自然语言处理与实战 人工智能 陈敬雷 编
本书理论联系实践，深入浅出，知识点全面，通过阅读本书，读者不仅可以理解自然语言处理的知识，还能通过实战项目案例更好地将理论融入实际工作中。 本书适合自然语言处理的初学者阅读，对于有经验的算法工程师，也可以从书中获取很多有价值的知识，并通过实战项目更好地理解自然语言处理的核心内容。
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作者陈敬雷 编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302632726
出版时间2023-11
版次1
装帧平装
开本16
页数420页
字数687千字
定价99元
货号xhwx_1203137505
上书时间2024-12-29
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商品详情
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主编：
本书理论联系实践，深入浅出，知识点全面，通过阅读本书，读者不仅可以理解自然语言处理的知识，还能通过实战项目案例更好地将理论融入实际工作中。
目录：
章自然语言处理技术概述
1.1自然语言处理介绍
1.1.1自然语言处理的定义及其在实际工作中的定位
1.1.2自然语言处理的经典应用场景
1.2自然语言处理的技能要求和职业发展路径
1.2.1大数据部门组织架构和自然语言处理职位所处位置
1.2.2自然语言处理的职位介绍和技能要求
1.2.3自然语言处理的职业生涯规划和发展路径
1.2.4自然语言处理的市场均薪资水
第2章中文分词
2.1中文分词
2.2规则分词
2.2.1正向大匹配法
2.2.2逆向大匹配法
2.2.3双向大匹配法
2.3机器学统计分词
2.3.1隐马尔可夫模型分词
2.3.2感知器分词
2.3.3crf分词
2.4分词工具实战
2.4.1crf++工具包实战
2.4.2python的jieba分词
2.4.3java的hanlp分词
2.4.4java的ik分词
2.4.5java的mmseg4j分词
第3章词标注
3.1词标注
3.1.1词介绍
3.1.2hmm词标注
3.1.3感知器词标注
3.1.4crf词标注
3.2词标注工具实战
3.2.1python的jieba词标注
3.2.2java的hanlp词标注
……
内容简介：
本书从自然语言处理基础开始，逐步深入各种自然语言处理的热点前沿技术，使用了java和python两门语言精心编排了大量代码实例，契合公司实际工作场景技能，侧重实战。
全书共19章，详细讲解中文分词、词标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角标注、文本相似度算法、语义相似度计算等内容，同时提供配套完整实战项目，例如对话机器人实战、搜索引擎项目实战、算法系统实战。
本书理论联系实践，深入浅出，知识点全面。通过阅读本书，读者不仅可以理解自然语言处理知识，还能通过实战项目案例更好地将理论融入实际工作中。
本书适合自然语言处理的初学者阅读，有经验的算法工程师也可从书中获取很多有价值的知识，并通过实战项目更好地理解自然语言处理的核心内容。
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