数据科学实用算法 人工智能 作者
none
￥ 63.95 6.5折 ￥ 98 全新
仅1件
北京丰台
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者作者
出版社清华大学出版社
ISBN9787302531104
出版时间2019-11
版次1
装帧平装
开本16
页数383页
字数503千字
定价98元
货号xhwx_1202034273
上书时间2024-12-04
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 27小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 正版特价新书
- 商品描述
-
目录：
第i部分数据约简
章数据科学碰
1.1什么是数据科学？
1.2美国的糖尿病数据
1.3《联邦党人文集》的作者数据
1.4预测纳斯达克股价
1.5述评
1.6关于本书
1.7算法
1.8python语言
1.9r语言
1.10术语和符号
1.11本书
第2章数据映和数据字典
2.1数据约简
2.2政治
2.3字典
2.4教程：大金主
2.5数据约简
2.5.1符号和术语
2.5.2政治示例
……
内容简介：
数据科学实用算法将重点讲述数据分析的基石算法。要成为一名数据分析专家，你必须了解算法，否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。数据科学实用算法将基本、算法和数据融为一体，提供大量python和r代码，执行真实的数据分析，帮助你熟练编写程序，处理富有挑战的数据。在学过程中，你将沉浸在python中，深入了解数据科学的基本算法和方法，获得根据新问题改编算法和进行创新分析的能力。数据科学实用算法面向数学、统计学和计算机科学专业的高年级本科生和，可用作一学期或两学期的数据分析课本。先修科目要求不高，学过一两门概率论或统计学课程、接触过向量和矩阵、学过编程课程的不会遇到任何困难。每章结尾处通常进行扩展，介绍数据科学从业者感兴趣的创新内容，提供不同难度的练。数据科学实用算法也非常适合自学，可作为从业人员的参书籍。数据科学实用算法分为三部分。第i部分“数据约简”首先讨论数据约简和数据映等概念，然后讲述关联统计、可扩展算法和分布式计算等基础知识。第ii部分“从数据中提取信息”呈现线回归、数据可视化和聚类分析等主题，用一章的篇幅介绍医疗分析的关键领域。第iii部分“预测分析”通过开发两个基本且广泛使用的预测函数（k近邻和朴素贝叶斯）向读者介绍预测分析技术，用一章的篇幅专门论述预报，后一章重点介绍数据流。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价