• 雷达辐源信号在线分选 通讯 隋金坪,刘振,黎湘
  • 雷达辐源信号在线分选 通讯 隋金坪,刘振,黎湘
  • 雷达辐源信号在线分选 通讯 隋金坪,刘振,黎湘
  • 雷达辐源信号在线分选 通讯 隋金坪,刘振,黎湘
  • 雷达辐源信号在线分选 通讯 隋金坪,刘振,黎湘
  • 雷达辐源信号在线分选 通讯 隋金坪,刘振,黎湘
  • 雷达辐源信号在线分选 通讯 隋金坪,刘振,黎湘
  • 雷达辐源信号在线分选 通讯 隋金坪,刘振,黎湘
  • 雷达辐源信号在线分选 通讯 隋金坪,刘振,黎湘
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

雷达辐源信号在线分选 通讯 隋金坪,刘振,黎湘

"在数据流聚类框架下解决雷达辐源信号在线分选问题 内容新颖独特,阐述系统精炼 "

44.75 6.5折 69 全新

库存10件

北京丰台
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者隋金坪,刘振,黎湘

出版社清华大学出版社

ISBN9787302597339

出版时间2022-06

版次1

装帧平装

开本32

页数296页

字数162千字

定价69元

货号xhwx_1202668515

上书时间2024-12-20

智胜图书专营店

七年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
正版特价新书
商品描述
主编:

"(1)角度新颖。创造地将数据流聚类思想引入到雷达辐源信号分选领域,实现雷达辐源信号在线分选。
(2)内容系统。相对完整地构建并详细阐述基于数据流聚类的雷达辐源在线分选理论通用框架。
(3)算法。提出的算法均有较为完整的理论证明与分析,相比其他同类算法具有,效果更好。
(4)充分。选用实测数据集、公开数据集以及同类算法作为对比算法,对本书所提算法进行充分验证。
"

目录:

章绪论

1.1研究背景和意义

1.1.1复杂电磁环境给雷达辐源分选带来的挑战

1.1.2基于数据流聚类的雷达辐源在线分选方法的研究意义

1.2外研究现状

1.2.1雷达辐源分选研究现状

1.2.2数据流聚类技术研究现状

1.3基于数据流聚类的雷达辐源在线分选的关键问题

1.4本书主要工作及内容安排

第2章基于数据流聚类的雷达辐源在线分选统一框架

2.1引言

2.2雷达辐源在线分选问题抽象与建模

2.3数据流聚类算法与静态聚类算法

2.3.1静态聚类算法

2.3.2数据流聚类算法

2.3.3数据流聚类算法与静态聚类算法的区别

2.4基于数据流聚类的信号在线分选框架

本章小结

第3章基于pdw参数的雷达辐源在线分选

3.1引言

3.2问题分析与建模

3.3基于i-strap的雷达辐源在线分选算法

3.3.1i-strap概要

3.3.2i-strap概要初始化及更新

3.3.3i-strap演化检测

3.3.4算法参数敏感度分析

3.3.5i-strap算法框架

3.4实验与分析

3.4.1数据集介绍

3.4.2实验结果及分析

本章小结

第4章基于脉内信息的雷达辐源在线分选

4.1引言

4.2问题分析与建模

4.2.1高维数据的聚类分析

4.2.2在线子空间聚类问题的数学模型

4.3基于edssc的雷达辐源在线分选算法

4.3.1基于子空间聚类的静态学

4.3.2基于稀疏表示的动态聚类

4.3.3子空间演化的在线检测

4.3.4算法流程与复杂度分析

4.4实验与分析

4.4.1数据集及实验设置

4.4.2参数敏感度分析

4.4.3具有演化质的雷达辐源数据流的在线子空间聚类

4.4.4具有演化质的面部数据流的在线子空间聚类

4.4.5具有演化质的手写数字和字母数据流的在线子空间聚类

4.4.6对mnist30k数据流的子空间个数的实时监测

本章小结

第5章类不均衡条件下基于脉内信息的雷达辐源在线分选

5.1引言

5.2问题分析与建模

5.2.1雷达辐源非均衡演化脉冲流在线分选问题建模

5.2.2雷达辐源非均衡演化脉冲流在线分选问题分析

5.3面向非均衡数据的静态聚类算法——esc算法

5.4基于di-esc的雷达辐源在线分选算法

5.4.1improvedesc算法

5.4.2dynamicimprovedesc算法

5.5实验与分析

5.5.1数据集及实验设置

5.5.2i-esc算法能验证与分析

5.5.3di-esc算法能验证与分析

5.5.4di-esc算法参数敏感度分析

本章小结

参文献

内容简介:

雷达辐源信号分选是雷达信号侦察的关键技术之一,同时也是战场态势感知的重要环节。随着电磁环境的益复杂,传统的雷达辐源信号分选手段在实时等方面正遭受巨大的能挑战。本书创新地将数据流聚类思想引入雷达辐源信号分选领域,较为完整地构建了基于数据流聚类的雷达辐源在线分选理论统一框架,实现了雷达辐源信号的在线无监督分选。
本书系统阐述了作者多年基于数据流聚类的雷达辐源在线分选的研究成果,共分为5章,内容包括绪论、基于数据流聚类的雷达辐源在线分选统一框架、基于pdw参数的雷达辐源在线分选、基于脉内信息的雷达辐源在线分选、类不均衡条件下基于脉内信息的雷达辐源在线分选。
本书可以作为高等院校相关专业学雷达信号处理以及数据流挖掘的参书,对雷达与电子对抗领域的科技工作者和工程技术人员也具有较大的参价值。

作者简介:

"隋金坪,男,博士,海军大连舰艇学院助理研究员,国科技大学2022年度博士获得者,20172019年受留学委资助赴芬兰阿尔托大学计算机科学系进行博士联合培养。以/通信作者发表学术13篇(ci检索4篇,ei检索9篇),已获明专利2项。主要研究方向为雷达信号分选、数据流挖掘、智能辅助决策等。
刘振,国科技大学教授,副系主任。研究方向:研究方向为雷达目标识别与对抗,主要涉及雷达成像与识别、雷达有源对抗、模式识别与机器学等研究领域。国科技大学领才培养对象,自然科学青年科学获得者。2006年获浙江大学工学学士,2008年和2013年分别获国科技大学工学硕士和工学博士。先后主持/承担自然科学青年项目/优青项目、武器装备型号项目/预研项目等20余项,担任科技委某重点项目体组成员、173计划重点项目专家组成员。出版学术专著2部,发表学术60多篇(其中ieee/iet期刊20余篇),授权/受理专利10余项。获科技进步1项(排名4)、军队科技进步1项(排名8)。
黎湘,国科技大学教授,校长,学院院士。研究方向:雷达目标识别。长期从事空天目标识别方向的科研工作,提出雷达目标微动特征反演与识别理论方法,在我国中段反导和导弹突两类重大任务中研制了核心装备,取得系统、创造成果。获科技奖励3项,包括技术发明1项、科技进步2项,省部级科技励6项,在ieee汇刊、学等期刊发表学术300余篇,出版专著6部,授权发明专利100余项。杰青、长江学者特聘教授、自然科学委创新群体带头人、国973项目技术首席。"

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

正版特价新书
此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP