云计算 典藏版 数据库 刘鹏 编
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作者刘鹏 编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121465314
出版时间2024-01
版次1
装帧平装
开本16
页数580页
字数882千字
定价198元
货号xhwx_1203140146
上书时间2024-12-15
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目录：
章 大数据与云计算1
1.1 大数据时代1
1.2 云计算概述3
1.3 云计算发展现状5
1.4 云计算实现机制7
1.5 云计算压倒的成本优势8
题12
第2章 google云计算与应用13
2.1 google文件系统13
2.1.1 系统架构14
2.1.2 容错机制16
2.1.3 系统管理技术17
2.2 分布式计算编程模型mapreduce17
2.2.1 产生背景17
2.2.2 编程模型18
2.2.3 实现机制19
2.2.4 案例分析20
2.3 分布式锁服务chubby22
2.3.1 paxos算法22
2.3.2 chubby系统设计23
2.3.3 chubby中的paxos算法24
2.3.4 chubby文件系统26
2.3.5 通信协议27
2.3.6 正确与能29
2.4 分布式结构化数据表bigtable30
2.4.1 设计动机与目标31
2.4.2 数据模型31
2.4.3 系统架构32
2.4.4 主服务器33
2.4.5 子表服务器34
2.4.6 能优化37
2.5 分布式存储系统megastore39
2.5.1 设计目标及方案选择39
2.5.2 megastore数据模型40
2.5.3 megastore中的事务及并发控制42
2.5.4 megastore基本架构43
2.5.5 核心技术――复制45
2.5.6 产品能及控制措施48
2.6 分布式监控系统dapper50
2.6.1 基本设计目标50
2.6.2 dapper监控系统简介50
2.6.3 关键技术53
2.6.4 常用dapper工具54
2.6.5 dapper使用经验56
2.7 海量数据的交互式分析工具dremel58
2.7.1 产生背景58
2.7.2 数据模型59
2.7.3 嵌套式的列存储60
2.7.4 查询语言与执行64
2.7.5 能分析66
2.8 内存大数据分析系统powerdrill67
2.8.1 产生背景与设计目标67
2.8.2 基本数据结构68
2.8.3 能优化69
2.8.4 能分析与对比71
2.9 google应用程序引擎72
2.9.1 google app engine简介72
2.9.2 应用程序环境74
2.9.3 google app engine服务77
题87
第3章 云计算aws88
3.1 基础存储架构dynamo88
3.1.1 dynamo概况88
3.1.2 dynamo架构的主要技术90
3.2 弹计算云97
3.2.1 ec2的基本架构97
3.2.2 ec2的关键技术99
3.2.3 ec2的安全及容错机制101
3.3 简单存储服务102
3.3.1 s3的基本概念和作102
3.3.2 s3的数据一致模型103
3.3.3 s3的安全措施104
3.4 非关系型数据库服务106
3.4.1 非关系型数据库与传统关系型数据库的比较106
3.4.2 simpledb107
3.4.3 dynamodb109
3.4.4 simpledb和dynamodb的比较109
3.5 关系型数据库服务110
3.5.1 rds的基本110
3.5.2 rds的使用111
3.6 简单队列服务111
3.6.1 sqs的基本模型111
3.6.2 sqs的消息112
3.7 内容推送服务114
3.7.1 cdn114
3.7.2 cloudfront116
3.8 其他云计算服务117
3.8.1 快速应用部署elastic beanstalk和服务模板cloudformation117
3.8.2 dns服务route53118
3.8.3 虚拟私有云vpc118
3.8.4 简单通知服务和简单邮件服务119
3.8.5 弹mapreduce服务119
3.8.6 电子服务devpay、f和简单支付服务121
3.8.7 执行网络服务125
3.8.8 土耳其机器人125
3.8.9 数据仓库服务redshift126
3.8.10 应用流服务aptream和数据流服务kinesis127
3.8.11 增强现实（ar）和虚拟现实（vr）应用sumerian128
3.8.12 区块链应用managed blockchain128
3.9 aws应用实例129
3.9.1 照片和共享smugmug129
3.9.2 制作animoto129
3.9.3 排名公司alexa130
3.10 小结130
题131
第4章 微软云计算microsoft azure132
4.1 微软云计算台132
4.2 微软云作系统microsoft azure134
4.2.1 microsoft azure概述134
4.2.2 microsoft azure计算服务135
4.2.3 microsoft azure存储服务139
4.2.4 microsoft azure connect147
4.2.5 microsoft azure cdn148
4.2.6 fabric控制器149
4.3 微软云关系数据库sql azure150
4.3.1 sql azure概述150
4.3.2 sql azure关键技术151
