数据资产 数据库 叶雅珍,朱扬勇
系统介绍数据资产及数据资产化、数据资产估值与定价以及数据要素市场，紧扣数字经济的核心问题，具备学术价值的数据学书籍。
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作者叶雅珍,朱扬勇
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115571403
出版时间2021-10
版次1
装帧平装
开本16
页数216页
字数250千字
定价129.8元
货号xhwx_1202500054
上书时间2024-12-20
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商品详情
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- 商品描述
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主编：
1.本书对数据资产的理论、方法、实施路径等方面进行了系统且详细的介绍。
2.本书通过体系化的讲解方式阐述数据资产，紧扣数字经济的核心问题，具备学术价值和参意义，可满足当前市场需求。
3.数据资产研究者可通过本书系统化的学数据资产，同时也适用于财会、经济以及数据科学等相关专业作为参书。
目录：
章绪论001
1．1界定数据002
1．1．1数据的含义002
1．1．2数据的属004
1．1．3数据与物质006
1．1．4大数据007
1．2数据资源009
1．2．1信息化的意外馈赠009
1．2．2各领域产生的数据010
1．2．3数据资源开发利用012
1．3数据资产013
1．3．1什么是资产？013
1．3．2数据的资产016
1．3．3数据资产化016
1．4数据要素017
1．4．1数据生产与产017
1．4．2数据产业019
1．4．3数据成为生产要素020
1．5小结021
参文献022
第2章数据资产的相关概念025
2．1相关概念状况026
2．2信息技术发展和广泛渗透027
2．2．1信息资产术语发展028
2．2．2相关术语发展概要029
2．3“数字”被广泛认识和使用031
2．3．1数字资产术语发展031
2．3．2相关术语发展概要032
2．4大数据时代的到来和兴起034
2．4．1数据资产术语发展035
2．4．2相关术语发展概要036
2．5相关概念分析037
2．5．1概念的发展没有次序关系038
2．5．2概念的内涵是网络空间的内容039
2．6小结040
参文献041
第3章数据资产是新的资产类别045
3．1数据资源的资产046
3．1．1资产的特征和类别046
3．1．2数据资源具备资产的基本条件048
3．2定义数据资产050
3．2．1与数据资产相关的定义050
3．2．2数据资产定义的统一051
3．2．3基于数据属定义数据资产053
3．3数据资产的属和类别054
3．3．1数据资产的属055
3．3．2数据资产的有形和无形055
3．3．3数据资产的流动和长期056
3．4数据资产的六大类难题057
3．5小结060
参文献060
第4章数据的资产满足063
4．1数据资产的必要条件及其可满足064
4．1．1数据权属065
4．1．2数据计量067
4．1．3数据价值068
4．1．4数据读取070
4．2数据资产的附加条件及其可满足071
4．2．1良好的数据质量072
4．2．2合理的货币计价与评估073
4．2．3折旧和增值规则074
4．3数据资源的资产化075
4．3．1可资产化的数据资源075
4．3．2可管理的数据资产077
4．4小结078
参文献078
第5章数据资产化框架081
5．1数据资产化工作内容082
5．2数据资产化框架设计084
5．2．1数据资产流程设计084
5．2．2有效分析085
5．3数据资产化探索与实践086
5．3．1数据资源确权086
5．3．2数据价值确认与质量管控090
5．3．3数据装盒入库091
5．3．4货币计价与评估092
5．3．5数据资产折旧和增值的管理093
5．4小结094
参文献094
第6章数据资产估值097
6．1数据资产的价值体现098
6．1．1数据是否有用098
6．1．2数据是否够用099
6．1．3数据是否可用100
6．1．4数据是否好用100
6．2数据资产评价体系101
6．2．1数据真实评价101
6．2．2数据使用评价102
6．2．3数据质量评估103
6．2．4数据价值确认104
6．3数据质量评估方法104
6．3．1定评估方法105
6．3．2定量评估方法105
6．3．3综合评估方法106
6．4数据资产价值评估107
6．4．1市场法108
