遗传算法与机器学编程 人工智能 (英)弗朗西斯·布翁滕波
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作者(英)弗朗西斯·布翁滕波
出版社华中科技大学出版社
ISBN9787568089784
出版时间2022-12
版次1
装帧平装
开本16
页数252页
字数210千字
定价82.9元
货号xhwx_1202793211
上书时间2024-11-29
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商品详情
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主编：
用小游戏和趣味问题讲解机器学的方法和思想，轻松理解掌握机器学概念和，无需深奥的数学知识，美国5星图书。
目录：
章逃出纸袋1
1.1开始3
1.1.1逃出纸袋4
1.2目标：寻找出路5
1.3帮助乌龟逃脱6
1.3.1乌龟和纸袋7
1.4拯救乌龟8
1.4.1正方形9
1.4.2角螺旋10
1.4.3该逃脱了11
1.5算法有效吗12
1.6拓展学14
第2章寻找纸袋17
2.1从数据中学18
2.1.1划分数据21
2.2生成决策树的方法22
2.2.1选取佳特征22
2.3找到纸袋28
2.3.1寻找分割点29
2.3.2构建决策树30
2.3.3数据分类31
2.3.4将决策树转为规则集32
2.4算法有效吗33
2.4.1如何剪枝36
2.5拓展学38
第3章遗传算法39
3.1发炮弹41
3.2解的生成方法44
3.2.1算法的初始化44
3.2.2算法的迭代45
3.2.3如何让解变得更好45
3.2.4终决策46
3.3发炮弹47
3.3.1初始化48
3.3.2选择过程48
3.3.3交53
3.3.4突变54
3.4算法有效吗56
3.4.1画图56
3.4.2记录60
3.4.3突变测试60
3.4.4遗传算法的变体62
3.5拓展学63
第4章粒子群算法65
4.1控制粒子群67
4.1.1移动单个粒子67
4.1.2移动多个粒子71
4.1.3粒子群75
4.2粒子群的生成76
4.2.1跟随邻近粒子77
4.2.2跟随好位置78
4.3创建粒子群80
4.3.1跟随邻近粒子80
4.3.2跟随好位置83
4.4算法有效吗88
4.5拓展学90
第5章寻找路线91
5.1释放信息素92
5.1.1使用信息素94
5.2怎样生成路线96
5.3让行动起来98
5.3.1初始化98
5.3.2画路线102
5.3.3迭代优化路线103
5.4算法有效吗107
5.4.1从同一点出发107
5.4.2从不同点出发109
5.4.3α和β的选择109
5.4.4其他参数111
5.5拓展学112
第6章运用模型113
6.1让粒子运动114
6.1.1蒙特卡洛模拟114
6.1.2布朗运动117
6.1.3几何布朗运动122
6.1.4跳跃扩散123
6.2如何产生扩散125
6.2.1小步长125
6.2.2用c++画图126
6.3让粒子扩散开127
6.3.1布朗运动128
6.3.2股票价格133
6.4算法有效吗137
6.4.1基于特的测试139
6.5拓展学143
第7章蜂群算法145
7.1养蜂146
7.1.1让蜜蜂行动起来146
7.1.2蜜蜂的分工147
7.1.3算法览149
7.2算法分析150
7.2.1算法细节150
7.2.2摇摆舞152
7.3让蜜蜂飞起来152
7.3.1蜂群算法的实现153
7.3.2蜂群算法的可视化161
7.4算法有效吗164
7.5拓展学166
第8章元胞自动机167
8.1让元胞活起来169
8.2创造人工生命172
8.2.1算法细节173
8.3实现元胞自动机175
8.4算法有效吗182
8.5拓展学183
第9章遗传算法与元胞自动机185
9.1找到好的配置186
9.2遗传算法在元胞自动机上的工作方式190
9.3找到优初始排列193
9.3.1交197
9.3.2突变201
9.3.3运行遗传算法202
9.3.4初等元胞自动机204
9.3.5规则206
9.4算法有效吗207
9.4.1初等元胞自动机209
9.4.2规则211
9.5拓展学212
0章找到优解215
10.1移动乌龟216
10.2乌龟怎么走217
10.2.1爬山法218
10.2.2模拟退火算法220
10.3寻找袋底部222
10.3.1用函数表示袋形状223
10.3.2爬山法224
10.3.3模拟退火算法225
10.4算法有效吗228
10.4.1爬山法229
10.4.2模拟退火算法231
10.5更高维度的情况233
10.6拓展学237
参文献239
内容简介：
自动驾驶汽车、自然语言识别、内容引擎的实现都离不开人工智能和机器学算法。机器学算法只有在解决具体问题时才能体现价值。本书以解决各种有趣的问题为目标，教读者用python、c、javacript编写机器学算法，内容深入浅出，兼具实用与大局观。读者将学编写遗传算法、启发式算法、爬山算法、模拟退火算法，运用蒙特卡洛模拟、点格自动机、适应函数解决问题。本书尤其适合对人工智能和机器学感兴趣的程序员学。
作者简介：
france buontempo博士多年来一直从事数据挖掘方面的研究工作，她有近三十年的软件开发经验，同时还担任accu的overload杂志编辑。france buontempo i the editor of accu overload magazine (://accu.org/index.php/journal/?overload_by_cover). he ha publihed article and given talk centered on technology and machine learning. with a phd in data mining he ha been programming profeionally ince the 1990. during her career a a programmer he ha championed unit teting mentored newer developer deleted quite a bit of code and fixed a variety of bug.
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