python数据分析与数据挖掘 大中专高职计算机 葛东旭 编
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北京丰台
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作者葛东旭 编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111702207
出版时间2022-05
版次1
装帧平装
开本16
页数344页
字数561千字
定价65元
货号xhwx_1202656409
上书时间2024-11-29
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商品详情
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目录：
前言
章 python介绍及安装
1.1 python出现
1.2 python的特
1.3 安装和使用python
单元练
第2章 python语言基础
2.1 python语句
2.2 基本数据类型
2.3 标识符与变量
2.4 运算及运算符
2.5 程序结构
2.6 面向对象
2.7 常用标准库函数
2.8 自定义函数
单元练
第3章 python数据组织结构
3.1 字符串
3.2 列表
3.3 元组
3.4 集合
3.5 映（字典）
3.6 数组
3.7 矩阵
3.8 系列
3.9 数据框架
单元练
第4章 数据生成和采集
4.1 数据生成和载入
4.2 数据文件访问
4.3 数据库访问
4.4 网络数据采集
单元练
第5章 数据整理
5.1 数据类型及精度转换
5.2 数据抽样
5.3 缺失值处理
5.4 重复值处理
5.5 异常值处理
5.6 排序
5.7 标准化
5.8 离散化
5.9 数值编码
5.10 拟合与插值
单元练
第6章 数据变换
6.1 线空间变换
6.2 域变换
单元练
第7章 数据规约
7.1 主成分分析
7.2 因子分析
7.3 独立成分分析
7.4 多维标度分析
7.5 线判别分析
7.6 t-sne
7.7 特征选择
单元练
第8章 数据可视化分析
8.1 matplotlib绘图
8.2 pandas绘图
8.3 seaborn绘图
8.4 workx绘图
8.5 graphviz绘图
单元练
第9章 数据分析
9.1 统计分析
9.2 回归分析
9.3 时间序列分析
单元练
0章 数据挖掘
10.1 关联分析
10.2 分类归纳
10.3 聚类分析
单元练
参文献
内容简介：
本书分为10章。章介绍python语言的起源和特，以及安装python及其开发环境的方法；第2章介绍python语言的基础知识；第3章介绍python数据组织结构，作为学后续数据作的基础；第4～7章介绍为了能够有效进行数据分析和数据挖掘所必须对数据进行的多种处理方法；第8章介绍使用不同的python扩展库，以不同的可视化方法和形式对数据进行探索和分析；第9章介绍数据分析方法；0章介绍数据挖掘的关联、分类和聚类算法。
本书可作为普通高校计算机、大数据、人工智能、金融管理等专业的教材，也可供广大从事数据分析、人工智能、机器学等应用系统开发的技术人员参。
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