金融大数据统计方法与实证 大中专理科数理化 杨虎,杨玥含 编
none
￥ 27.65 7.1折 ￥ 39 全新
库存6件
北京丰台
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者杨虎,杨玥含 编
出版社科学出版社
ISBN9787030484888
出版时间2016-06
版次1
装帧平装
开本16
页数160页
字数202千字
定价39元
货号xhwx_1201324638
上书时间2024-12-25
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 26小时
- 好评率 暂无
- 最新上架
商品详情
- 品相描述：全新
- 正版特价新书
- 商品描述
-
目录：
前言
章 大数据概述
一、大数据的数字特征
二、大数据的图表示
练1
第2章 聚类分析
一、相似度量
二、系统聚类法
三、变量聚类法
四、动态聚类法
练2
第3章 判别分析
一、距离判别
二、费歇判别
三、贝叶斯判别
练3
第4章 主成分分析
一、基本思想
二、样本主成分
三、特征值因子的筛选
四、主成分分类
练4
第5章 因子分析
一、因子分析模型
二、因子旋转
三、因子得分
练5
第6章 线模型
一、线模型及参数的小二乘估计
二、小二乘估计的质
三、线模型的显著检验
四、正回归
练6
第7章 回归诊断
一、残差
二、残差图
三、异常点
练7
第8章 有偏估计
一、均匀压缩估计
二、主成分估计
三、岭估计
练8
第9章 变量选择
一、变量选择准则
二、逐步回归
三、约束估计
四、弹约束估计
五、非负约束估计
练9
练提示与参
参文献
附录r 应用程序
内容简介：
全书共九章，内容包括大数据概述、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、线模型、回归诊断、有偏估计、变量选择。各章都有丰富的案例分析，为加深读者对每章内容的理解，将每章的练分为理论和实证部分，书后附有参，为使书中案例贴近数据的应用实际，采用了获取方便的证券市场高频数据，并使用国际通用的r软件进行数据收集、处理、加工和分析，便于读者自己动手和实际应用需要。全书内容讲解简明扼要，注重应用，让读者从收集数据开始，掌握数据收集、整理和大数据统计分析的全过程。金融大数据统计方法与实证可作为统计学、经济学、管理科学、计算机科学等相关专业本科生的教材和参书，也可作为相关专业硕士生的教材和案例分析参书，书中大部分内容也可供大数据分析应用的大、、教师、科研人员和统计工作者参。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价