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化学信息学大中专理科数理化李梦龙等编者

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作者李梦龙等编者

出版社化学工业出版社

ISBN9787122112033

出版时间2011-06

版次1

装帧平装

开本16

页数186页

字数306千字

定价26元

货号xhwx_1200080458

上书时间2024-11-27

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商品详情

品相描述：全新: 正版特价新书

商品描述: 目录：

章概述 1
1.1 什么是化学信息 1
1.2 化学信息的诞生背景 1
1.3 信息科学在化学领域的应用 2
1.4 化学信息的结构和特点 2
1.5 化学信息的工作方式 3
1.6 信息采集接 4
1.7 化学信息的应用 4
1.7.1 绘制结构 4
1.7.2 数据库 5
1.7.3 计算机辅助设计反应预测系统 5
1.7.4 预测结构与活的关系 5
1.8 展望 5

第2章化学信息来源 7
2.1 词典 7
2.2 手册 7
2.3 化学期刊 9
2.3.1 综合类期刊 9
2.3.2 有机化学期刊 10
2.3.3 分析化学期刊 11
2.3.4 无机化学期刊 12
2.3.5 物理化学期刊 12
2.4 图书馆资源 12
2.4.1 生命科学图书馆 13
2.4.2 学院大连化学物理研究所图书馆 13
2.4.3 学院科学图书馆 14
2.4.4 科技图书文献中心化工分中心 16
2.4.5 清华大学图书馆 17
2.4.6 中国图书馆 17
2.4.7 哈佛大学图书馆 17
2.4.8 斯坦福大学图书馆 18
2.5 化学化工信息资源导航系统 19
2.5.1 chin 19
2.5.2 puter aided chemistry tutorial 20
2.5.3 wilton high school chemistry 20
2.5.4 化学家 21

第3章化学信息数据库资源 22
3.1 数据库简介 22
3.1.1 数据 22
3.1.2 数据库 22
3.1.3 数据库管理系统 23
3.1.4 数据库系统 23
3.2 数据库历史及分类 24
3.2.1 数据库历史 24
3.2.2 数据库的模型分类 25
3.3 三类化学信息数据库 26
3.3.1 文献数据库 26
3.3.2 事实数据库 26
3.3.3 结构数据库 26
3.4 互联网上的化学化工数据库 27
3.4.1 ca 27
3.4.2 isi数据库 33
3.4.3 oclc数据库 39
3.4.4 csa 40
3.4.5 sciencedirect 40
3.4.6 ki 42
3.4.7 万方数据库 48
3.4.8 维普中文科技期刊数据库 48
3.4.9 ei 48
3.4.10 出专利数据库 49
3.4.11 reaxys数据库 51
3.4.12 谱图数据库 52

第4章信息搜索引擎 54
4.1 概述 54
4.1.1 搜索引擎的 54
4.1.2 搜索引擎的历史及发展趋势 55
4.2 搜索引擎的定义及分类 58
4.2.1 全文搜索引擎 58
4.2.2 目录索引类搜索引擎 58
4.2.3 元搜索引擎 59
4.2.4 垂直搜索引擎 59
4.3 搜索引擎查询方法 59
4.3.1 模糊查询 60
4.3.2 查询 60
4.3.3 逻辑查询 60
4.3.4 指定范围查询 61
4.4 常用搜索引擎 61
4.4.1 百度 61
4.4.2 google中国 62
4.4.3 维基百科 62
4.4.4 base 65
4.4.5 vascoda 65
4.4.6 information bridge 66
4.4.7 intute 67
4.4.8 infomine 68
4.5 元搜索引擎 68
4.5.1 dogpile 68
4.5.2 excite 69
4.5.3 ixquick 70
4.5.4 mamma 70
4.5.5 metacrawler 71
4.5.6 profusion 71
4.5.7 savvysearch 72
4.6 专业搜索引擎 73
4.6.1 专业搜索引擎的优势 73
4.6.2 的专业搜索引擎 73

第5章化学软件 76
5.1 概述 76
5.2 化学软件的分类 77
5.3 语言软件和依托算法的化学计算软件 78
5.3.1 matlab 78
5.3.2 r语言 91
5.4 绘图软件 101
5.4.1 acd/chemsketch5.0 101
5.4.2 symyx draw 103
5.4.3 chembiodraw 104
5.5 化学分析仪器数据处理软件 105
5.5.1 grams 106
5.5.2 mestrenova 109
5.5.3 origin 110
5.6 分子模拟软件 112
5.6.1 gaussian软件 112
5.6.2 amber软件 114

第6章信息处理与数据挖掘 117
6.1 概述 117
6.2 数据的标准化 118
6.3 特征提取与优化 118
6.3.1 主成分分析 118
6.3.2 偏小二乘法 121
6.3.3 逐步回归分析 122
6.3.4 遗传算法 123
6.4 信号处理方法 125
6.4.1 协方差与相关系数 126
6.4.2 自、互相关分析 126
6.4.3 功率谱密度 127
6.4.4 傅里叶变换 127
6.4.5 小波变换 128
6.5 机器学方法 132
6.5.1 k近邻法 132
6.5.2 概率神经网络 132
6.5.3 分类回归树 133
6.5.4 助推法 134
6.5.5 人工神经网络 135
6.5.6 支持向量机 139
6.6 数据库挖掘技术 141
6.6.1 聚类算法 141
6.6.2 决策树算法 142
6.7 web数据挖掘技术 142
6.7.1 web内容挖掘 142
6.7.2 web结构挖掘 143
6.7.3 web志挖掘 143

第7章 qsar及药物设计 144
7.1 概述 144
7.2 qsar模型的分类 145
7.2.1 二维定量构效关系 145
7.2.2 三维定量构效关系 147
7.2.3 多维定量构效关系 150
7.2.4 方法评价 150
7.3 定量构效关系研究中常用的回归分析法 151
7.3.1 多元线回归 151
7.3.2 主成分回归 152
7.3.3 偏小二乘回归 153
7.3.4 投影寻踪回归 154
7.3.5 非线方法 155
7.4 药物设计 155
7.5 qsar方法的应用 157

第8章生物信息学 161
8.1 什么是生物信息学 161
8.2 生物信息学的发展历程 162
8.3 生物信息学的研究内容 164
8.3.1 生物信息挖掘 164
8.3.2 药物设计 164
8.3.3 基因组学 165
8.3.4 蛋白质组学 165
8.4 生物信息学的研究方法 167
8.5 生物信息学的应用 168
8.6 生物信息学的研究趋势 169
8.7 蛋白质功能研究 170
8.8 蛋白质数据库简介 171
8.8.1 综合蛋白质数据库 171
8.8.2 专用蛋白质数据库 172
8.9 蛋白质序列的特征提取方法 173
8.9.1 基于氨基酸组成和位置的特征提取方法 174
8.9.2 基于氨基酸物理化学特的特征提取方法 175
8.9.3 基于数据库信息挖掘的特征提取方法 177
8.10 蛋白质相互作用 178
8.11 蛋白质网络 183
参文献 187

内容简介：

化学信息学为普通高等教育“十一五”重量规划教材，是“使用信息技术工具改造课程”项目的研究成果～4章讲述了化学信息的来源，包括手册、书籍、搜索引擎以及目前广为使用的期刊文献数据库；第5~7章介绍了化学信息的处理工具（即化学软件）、处理方法（相关化学计量学算法）以及定量构效关系（qar）的及应用；第8章对生物信息学领域的研究进行了概述。化学信息学可作为高等院校化学化工专业本科“化学信息学”课程的入门教材，另外，书中提供了大量与信息学相关的，也可作为的参书籍。