差分析.1

1.1多变量方差分析.1

1.1.1多变量方差分析简介.1

1.1.2多变量方差分析的应用条件.1

1.2多变量方差分析案例：不同舞蹈学校的分数差异分析.2

1.2.1选择变量.3

1.2.2设置模型选项.3

1.2.3设置事后选项.4

1.2.4选项设置.4

1.2.5输出结果.5

1.3本章小结.8

第2章校正混杂因素：协方差分析.9

2.1协方差分析简介.9

2.2协方差分析案例：早读对的影响.10

2.2.1回归拟合线行检验.11

2.2.2计算和检验修正均数（正式进行协方差分析）.15

2.3本章小结.18

第3章因变量为连续变量的估计与预测：线回归分析.19

3.1线回归分析简介.19

3.1.1简单线回归分析简介.19

3.1.2多重线回归分析简介.20

3.2简单线回归分析.20

3.2.1简单线回归分析的设条件.21

3.2.2简单线回归分析案例：身高和体重的关系.26

3.3多重线回归分析.27

3.3.1多重线回归分析的设条件.28

3.3.2多重线回归分析案例：年收入的影响因素.28

3.4回归诊断.33

3.4.1异常值判断.33

3.4.2独立检验.37

3.4.3正态检验.39

3.4.4方差齐检验.40

3.4.5多重共线诊断.41

3.5权重估计.43

3.5.1权重估计简介.43

3.5.2权重估计案例：收入影响因素分析.43

3.6加权小二乘法.46

3.6.1加权小二乘法简介.46

3.6.2加权小二乘法案例：收入影响因素分析.46

3.7二阶小二乘法.48

3.7.1二阶小二乘法简介.48

3.7.2二阶小二乘法案例：影响的数据.49

3.8分层回归分析.51

3.8.1分层回归分析简介.51

3.8.2分层回归分析案例：影响个人收入的因素.52

3.9本章小结.56

第4章因变量为离散变量的估计与预测：logistic回归模型.58

4.1logistic回归模型简介.58

4.1.1logistic回归模型的公式.58

4.1.2logistic回归分析的目的.59

4.1.3logistic回归模型的适用条件.59

4.1.4logistic回归分析的主要用途.60

4.2二元logistic回归模型.60

4.2.1二元logistic回归模型简介.61

4.2.2二元logistic回归分析案例：学业成数据.61

4.3多元logistic回归模型.67

4.3.1多元logistic回归模型简介.67

4.3.2多元logistic回归分析案例：数学调查数据.68

4.4有序回归模型.71

4.4.1有序回归模型简介.71

4.4.2有序回归分析案例：影响个人收入水的因素.71

4.5本章小结.74

第5章回归模型：其他回归模型.76

5.1优尺度回归模型.76

5.1.1优尺度回归模型简介.76

5.1.2优尺度回归分析案例：师生关系的预测因素.77

5.2非线回归模型.83

5.2.1曲线估计回归模型.84

5.2.2非线回归模型简介.87

5.2.3曲线估计回归模型与非线回归模型的比较.90

5.3多层线模型.91

5.3.1多层线模型简介.92

5.3.2多层线模型（零模型）案例：语文预测因素.93

5.3.3多层线模型（全模型）案例：语文预测因素.95

5.4对数线模型.98

5.4.1对数线模型简介.98

5.4.2对数线模型案例：不同学历人员的收入水数据.99

5.5本章小结.101

……

内容简介：

本书以统计理论为主线，以解决实际问题为导向，详细介绍了在多变量方差分析、协方差分析、线回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、决策树、神经网络、时间序列分析、对应分析、典型相关分析、简单效应、简单简单效应、调节效应、中介效应及多重响应分析中的应用。本书结合理论与实践，具有较强的技术应用和针对，主要面向各个专业的初、中级的使用者，以及想要深入学和应用统计学的读者。

作者简介：

石鹏，博士，于江西师范大学。公众号学堂成员。曾在广东某高校任职高校教师，讲授统计与软件。有丰富的统计经验。曾发表学术5篇、参与省级课题2项。