人工智能与中国传统服饰艺术:基于深度学方法下的中国刺绣风格迁移 轻纺 沙莎,江学为,傅欣
四大名绣的纹样特征、工艺技法结合人工智能技术
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作者沙莎,江学为,傅欣
出版社中国纺织出版社有限公司
ISBN9787522918662
出版时间2024-07
版次1
装帧平装
开本16
页数192页
字数200千字
定价98元
货号xhwx_1203386600
上书时间2024-12-16
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商品详情
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目录：
章人工智能与刺绣艺术的结合
节中国刺绣艺术的特点/002
第二节人工智能在刺绣研究中应用的优势/003
第三节刺绣风格迁移的意义/004
小结/006
参文献/007
第二章刺绣图像数据库设计与内容识别检索
节刺绣数据库分类概念体系的构建/010
第二节基于深度学的刺绣图像智能分类与检测/016
第三节基于深度学的刺绣图像特征检索系统/026
小结/035
参文献/035
第三章中国传统刺绣纹样特征/037
节苏绣的特征/039
第二节蜀绣的特征/046
第三节湘绣的特征/053
第四节粤绣的特征/067
小结/081
参文献/081
第四章中国传统刺绣的工艺解析
节中国传统刺绣的基本针法/084
第二节四大名绣的特针法/090
小结/149
第五章刺绣艺术风格迁移研究
节图像风格迁移相关理论/153
第二节卷积神经网络理论与技术/155
第三节生成对抗网络理论与技术/164
第四节基于改进的卷积式神经网络的刺绣风格迁移/167
第五节基于生成式对抗网络的刺绣风格迁移/173
小结/179
参文献/179
结语/182
内容简介：
传统刺绣是中华民族的瑰宝，无论是苏州苏绣、四川蜀绣，还是湖南湘绣、广东粤绣，都凸显了古代的智慧，给我们留下了经典的艺术财富。本书搜集整理了传统四大名绣的纹样特征和工艺技法，阐述刺绣艺术特征元素间的关联，并根据刺绣的种类、工艺、题材等建立独特的层级编码结构，结合人工智能技术，将刺绣艺术特征元素间的关联关系应用到深度学迁移模型中，有利于学者掌握刺绣的艺术特点并区分不同绣种的差异之处。通过对深度学方法的对比式学，深入研究刺绣的逻辑关联，了解、熟悉和运用相关技术，挖掘学者的观察力、分析能力、思维想象能力和实验搭建能力。本书包含丰富的刺绣图片和详细的模型结构介绍，希望能够为致力于传统非遗传承与创新者、纺织服装类专业师生、广大刺绣爱好者、数字化模拟创新实验的教师提供帮助和参。
作者简介：
沙莎，女，九三学社社员，博士，副教授，硕士生导师，湖北省楚天学者，九三学社武汉纺织大学主委，湖北省青联委员。主持自然科学项目1项，获湖北省科技进步1项，参与级项目2项。发表ci收录10余篇，ei收录8篇。项目：（1）自然科学项目，61802285，基于数据驱动的三维针织服装展示动画生成系统的研究与实现，2019年/1月2021年/12月，24万，在研，主持；（2）生态纺织开放课题，klet1704，纤维可控的三维针织布料动态研究，2018年/10月2020年/09月，2万，在研，主持；（3）湖北省服饰艺术与研究中心基地重点项目，2018hfg003，针织服装三维动态虚拟展示，2018年/8月2020年/07月，1万，在研，主持； 获奖： 1.2019年湖北省科技进步：基于虚拟的机针织面料织造技术及装置； 2.2017年入选湖北省楚天学者计划，获“楚天学子”称号； 3.首届“戴维杯”针织校服设计大赛，指导教师；7届陈维稷奖，中国纺织工程学会，学术奖。
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