图数据库 理论与实践 数据库 张晨,吴菁,周研
图技术领域独角兽企业研发与市场经验分享，全面揭示图数据库核心内容，陈纯、、刘学、王义成等数十位专家鼎力
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作者张晨,吴菁,周研
出版社电子工业出版社
ISBN9787121470431
出版时间2024-01
版次1
装帧平装
开本16
页数448页
字数627千字
定价168元
货号xhwx_1203186194
上书时间2024-12-29
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商品详情
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主编：
"揭秘数字经济时代与知识经济时代的技术引擎与思维引擎，打造数据互联网思维！
理论全面，体系完整——图技术领域独角兽企业多年研发与市场经验的分享，全面揭示图数据库核心内容。
领先视角，深入洞察——从架构设计，到技术选型，分15章深入描绘图数据库技术全景。
跨界应用，举一反三——涉及20个应用场景，涵盖7大领域，轻松迈入落地之门。
经典案例，代码完备——提供案例的配套代码，可在线下载，便于实学。"
目录：
理论篇
章初识图数据库/3
1.1图数据库的发展背景/3
1.1.1什么是图/5
1.1.2理解图的手段：图分析/7
1.2图技术/10
1.2.1图计算引擎/10
1.2.2图数据库/11
1.2.3图可视化/13
1.3图数据库技术的优势/15
1.4图数据库的分类/22
1.5图数据库的应用场景/25
1.6图数据库与知识图谱/32
1.7图技术的发展趋势/32
1.8本章小结/35
第2章主流图数据库的内核与架构设计/37
2.1图数据库内核设计的关键目标/37
2.1.1索引邻接/38
2.1.2图数据库内核的分类/38
2.2实现索引邻接的技术方案/40
2.2.1使用数组结构存储/40
2.2.2使用链表结构存储/41
2.2.3使用lsm树或其他键值形式存储/42
2.2.4优化之路/44
2.3neo4j/45
2.3.1neo4j存储结构/45
2.3.2neo4j事务/47
2.3.3neo4j集群/48
2.4janusgraph/50
2.4.1janusgraph存储结构/50
2.4.2janusgraph事务/53
2.4.3janusgraph架构/53
2.5galaxybase/54
2.5.1galaxybase系统架构/55
2.5.2galaxybase分布式图存储/56
2.5.3galaxybase分布式图计算/58
2.5.4galaxybase高能图展示/61
2.6本章小结/62
第3章图查询语言/63
3.1图查询语言一览/63
3.2cypher/65
3.2.1cypher简介/65
3.2.2cypher使用场景/66
3.2.3cypher特/75
3.3本章小结/81
第4章图算法/82
4.1图算法概述/82
4.2寻路算法/83
4.2.1数据准备/84
4.2.2算法介绍/85
4.3中心算法/97
4.3.1数据准备/97
4.3.2算法介绍/98
4.4社区检测算法/110
4.4.1数据准备/111
4.4.2算法介绍/112
4.5相似度算法/122
4.5.1数据准备/123
4.5.2算法介绍/124
4.6图模式匹配算法/132
4.6.1环路匹配/133
4.6.2路径匹配/134
4.6.3复杂子图/136
4.7图嵌入算法/138
4.8图神经网络算法/144
4.9分布式并行图计算/153
4.9.1分布式图计算框架/153
4.9.2分布式图计算面临的挑战/155
4.10图算法的综合应用/157
4.10.1标准图算法的应用/158
4.10.2定制化图算法的应用/161
4.11本章小结/163
参文献/164
第5章图数据库客户端编程/166
5.1概述/167
5.2驱动模式/168
5.2.1java/169
5.2.2python/175
5.2.3go/180
5.3restfulapi/185
5.3.1登录/185
5.3.2图列表查询/186
5.3.3图模型作/187
5.3.4点作/192
5.3.5边作/198
5.3.6遍历作/201
5.3.7执行cypher语句/203
5.4本章小结/204
第6章图数据库服务端编程/205
6.1概述/205
6.2galaxybaseparapi
简介/207
6.3par的使用方法/208
6.4par的自定义函数/209