4.3.3 sql azure和sql server对比153
4.4 microsoft azure service fabric154
4.4.1 service fabric 概述154
4.4.2 service fabric体系结构155
4.4.3 service fabric群集157
4.5 microsoft azure marketce163
4.6 microsoft azure服务台164
4.6.1 164
4.6.2 虚拟机165
4.6.3 云服务166
4.6.4 移动服务167
4.6.5 大数据处理168
4.6.6 媒体服务169
4.6.7 物联网台170
4.6.8 人工智能服务171
题172
第5章 hadoop 3.0：主流开源云架构173
5.1 挑战与对策173
5.1.1 问题概述173
5.1.2 常规解决方案173
5.1.3 分布式下的解决方案174
5.1.4 小结178
5.2 hadoop 3.0简述178
5.2.1 hadoop发展178
5.2.2 hadoop 3.0生态圈项目179
5.2.3 hadoop应用181
5.3 hadoop 3.0部署181
5.3.1 部署综述182
5.3.2 传统解压包方式部署186
5.4 hadoop 3.0体系架构192
5.4.1 公共组件mon192
5.4.2 分布式文件系统hdfs194
5.4.3 分布式作系统yarn199
5.5 hadoop 3.0访问接206
5.5.1 配置项接206
5.5.2 浏览器接207
5.5.3 命令行接207
5.5.4 hdfs编程209
5.5.5 yarn编程212
5.6 hadoop 3.0生态组件220
5.6.1 组件简介220
5.6.2 hive224
5.6.3 spark228
5.6.4 zookeeper239
5.6.5 hbase243
5.6.6 mahout250
5.6.7 redis253
5.6.8 kafka258
5.6.9 flink263
5.6.10 flume266
5.6.11 pig271
题275
第6章 虚拟化技术276
6.1 虚拟化技术简介276
6.2 服务器虚拟化277
6.2.1 服务器虚拟化的层次277
6.2.2 服务器虚拟化的底层实现278
6.2.3 虚拟机迁移279
6.2.4 隔离技术281
6.2.5 案例分析283
6.3 存储虚拟化284
6.3.1 存储虚拟化的一般模型284
6.3.2 存储虚拟化的实现方式284
6.3.3 案例分析285
6.4 网络虚拟化287
6.4.1 网络虚拟化简介287
6.4.2 案例分析：vmware的网络虚拟化技术288
6.5 桌面虚拟化290
6.5.1 桌面虚拟化简介290
6.5.2 技术现状291
6.5.3 案例分析292
6.6 openstack开源虚拟化台292
6.6.1 openstack背景介绍293
6.6.2 nova294
6.6.3 swift299
6.6.4 glance305
6.7 超融合技术306
6.7.1 概念306
6.7.2 产生背景306
6.7.3 超融合技术简介308
题310
第7章 容器技术311
7.1 容器技术简介311
7.1.1 容器技术的发展历程311
7.1.2 容器技术的架构313
7.1.3 容器的底层技术314
7.1.4 容器的关键技术315
7.1.5 容器技术的优势和局限316
7.1.6 容器技术的典型应用317
7.1.7 容器和虚拟机对比318
7.2 docker技术320
7.2.1 docker是什么320
7.2.2 docker的架构和流程322
7.2.3 docker的优势和局限323
7.2.4 分布式docker网络环境搭建327
7.3 rocket（rkt）技术简介328
7.3.1 rkt的标准化尝试329
7.3.2 rkt是什么331
7.3.3 rkt的基本使用方法333
7.4 其他容器技术335
7.4.1 garden容器技术335
7.4.2 kata容器技术337
7.5 容器编排系统338
7.5.1 google kuberes339
7.5.2 docker swarm346
7.5.3 apache mesos350
7.5.4 coreos fleet356
题357
第8章 云原生技术359
8.1 云原生简介359
8.2 微服务361
8.2.1 spring cloud架构361
8.2.2 服务网格架构370
8.3 敏捷基础设施374
8.3.1 分布式消息中间件服务375
8.3.2 分布式缓存服务383
8.3.3 分布式任务调度服务386
8.3.4 监控告务390
8.4 devo392
8.4.1 概念393
8.4.2 ansible394
8.4.3 saltstack395
8.4.4 jenkins397
8.5 持续交付399
8.5.1 持续交付与持续集成、持续部署400
8.5.2 持续交付vs. devo401
8.6 云原生应用场景401
8.6.1 深度学应用场景402
8.6.2 区块链应用场景403
8.6.3 边缘计算应用场景404
8.6.4 传统行业互联网化应用场景404
题405
第9章 云计算数据中心406
9.1 云计算数据中心的特征406
9.2 云计算数据中心网络部署407
9.2.1 改进型树形结构407
9.2.2 递归层次结构409
9.2.3 光交换网络412
9.2.4 无线数据中心网络414
9.2.5 软件定义网络414
9.3 绿节能技术418
9.3.1 配电系统节能技术418
9.3.2 空调系统节能技术420
9.3.3 集装箱数据中心节能技术423
9.3.4 海底数据中心424
