图像处理与计算机视觉实践——基于opencv和python 图形图像 吴佳,于仕琪 编
图像处理与计算机视觉实践教材，面向本科院校"计算机视觉"实践课，编程语言采用python，易于编写和调试，案例丰富且新颖。
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作者吴佳,于仕琪 编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115624543
出版时间2023-10
版次1
装帧平装
开本16
页数160页
字数254千字
定价49.9元
货号xhwx_1203076342
上书时间2024-12-14
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商品详情
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主编：
这是一本opencv中国团队出品的实践教材，面向本科院校“计算机视觉”实践课。
本教材主要的特点是：
1.以前沿的算法应用为主，不再花篇幅介绍一些过时的算法。
2.软件采用开源计算机视觉库opencv，通用高，有利业。
3.编程语言采用python，易于编写和调试，可以专注在知识点上面，避耗费太多时间在配置开发环境和调试程序上。
目录：
章 图像的基本作1
1．1 opencv简介1
1．2 图像的基本作2
1．2．1 数字图像的表示2
1．2．2 图像文件的读写与显示3
1．2．3 文件的读写与显示7
第2章 图像的几何变换11
2．1 缩放11
2．2 翻转、旋转和移16
2．2．1 翻转16
2．2．2 旋转16
2．2．3 移17
2．3 仿变换18
2．4 单应变换25
第3章 图像滤波28
3．1 什么是图像滤波28
3．2 均值滤波29
3．3 高斯滤波32
3．4 中值滤波34
3．5 双边滤波36
3．6 自定义滤波38
第4章 边缘检测39
4．1 图像梯度39
4．2 边缘检测算子41
4．2．1 一阶微分算子41
4．2．2 二阶微分算子45
4．3 canny边缘检测47
第5章 特征提取与匹配51
5．1 特征提取51
5．1．1 sift51
5．1．2 orb54
5．2 特征匹配58
……
内容简介：
“图像处理”和“计算机视觉”课程是人工智能专业的必修课，是计算机、智能科学、电子信息、软件工程等专业的选修课。
opencv 是一个开源的计算机视觉库，高效地实现了大量图像处理和计算机视觉算法。本书基于成熟的 opencv 库，采用 python 语言，通过大量的实际应用案例，介绍图像处理和计算机视觉算法。书中的案例以近几年的新科研进展为主，如人脸识别、目标跟踪、二维码识别、手势识别等。读者通过这些实用案例可以快速透彻理解算法理论，同时提高将理论应用于实践的能力。
本书提供配套的源码，方便读者学实践。本书可作为“图像处理”和“计算机视觉”课程的教材，适合图像处理领域的师生、从业人员、opencv 初学者参，也适合有 python 语言基础的读者学。
作者简介：
吴佳
南方科技大学计算机科学与工程系科研助理，具有多年的图像处理和计算机视觉工作经验，熟悉opencv开发和应用。
于仕琪
南方科技大学计算机科学与工程系副教授，主要研究方向为计算机视觉，有近20年opencv社区参与经历，现为opencv foundation的理事。
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