6.4.1自定义非聚合函数/209
6.4.2自定义聚合函数/210
6.5par的自定义过程/212
6.5.1自定义本机过程示例/212
6.5.2自定义集群过程示例/213
6.6par的自定义过程封装/215
6.6.1parkit/215
6.6.2traversalapi/222
6.7par管理接/226
6.7.1查询/226
6.7.2删除/227
6.8本章小结/228
第7章图可视化/229
7.1图可视化在不同领域的应用/229
7.2通用图可视化工具/230
7.3图可视化框架/236
7.4基于图数据库的可视化台/242
7.5galaxybasestudio图可视化台/243
7.5.1创建图项目/243
7.5.2图项目管理/250
7.5.3数据源管理/252
7.5.4图可视化分析/253
7.5.5用户管理/273
7.5.6图挖掘/274
7.6本章小结/275
第8章图数据库选型/276
8.1图数据库的应用场景/276
8.1.1图分析需求：oltp还是olap/276
8.1.2图数据特点/278
8.2图数据库的存储架构/280
8.3图数据库的能/280
8.3.1导入能/281
8.3.2查询能/282
8.3.3图算法能/283
8.3.4正确验证/285
8.4图数据库的功能/286
8.4.1基础图数据库功能/286
8.4.2高阶图数据库功能/289
8.4.3可视化分析与查询/290
8.5图数据库选型基准测试/291
8.6图数据库选型测试方案样例/296
8.6.1测试说明/296
8.6.2测试用例/297
8.7本章小结/320
实践篇
第9章知识图谱/323
9.1背景/323
9.2影视知识图谱/324
0章金融/333
10.1信用卡申请反欺诈/333
10.2小贷风控/339
10.3反洗钱/346
1章泛/353
11.1社会治安/353
11.2疫情控/359
11.3电力调度/362
11.4武器设备管理/365
2章零售/369
12.1商品/369
12.2社交网络营销/376
3章制造业供应链管理/382
13.1供应链风险管理/382
13.2物流管理/393
4章企业资产管理/400
14.1网络安全/400
14.2权限管理/404
14.3设备资产管理之智能运维/409
5章生命科学/414
15.1农业育种/414
15.2新药研发/418
内容简介：
本书系统论述了图数据库的理论知识与行业应用实践。本书分为理论篇和实践篇，共15章。其中，理论篇包括~8章，由浅入深地介绍了图数据库的概念和底层技术，涵盖主流图数据库的内核与架构设计、图查询语言、图算法、图数据库客户端编程、图数据库服务端编程、图可视化、图数据库选型等内容；实践篇包括第9~15章，介绍了图数据库的行业应用案例，涵盖知识图谱、金融、泛、零售、制造业供应链管理、企业资产管理、生命科学等内容，通过这些案例，进一步启发读者深入思和挖掘潜在的应用场景。针对行业案例，本书费提供详尽的源代码，以便读者动手实践。本书适合数据库应用开发人员、数据库管理人员、数据科学家以及负责数据库选型的技术专家阅读，也适合高等院校数据库专业的高年级本科生和参。
作者简介：
"张晨
创邻科技创始人兼ceo，特聘专家，中国计算机学会（ccf）信息系统专委会执委，北京理工大学校外博导，科技大学（广州）实践副教授、图数据实验室联席主任，正工程师，浙江大学竺可桢学院计算机科学与技术学士、加拿大滑铁卢大学计算机科学博士、麦吉尔大学博士后，图数据库、分布式系统及并行计算领域专家，近20年分布式并行系统研发经历。曾任美国运通大数据科学家、硅谷初创plice machine软件架构师、加拿大初创graph intelligence联合创始人。
吴菁
麦吉尔大学管理信息系统博士，荷兰莱顿大学ict in buine硕士，浙江大学竺可桢学院计算机科学与技术学士。图分析领域专家，现任浙江创邻科技有限公司联合创始人兼coo，加拿大初创graph intelligence联合创始人兼执行董事，近10年图技术商业转化及解决方案咨询落地经验，曾获评创业邦2022值得关注的女创业者。
周研
本科于浙江大学竺可桢学院混合班，博士于浙江大学计算机学院，师从陈纯院士。曾为apache开源项目贡献者，具有10余年大型软件项目的研发和管理经历。图数据库和分布式系统领域的专家，现浙江创邻科技有限公司联合创始人兼cto，承担多个图计算领域省级、市级重大研发专项项目，是图数据库、知识图谱领域外多个标准化委员会成员，主导/参与制定多项行业标准。"
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