刑事大数据蓝皮书 法学理论 林维 编
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全新
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作者林维 编
出版社北京大学出版社
ISBN9787301312384
出版时间2020-05
版次1
装帧平装
开本16
页数498页
字数759千字
定价168元
货号xhwx_1202088111
上书时间2024-12-18
商品详情
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主编:
我们特别希望能够运用这样一种新的研究范式,挖掘现有数据背后的真实,尤其是我们更希望提倡一种崭新的计算社会科学的理念,努力为传统人文社会科学的创新和发展贡献自己的力量。
目录:
编 数据画像:刑事犯罪中期态势分析
章 危害公共安全罪
节 危险驾驶罪
第二节 交通肇事罪
第三节 非法持有、私藏支、罪
第四节 放火罪
第五节 失火罪
第二章 破坏社会主义市场经济秩序罪
节 生产、销售伪劣商品罪
第二节 破坏金融管理秩序罪
第三节 金融诈骗罪
第四节 侵犯知识产权罪
第五节 扰乱市场秩序罪
第三章 侵犯公民人身权利、权利罪
节 故意伤害罪
第二节 非法拘禁罪
第三节 故意杀人罪
第四节 罪
第五节 过失致人罪
第四章 侵犯财产罪
节 盗罪
第二节 诈骗罪
第三节 劫罪
第四节 故意毁坏财物罪
第五节 夺罪
第六节 敲诈勒索罪
第七节 职务侵占罪
第八节 挪用资金罪
第五章 妨害社会管理秩序罪
节 扰乱公共秩序罪
第二节 妨害罪
第三节 危害公共卫生罪
第四节 破坏环境资源保护罪
第五节 、贩、运输、制造罪
第六节 组织、强迫、引诱、容留、介绍罪
第六章 贪污贿赂犯罪与渎职犯罪
节 贪污罪
第二节 挪用公款罪
第三节 受贿罪
第四节 行贿罪
第五节 玩忽职守罪
第六节 滥用职权罪
第七节 徇私枉法罪
第二编 数据聚焦:刑法重点罪名专题研究
第七章 犯罪专题研究
节 综览:数据的呈现
第二节 检视:罪与罚的规范思
第三节 余思:惩治与的展望
第八章 洗钱罪专题研究
节 综览:数据的呈现
第二节 检视:罪与罚的规范思
第三节 余思:惩治与的展望
第九章 保险诈骗罪专题研究
节 综览:数据的呈现
第二节 检视:罪与罚的规范思
第三节 余思:保险诈骗罪的与量刑
第十章 危害税收征管犯罪专题研究
节 综览:数据的呈现
第二节 检视:罪与罚的规范思
第三节 余思:危害税收征管犯罪的认定与
第十一章 合同诈骗罪专题研究
节 综览:数据的呈现
第二节 检视:罪与罚的规范思
第三节 余思:对合同诈骗罪治理的思
第十二章 组织、传销活动罪专题研究
节 综览:数据的呈现
第二节 检视:罪与罚的规范思
第三节 余思:认定与的展望
第十三章 拐妇女、罪专题研究
节 综览:数据的呈现
第二节 检视:罪与罚的规范思
第三节 余思:犯罪的展望
第十四章 集资诈骗罪专题研究
节 综览:数据的呈现
第二节 检视:罪与罚的规范思
第三节 展望:集资诈骗罪的治理
第十五章 交通肇事罪专题研究
节 综览:数据的呈现
第二节 检视:罪与罚的规范思
第三节 余思:认定与的展望
第十六章 互联网犯罪专题研究
节 综览:数据的呈现
第二节 检视:罪与罚的规范思
第三节 余思:认定与的展望
第十七章 涉黑犯罪专题研究
节 综览:数据的呈现
第二节 检视:罪与罚的规范思
第三节 余思:认定与的展望
第十八章 犯罪专题研究
节 综览:数据的呈现
第二节 检视:罪与罚的规范思
第三节 余思:认定与的展望
第三编 数据透视:刑事程序重点问题分析研究
第十九章 非法证据排除案件数据分析研究
节 综览:非法证据排除案件的宏观态势数据
第二节 检视:证据类型维度下的数据呈现
第三节 余思:数据统计中存在的相关困难
第二十章 被告人供述非法证据排除数据分析研究
节 综览:被告人供述审查与排除的数据呈现
第二节 检视:被告人供述排除事由的呈现与分析
第三节 余思:被告人供述排除制度的价值
第二十一章 犯罪非法证据排除数据分析研究
节 综览:犯罪案件中非法证据排除的宏观态势
第二节 检视:不同类型证据予以排除的情况
第三节 余思:非法证据排除的展望
第二十二章 刑事辩护实务数据分析研究
节 综览:宏观数据的描绘
第二节 检视:成因及意义探讨
第三节 余思:刑事辩护全覆盖
第二十三章 刑事速裁程序运行数据分析研究
节 综览:刑事速裁程序运行的基本表现
第二节 检视:刑事速裁程序运行的实践表达
第三节 余思:刑事速裁程序的优化运行
内容简介:
大数据不仅是智慧蓬勃开展的养料,也为刑事立法、和研究等工作提供崭新的机遇。法律人需要转变思维方式,迭代知识结构,迎接大数据时代把握和运用数据所面临的挑战。本书主要以刑事公开裁判文书大数据为支撑,运用大数据方法展开法学研究,旨在为法律传统学科和传统思维带来新鲜信息和视角。本书呈现刑事法领域的法律大数据之价值,也展现法律学人运用数据的灵感与智慧,通过探索大数据研究方法在刑事法治研究中的应用,为未来此类研究提供借鉴。
作者简介:
林维,1971年9月生,浙江省舟山市人,法学学士、硕士(吉林大学)、法学博士(北京大学)。会科学院大学政法学院教授,博士生导师,会科学院大学副校长。 邹劭坤,清华大学智能信息获取研究中心研究员,北京华宇元典信息服务有限公司经理。
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