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信号处理与实践(第2版) 大中专理科计算机杨鉴,普园媛,梁虹编

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北京丰台

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作者杨鉴,普园媛,梁虹编

出版社科学出版社

ISBN9787030656995

出版时间2020-09

版次1

装帧平装

开本16

页数220页

字数352千字

定价79元

货号xhwx_1202139534

上书时间2024-12-13

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商品详情

品相描述：全新: 正版特价新书

商品描述: 目录：

章离散时间信号处理基础 1

1.1 离散时间信号 1

1.1.1 常用离散时间信号 1

1.1.2 序列的基本运算 2

1.2 离散时间系统 3

1.2.1 离散时间系统的分类 4

1.2.2 离散lti系统的响应 5

1.3 傅里叶变换 6

1.3.1 离散时间傅里叶变换 7

1.3.2 离散傅里叶变换 9

1.3.3 快速傅里叶变换 10

1.4 z变换 12

1.4.1 z变换的定义及收敛域 12

1.4.2 逆z变换 14

1.5 数字滤波器 14

1.5.1 系统函数 15

1.5.2 频率响应 16

1.5.3 格型滤波器 17

1.6 离散时间系统的变量分析 21

1.6.1 变量与方程 22

1.6.2 方程的建立 24

本章小结 26

题 26

第2章信号分析基础 28

2.1 变量 29

2.1.1 概率分布函数与密度函数 29

2.1.2 变量的统计特征 30

2.1.3 矢量 31

2.2 过程 34

2.2.1 过程的基本统计量 35

2.2.2 独立、不相关与正交 37

2.3 几种典型的过程 38

2.3.1 复正弦加噪声 38

2.3.2 实高斯过程 38

2.3.3 谐波过程 39

2.3.4 高斯-马尔可夫过程 40

2.4 信号通过线系统 40

2.4.1 时域分析 40

2.4.2 频域分析 41

2.5 谱分解定理 43

2.6 参数估计理论 45

2.6.1 估计量的质 45

2.6.2 均值的估计 46

2.6.3 方差的估计 47

本章小结 47

题 48

第3章信号的线模型 50

3.1 ar过程 50

3.1.1 ar(1)模型 50

3.1.2 ar(2)模型 52

3.1.3 ar(p)模型 55

3.2 ma过程 56

3.3 arma过程 57

3.4 三种模型间的关系 60

本章小结 61

题 62

第4章非参数谱估计 64

4.1 稳信号的自相关估计 64

4.2 相关图法 68

4.3 周期图法 70

4.4 周期图法的改进 72

4.4.1 滑单一周期图 72

4.4.2 多个周期图求均 73

4.5 应用举例 77

4.5.1 语音频谱分析 77

4.5.2 语谱图 80

本章小结 82

题 83

第5章优线滤波器 85

5.1 优信号估计 85

5.2 线均方估计 86

5.2.1 误差能曲面 87

5.2.2 线小均方误差估计器 90

5.2.3 正交 91

5.3 维纳滤波器 92

5.3.1 wiener-hopf方程 93

5.3.2 fir维纳滤波器 94

5.4 优线预测 98

5.4.1 前向线预测 98

5.4.2 后向线预测 100

5.4.3 levinson-durbin算法 103

5.4.4 格型预测误差滤波器 105

5.5 卡尔曼滤波器 108

5.5.1 引言 108

5.5.2 卡尔曼滤波算法 109

5.5.3 卡尔曼滤波算法的推导 111

5.5.4 应用举例 113

5.5.5 卡尔曼滤波器与维纳滤波器之间的关系 122

本章小结 123

题 124

第6章小二乘滤波和预测 126

6.1 小二乘 126

6.2 线小二乘估计 128

6.2.1 正则方程 130

6.2.2 正交 131

6.2.3 投影算子 132

6.3 小二乘 fir滤波器 133

6.4 小二乘线预测 139

本章小结 144

题 144

第7章参数谱估计 146

7.1 信号建模 146

7.2 ar模型谱估计 147

7.2.1 大熵谱估计 148

7.2.2 自相关法 149

7.2.3 协方差法 151

7.2.4 改进的协方差法 152

7.2.5 burg算法 153

7.2.6 ar模型阶的确定 157

7.3 ma模型谱估计 158

7.4 arma模型谱估计 159

7.5 应用举例 161

7.5.1 “预白化-后着”谱估计 161

7.5.2 语音信号的线预测 164

本章小结 168

题 169

第8章自适应滤波器 171

8.1 自适应滤波 171

8.2 速下降法 173

8.3 lms自适应滤波器 177

8.3.1 基本的 lms算法 178

8.3.2 lms算法的收敛分析 178

8.3.3 lms算法的改进 184

8.4 小二乘自适应滤波器 186

8.4.1 rls算法 186

8.4.2 rls算法的收敛分析 190

8.5 应用举例 193

8.5.1 自适应干扰对消 193

8.5.2 自适应信道均衡器 199

8.5.3 自适应系统辨识 204

本章小结 209

题 210

参文献 212

内容简介：

信号处理与实践（第二版）系统地介绍信号处理的基本理论、算法及应用。信号处理与实践（第二版）共8章，内容包括：离散时间信号处理基础、信号分析基础、信号的线模型、非参数谱估计、优线滤波器、小二乘滤波和预测、参数谱估计以及自适应滤波器。信号处理与实践（第二版）采用大多数硕士和工程技术人员熟悉的数学知识阐述信号处理，对于重要和算法既介绍数学推导也讲述背景知识，精心设计了丰富的matlab、python实验帮助读者理解所学内容。信号处理与实践（第二版）各章均给出了适当的题和上机实验题，以方便读者实践和教师。

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