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大揭秘——混沌分形的预测与实践股票投资、期货倪大成,正茂

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作者倪大成,正茂

出版社企业管理出版社

ISBN9787516425282

出版时间2022-06

版次1

装帧平装

开本16

页数232页

字数180千字

定价68元

货号xhwx_1202659051

上书时间2024-12-20

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商品详情

品相描述：全新: 正版特价新书

商品描述: 目录：

章当前预测中的“十万个为什么”

第二章混沌与分形预测的方法和分类

节混沌与分形预测的方法

一、混沌与分形预测的指数方法

二、混沌与分形预测的组合方法

第二节混沌与分形预测模型的分类

一、混沌与分形预测模型分类概述

二、以理论驱动的结构预测模型

三、以数据驱动的非结构预测模型

第三节实战中必须掌握的结构预测模型

一、的克隆预测模型

二、注的优化模型

三、混沌组合模型

四、指数优化模型

五、的混沌边缘预测模型

第三章的混沌时间序列预测

节混沌与分形预测的数学基础

一、把的混沌时间序列定义在涨落高度上

二、时间序列是一个混沌的离散序列

第二节混沌时间序列的特点

一、混沌时间序列的混沌信号特征

二、混沌时间序列的动态特点

第三节混沌时间序列预测的三要素

一、把预测对象锁定在每期中奖的彩球上

二、只限于在“时间”内进行预测

三、用算术均滑噪声的方法,排除预测中的噪声干扰

第四章如何建立以数据驱动的非结构预测模型

节建立以数据驱动的非结构预测模型的要点

一、把已知量作为预测的起点和终点

二、以混沌时间序列为台

三、合理选择初始条件

四、变量在时间轴上的延续和非周期

第二节混沌与分形预测中的四种主要非结构预测模式

一、突出初始模型和观察序列在相空间中的混沌特

二、突出初始模型和观察序列在相空间中的分形特

三、根据所测的实际数据样本确定变量的初值，从而得到整个系统的初始

四、初始模型与预测模型的“时域相同、演化行为相似、运动范围相近”

第五章混沌分形与大数据相结合的智能预测

节大数据预测特点

一、实样而非抽样

二、相关而非因果

三、概率而非零误差

第二节大数据与计算机技术中的混沌分形预测模型

一、混沌分形预测与大数据预测相结合模型的主要特点

二、混沌分形预测与大数据预测相结合模型的“多模式”

三、混沌分形预测与大数据预测相结合模型的智能设计

第三节大数据与计算机技术中的5个基本预测模型

一、动、静态分式预测模型

二、分形极值模型

第六章混沌与分形预测的方案

节的选号预测方案和杀号预测方案

第二节的静态预测和动态预测方案

一、的静态预测

二、的动态预测

第三节的“保本盈利大奖”预测方案

一、单一预测和组合预测

二、多模型的全方位综合预测

三、“保本盈利大奖”预测

第四节预测能力的检验

一、预测误差

二、定预测和定量预测相结合

三、正确认识预测和中奖的关系

第七章混沌与分形的投注模式及其实验分析

节混沌组合投注模式及其实验分析

第二节直选“6个红球、1个蓝球”投注模式及其实验分析

第八章混沌与分形预测的普适和局限

节混沌与分形预测的普适及其在股票、3d中的应用

一、迁移的必要条件

二、3d实战模型

第二节混沌与分形预测受到噪声的干扰

一、初始噪声

二、非稳噪声

三、参数离散噪声

四、时间噪声

五、大数据噪声

第三节混沌与分形预测研究方兴未艾

附表说明

主要参文献

后记

内容简介：

本书以数据驱动的非结构模型为重点，以预测和中奖为中心，描述了所有中奖彩球在同宿栅栏中的运动轨迹，揭示并预测了摇奖机摇出的彩球在分数维空间的准確位置，全面介绍了以非结构预测模型为中心的预测思路、预测方法、预测步骤、预测方案和计算实验分析；成功应用计算机技术，把混沌与分形预测与大数据预测结合起来，建立了半智能、全智能的混沌与分形预测的5个基本预测糢型，列举了14个实战例题，实现了大众化的普及型预测，可大大提高预测的准确率；在混沌的时间序列基础上，建立了预测中奖所必须的全自动云数据库；通过实战方案，使双球“33个红球选6个、16个蓝球选1个并中奖”的预测更趋准确。