大数据金融 大中专理科数理化 彭俞超,戴韡,蔡卫星 等 编
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作者彭俞超,戴韡,蔡卫星 等 编
出版社高等教育出版社
ISBN9787040603842
出版时间2023-06
版次1
装帧平装
开本16
页数284页
字数420千字
定价46元
货号xhwx_1203000952
上书时间2024-12-14
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商品详情
- 品相描述：全新
- 正版特价新书
- 商品描述
-
目录：
篇篇
章大数据金融的基本
节大数据概述
第二节大数据时代的思维方式
第三节大数据与信息不对称
第四节大数据的处理流程
第二篇算法篇
第二章金融大数据降维
节数据降维概述及其应用场景
第二节数据降维的准备工作
第三节主成分分析
第四节因子分析
第五节数据降维在金融领域的应用
第三章关联规则分析及其在金融领域的应用
节关联规则分析方法概述及其应用场景
第二节关联规则的基本概念及apriori算法
第三节关联规则在系统中的应用
第四节关联规则分析方法在金融经济领域的应用
……
内容简介：
本书作为金融科技专业基础课程教材，从理论、方法、实务三个层面介绍了大数据的基本概念、分析方法和金融应用。
本书在介绍大数据的概念、演化、思维方式与处理流程的基础上，重点介绍了关联规则分析、聚类分析、回归分析、树类分析、本文分析以及人工智能网络、网络数据爬虫的基本和在金融领域的应用。后，从金融实务出发，介绍了大数据在银行、与保险领域的运用。
本书既可作为高等学校经济、管理类学科的专业课程教材，又可供从事金融科技、数据挖掘、大数据金融等领域的研究人员和实际工作者参阅。
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