9.3.5 数据中心节能策略和算法研究427
9.3.6 新能源的应用429
9.3.7 典型的绿节能数据中心432
9.4 自动化管理434
9.4.1 自动化管理的特征434
9.4.2 自动化管理实现阶段435
9.4.3 facebook自动化管理436
9.5 容灾备份438
9.5.1 容灾系统的等级标准438
9.5.2 容灾备份的关键技术439
9.5.3 云存储在容灾备份中的应用441
题442
0章 云计算核心算法443
10.1 paxos算法443
10.1.1 paxos算法背景知识443
10.1.2 paxos算法详解444
10.1.3 paxos算法举例447
10.1.4 chubby中paxos算法的具体实现448
10.2 dht算法449
10.2.1 dht介绍450
10.2.2 chord中dht的具体实现452
10.2.3 pastry中dht的具体实现454
10.2.4 can中dht的具体实现455
10.2.5 tapestry中dht的具体实现456
10.3 gossip协议457
10.3.1 gossip协议的特点457
10.3.2 gossip协议的通信方式及收敛458
10.3.3 gossip节点管理算法459
10.3.4 cassandra中gossip协议的具体实现方式460
10.3.5 coolstreaming中gossip协议的具体实现方式463
10.3.6 hyperledger fabric中gossip协议的具体实现方式465
10.3.7 chord网络中gossip协议的具体实现方式467
题468
1章 云际计算技术469
11.1 传统云计算面临的挑战469
11.2 云际计算诞生470
11.2.1 云际计算概念470
11.2.2 技术优势470
11.3 云际计算架构471
11.3.1 集中式代理架构472
11.3.2 地理分布式代理架构472
11.4 云际计算关键技术473
11.4.1 云际协作环境474
11.4.2 对等协作机制477
11.5 云际存储关键技术478
11.5.1 纠删码容错技术479
11.5.2 数据完整证明机制481
11.5.3 并发控制方法483
11.5.4 安全重删技术485
11.6 云际计算研究进展487
11.6.1 inter-cloud488
11.6.2 supercloud489
11.6.3 multi-cloud490
11.6.4 federated cloud491
11.6.5 cloud service broker493
11.6.6 interware494
11.6.7 ivce496
11.7 云际计算应用场景497
题498
2章 中国云计算技术499
12.1 云计算发展概况499
12.2 云存储技术500
12.2.1 文件系统501
12.2.2 云创大数据cstor超融合云存储系统503
12.2.3 a8000超低功耗云存储一体机507
12.3 大数据库技术510
12.3.1 阿里巴巴oceanbase510
12.3.2 云创大数据数据立方514
12.4 云监控技术519
12.4.1 cvideo云监控系统519
12.4.2 cvideo智能分析系统521
12.4.3 cvideo云转码系统523
12.5 阿里巴巴阿里云服务525
12.5.1 阿里云计算体系架构526
12.5.2 弹计算服务526
12.5.3 对象存储服务527
12.5.4 表格存储服务527
12.5.5 开放数据处理服务528
12.5.6 关系型数据库服务528
12.6 云创大数据万物云服务529
12.6.1 台简介529
12.6.2 系统架构530
12.6.3 功能服务531
12.6.4 应用举例533
12.7 云创大数据人工智能云台534
12.7.1 训练台534
12.7.2 推理台536
12.7.3 开放台540
题542
3章 结与展望543
13.1 主流商业云计算解决方案比较543
13.1.1 应用场景543
13.1.2 使用流程545
13.1.3 体系结构546
13.1.4 实现技术546
13.1.5 核心业务547
13.2 主流开源云计算系统比较549
13.2.1 开发目的549
13.2.2 体系结构551
13.2.3 实现技术552
13.2.4 核心服务552
13.3 云计算发展趋势553
13.3.1 标准化553
13.3.2 混合云模式558
13.3.3 多云部署559
13.3.4 云计算与人工智能相融合560
题561
内容简介：
本书是大、被众多高校采用的教材云计算的典藏版，是中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任刘鹏教授团队的心血之作。在应对大数据挑战的过程中，云计算技术趋成熟，拥有大量成功的商业应用。本书追踪新技术，包括大数据与云计算、google云计算与应用、云计算 aw、微软云计算microoft azure、hadoop3.0：主流开源云架构、虚拟化技术、容器技术、云原生技术、云计算数据中心、云计算核心算法、云际计算技术、中国云计算技术及结与展望等。
“让学变得轻松”是本书的初衷。通过本书可掌握云计算的概念和，学主要的云计算台和技术，还可了解云计算的核心算法和发展趋势。本书适合作为相关专业本科和的教材，也可作为云计算研发人员和爱好者的参资料。
作者简介：
"刘鹏，教授，清华大学博士，云创大数据科技股份有限公司裁，中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任，中国
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