6．4．2成本法108
6．4．3收益法109
6．4．4组合方法110
6．5小结110
参文献111
第7章数据资产管理113
7．1数据资产目录114
7．1．1目录的要求114
7．1．2目录编制116
7．1．3目录管理117
7．2数据资产入库117
7．2．1数据中心/云存储117
7．2．2资产管理软件119
7．2．3数据安全管理119
7．2．4持续入库120
7．3数据资产折旧121
7．3．1时效数据121
7．3．2时效使用122
7．3．3资产管理成本累积123
7．4数据资产增值124
7．4．1时间推移带来的数据完整提升125
7．4．2时间推移带来的数据新用途125
7．4．3存储技术发展带来的单位存储成本下降126
7．5小结127
参文献128
第8章数据资产定价129
8．1定价因素130
8．1．1成本因素130
8．1．2市场结构因素131
8．1．3需求因素131
8．1．4竞争因素132
8．1．5其他因素132
8．2定价策略133
8．2．1基本定价策略133
8．2．2基于价值的定价策略134
8．2．3基于独特的定价策略135
8．3市场定价分析136
8．3．1协议定价137
8．3．2明码标价137
8．4数据资产量化定价框架138
8．4．1背景和意义139
8．4．2基于测度的定价模型140
8．4．3基于测度空间的量化定价142
8．5小结144
参文献145
第9章数据资产运营147
9．1数据产品流通148
9．1．1数据产品及其特148
9．1．2数据产品流通存在的问题149
9．2典型行业的数据产品运营151
9．2．1典型行业的数据产品152
9．2．2典型行业数据产品运营体系154
9．3数据产品运营模式设计161
9．3．1数据产品形态161
9．3．2两阶段授权模式163
9．3．3运营台体系结构165
9．4数据自治技术167
9．4．1数据盒167
9．4．2数据站168
9．4．3权益保护措施170
9．4．4运营模式171
9．5小结173
参文献174
0章数据要素市场177
10．1数据要素市场培育178
10．1．1构建数据法律体系178
10．1．2推进数据开放共享179
10．1．3提升数据资源价值179
10．1．4加强数据安全管理180
10．2数据开放180
10．2．1开放数据运动180
10．2．2数据开放182
10．3数据共享184
10．3．1科学数据共享185
10．3．2数据共享联盟189
10．4数据交易192
10．4．1数据交易现状192
10．4．2数据的交易权194
10．4．3数据商品交易194
10．5数据出版195
10．5．1内涵与目的196
10．5．2数据出版条件197
10．5．3数据出版方法198
10．6小结201
参文献202
内容简介：
数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到的规模后会形成数据资源，数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产，基于数据的属对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据的资产可满足、数据资产化框架、数据资产的估值和定价、数据产品的形态和流通模式、数据要素市场等。
本书的读者对象主要是数据资产研究和实践者，包括来自行业、资产管理行业、企事业单位等与数据资产相关的人员。本书也可以作为财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的参书。
作者简介：
朱扬勇，复旦大学计算机科学技术学院教授、学术委员会主任，上海市数据科学主任。大数据期刊副主编，大数据协同安全技术工程实验室副理事长，中国自动化学会国大数据专业委员会副主任，农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长兼首席科学家。2004年开始从事数据科学研究，2008年提出数据资源保护和开发利用，2009年发表了数据科学data exploion data nature and dataology，并出版数据科学专著数据学。第462次香山科学会议“数据科学与大数据的理论问题探索”的执行。大数据技术与应用丛书主编，大数据资源主编，大数据科普图书旖旎数据作者。研究兴趣包括数据科学和大数据技术，提出数据界（data nature）、数据学（dataology）、数据身、数据自治、数据等概念，近期研究重点为数据真实、数据、数据资产、数据自治与数据跨境等。
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