智能运维技术及应用 人工智能 钟诗胜,张永健,付旭云 编
助力制造强国战略，满足多方位需求，多视角解读智能制造
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作者钟诗胜,张永健,付旭云 编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302594741
出版时间2022-05
版次1
装帧平装
开本32
页数952页
字数595千字
定价158元
货号xhwx_1202662260
上书时间2024-12-20
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商品详情
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主编：
出版项目，近百位高校、业内专家倾力打造
目录：
章 智能运维概述
1.1 智能运维的主要内容
1.2 制造服务与智能运维
1.2.1 制造服务概述
1.2.2 智能运维在制造服务中的作用
1.3 设备维修策略的主要类型
1.3.1 事后维修策略
1.3.2 定时维修策略
1.3.3 基于的维修策略
1.3.4 预测维修策略
1.4 智能运维的主要关键技术
1.5 本书主要内容
参文献
第2章 设备数据预处理
2.1 数据预处理概述
2.2 数据的粗大误差去除
2.2.1 粗大误差去除及方法分析
2.2.2 粗大误差判别准则及其选择
2.2.3 粗大误差去除应用实例
2.3 数据的滑处理
2.3.1 异常值保护指数滑法
2.3.2 异常值识别多点移动均法
2.4 基于连续小波变换模极大曲线的信号突变识别与重构
2.4.1 信号连续小波变换与反演算法
2.4.2 基本小波的选择
2.4.3 边沿效应及伪模极大的处理
2.4.4 信号突变识别与重构应用案例
2.5 基于趋势项提取的数据处理方法
2.5.1 奇异值分解降噪及其不足
2.5.2 基于emd的信号趋势分量提取方法
2.5.3 emd和svd相结合的数据处理方法
2.5.4 应用案例
2.6 本章小结
参文献
第3章 特征的提取与迁移
3.1 特征提取概述
3.2 基于核主元分析的特征提取
3.2.1 主元分析的算法与分析
3.2.2 主元中核函数的引入
3.2.3 核主元分析特征提取的形式化描述
3.2.4 核主元分析算法的改进
3.3 基于自动的特征提取
3.3.1 自动
3.3.2 去噪自动
3.3.3 稀疏自动
3.3.4 收缩自动
3.4 基于深度学的特征提取
3.4.1 深度学简介
3.4.2 深度置信网络
3.4.3 堆叠自动
3.4.4 卷积神经网络
3.5 基于深度迁移学的特征迁移
3.5.1 迁移学简介
3.5.2 dnn的可迁移
3.5.3 深度迁移学中的fine-tuning方法
3.5.4 深度迁移学在民航发动机气路异常检测中的应用
3.6 本章小结
参文献
第4章 设备的异常检测
4.1 异常检测概述
……
第5章 设备的故障诊断
第6章 短期趋势预测
第7章 长期趋势预测
第8章 设备的短期维修规划
第9章 面向全寿命的设备维修规划
0章 维修成本与备件需求预测
1章 车间维修过程管理
2章 设备智能运维决策系统台设计与实现
3章 航空发动机机队智能运维系统及其应用
内容简介：
智能运维是面向产品全生命周期智能制造的重要组成部分。本书介绍了数据预处理、特征提取、设备异常检测、设备故障诊断、趋势预测、维修规划优化、备件与成本规划、维修车间管理、智能运维系统基础台、智能运维系统及其应用等内容，为复杂装备制造服务和智能运维提供技术参。
本书适合高等院校机械工程、智能制造等相关专业的教师及阅读，也可供相关领域企业的技术人员参。
作者简介：
钟诗胜 1964年6月出生，工学博士，教授，博士生导师。主要从事数字化设计与制造技术、数控技术与装备、复杂装备故障诊断与维修决策技术研究。承担过包括自然科学重点项目、863计划重点项目、国基础研究重点项目、欧盟科技计划项目在内的多个项目。发表学术260余篇，获省部级科学技术1项、2项、2项。装备发展部制造技术专业组专家、中国机械工程学会机械自动化分会副理事长、中国机械工程学会机械设计分会理事，自然科学民航联合项目上会评审专家，科技进步奖通讯评审专家。 张永健，1981年03月出生，工学博士，讲师。主要从事知识工程、智能设计、复杂装备健康管理等技术的研究与相关应用系统的研制开发。参与自然科学项目、863计划项目、装备预研项目、高等学校博士点专项、企业横向项目等多个项目。发表学术10余篇。付旭云，1981年11月出生，工学博士，副教授。主要从事复杂装备健康管理与维修决策支持技术研究。承担或参与过包括自然科学项目、863计划项目、民航科技计划项目等在内的多个项目。发表学术10余篇，获省部级科学技术1项。
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