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python数据分析与实践 第2版 大中专理科计算机 柳毅,毛峰,刘铁桥 编

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作者柳毅,毛峰,刘铁桥 编

出版社清华大学出版社

ISBN9787302626121

出版时间2023-06

版次2

装帧平装

开本16

页数312页

字数452千字

定价59.8元

货号xhwx_1203088709

上书时间2024-12-15

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品相描述:全新
正版特价新书
商品描述
主编:

本书配套资源丰富,包括大纲、课件、电子教案、程序源码,作者还为本书精心录制了450分钟的微课。

目录:

章python简介

1.1python语言的发展历史

1.1.1python语言的特点

1.1.2python2与python3的区别

1.2python的环境搭建

1.3开始使用python

1.3.1python的idle环境

1.3.2python的集成开发环境

1.4eclie+pydev的安装

1.5代码风格

1.6使用帮助

本章小结

本章题

第2章python语言基础知识

2.1标识符与变量

2.1.1标识符

2.1.2变量

2.2数据类型及运算

2.2.1数据类型

2.2.2运算符和表达式

2.3分支结构控制语句

2.3.1if语句

2.3.2if…else语句

2.3.3if…else…else语句

2.4循环语句

2.4.1循环结构控制语句

2.4.2循环嵌套控制语句

2.4.3break语句和continue语句

2.4.4range()函数

2.5常见的python函数

2.6random库及常用函数使用

本章小结

本章题

第3章数据结构与函数设计

3.1序列

3.1.1列表

3.1.2元组

3.1.3字符串

3.1.4列表与元组之间的转换

3.2字典

3.2.1创建字典

3.2.2字典的方法

3.2.3列表、元组与字典之间的转换

3.3集合

3.3.1集合的创建

3.3.2集合的运算

3.3.3集合的方法

3.4函数的定义和调用

3.4.1函数的调用

3.4.2形参与实参

3.4.3函数的返回

3.4.4位置参数

3.4.5默认参数与关键字参数

3.4.6可变长度参数

本章小结

本章题

第4章类与对象

4.1面向对象

4.1.1面向对象编程

4.1.2类的抽象与封装

4.2认识python中的类、对象和方法

4.2.1类的定义与创建

4.2.2构造函数

4.3类的属

4.3.1类属和实例属

4.3.2公有属和私有属

4.4类的方法

4.4.1类方法的调用

4.4.2类方法的分类

4.4.3析构函数

4.5类的继承

4.5.1父类与子类

4.5.2继承的语法

4.5.3多重继承

4.5.4运算符的重载

4.6类的组合

4.7类的异常处理

4.7.1异常

4.7.2python中的异常类

4.7.3捕获与处理异常

4.7.4自定义异常类

4.7.5with语句

4.7.6断言

本章案例

本章小结

本章题

第5章python数据分析基础库

5.1numpy

5.1.1ndarray的数据类型

5.1.2数组和标量之间的运算

5.1.3索引和切片

5.1.4数组转置和轴对换

5.1.5利用数组进行数据处理

5.1.6数学和统计方法

5.2pandas

5.2.1pandas数据结构

5.2.2pandas文件作

5.2.3数据处理

5.2.4层次化索引

5.2.5分级顺序

5.2.6使用dataframe的列

5.3matplotlib

5.3.1figure和subplot

5.3.2调整subplot周围的间距

5.3.3、注释和线型

5.3.4刻度标签和图例

5.3.5添加图例

……

内容简介:

本书着重讲述python语言和数据分析工具包的应用。全书共分12章。章主要介绍python的发展历史、特点、集成开发环境、内置模块、帮助的使用等内容;第2章主要介绍python语言的基础知识;第3章主要介绍python中常用的数据结构,包括序列、字典、集合,以及函数的定义和调用等;第4章主要介绍python中类、对象和方法的相关内容;第5章主要介绍python进行数据分析常用的numpy、panda、matplotlib、cipy和cikitlearn等基础库内容;第6章主要介绍网络数据获取的html和xml两种网页组织形式,以及urllib和beautifuloup4两个模块内容;第7章主要介绍python文件的作;第8章主要介绍python数据可视化及使用python绘制图表的知识;第9章主要介绍利用python进行数据库应用开发;0、11章主要介绍python机器学的基本概念及有监督学、无监督学算法的;2章主要介绍python在地理空间分析中的应用。本书一方面侧重对python数据分析基础知识的讲解,另一方面注重python数据处理方法的应用。本书中的代码均在python3.5中测试通过。本书可作为高等院校计算机相关专业学数据分析的入门教材,也可作为python爱好者的参书。

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