反应式应用开发 软硬件技术 (美)邓肯·德沃尔,(美)肖恩·沃尔什,(美)布赖恩·哈纳菲
讲解包含反应式编程在内的与反应式应用开发有关的各个基本概念以及一些常用的模型与工具。
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作者(美)邓肯·德沃尔,(美)肖恩·沃尔什,(美)布赖恩·哈纳菲
出版社清华大学出版社
ISBN9787302563563
出版时间2020-10
版次1
装帧平装
开本32
页数560页
字数343千字
定价69.8元
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上书时间2024-11-23
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主编：
"反应式应用开发将深入浅出地讲解包含反应式编程在内的与反应式应用开发有关的各个基本概念以及一些常用的模型与工具。通过阅读本书，具备开发经验的读者将能够充分理解反应式技术领域所涉及的方方面面，并且可以亲自动手开发出具 备反应式基本特的应用。
反应式应用开发示例采用的是渐进演化的方式，以期读者可以逐步实践，循序渐进地掌握反应式编程的微妙之处。 虽然本书内容都是以akka 框架为基础展开的，不过译者认为，作为开发人员， 我们不应仅着眼于某个框架，而是要通过现象看清本质，框架只不过是思想体系或方的实践落地而已。希望读者可以通过阅读本书掌握反应式编程的理论精髓，而不是仅仅停留在可以用 akka框架编写反应式应用这样的层面上。
"
目录：
第ⅰ部分 基础知识
章 什么是反应式应用 3
1.1 为何需要反应式应用 5
1.1.1 分布式计算 5
1.1.2 云计算 6
1.2 网上购物车：表象之下的复杂 7
1.2.1 单体式架构：难以分布 7
1.2.2 反应式架构：默认是分布式的 13
1.2.3 理解反应式架构 15
1.2.4 单体式购物车：创建订单 17
1.2.5 事件溯源：银行账户登记 19
1.2.6 反应式购物车：使用事件溯源创建订单 20
1.3 反应式应用能对哪些对象做出反应 23
1.4 通过本书能学到什么 24
1.4.1 使用松耦合设计的异步通信 24
1.4.2 伸缩 24
1.4.3 回弹 25
1.4.4 响应 25
1.4.5 测试 25
1.5 本章小结 26
第2章 初识akka 27
2.1 理解消息和参与者 28
2.1.1 从函数转向参与者 28
2.1.2 使用参与者和消息进行领域建模 30
2.1.3 定义消息 31
2.1.4 定义参与者 32
2.2 安装示例项目 34
2.3 启动参与者系统 36
2.3.1 创建驱动 37
2.3.2 运行驱动程序 37
2.4 跨多个系统分布参与者 38
2.4.1 分布到两个jvm 38
2.4.2 为远程参与者进行配置 39
2.4.3 设置驱动程序 40
2.4.4 运行分布式参与者 42
2.5 使用多个参与者进行扩展 43
2.5.1 传统方案 43
2.5.2 像参与者函数那样路由 44
2.6 创建参与者池 45
2.6.1 添加池路由器 46
2.6.2 运行池化的参与者系统 47
2.7 使用多参与者系统进行扩展 48
2.7.1 添加分组路由器 49
2.7.2 运行多个参与者系统 51
2.8 应用反应式原则 51
2.9 本章小结 52
第3章 理解akka 53
3.1 akka是什么 54
3.2 akka现状 55
3.2.1 变得可响应 56
3.2.2 可靠地保留数据 56
3.2.3 需求越来越大的回弹和易伸缩 57
3.2.4 使用spark支持大数据 58
3.3 akka专用术语 58
3.3.1 并发和并行 58
3.3.2 异步和同步 59
3.3.3 竞争 62
3.3.4 无共享 63
3.4 参与者 65
3.4.1 66
3.4.2 参与者引用 66
3.4.3 异步消息传递 66
3.4.4 邮箱 68
3.4.5 行为和receive循环 69
3.4.6 监管 75
3.5 参与者系统 76
3.5.1 层级结构 76
3.5.2 监管 78
3.5.3 参与者路径 79
3.5.4 参与者生命周期 80
3.5.5 微内核容器 81
3.6 本章小结 82
第ⅱ部分 构建反应式应用
第4章 从领域映到工具集 85
4.1 基于领域模型进行设计 86
4.1.1 一种更好的解决方案 86
4.1.2 从类比转向应用 86
4.1.3 创建卡片目录 88
4.2 转变为消息驱动 89
4.3 使用消息控制参与者 91
4.3.1 向自己发送消息 91
4.3.2 使用改变行为 93
4.3.3 管理更多的复杂交互 95
4.3.4 保持简单 99
4.3.5 运行应用 102
4.3.6 进展回顾 102
4.4 增大伸缩 103
4.4.1 akka路由 103
4.4.2 调度器 106
4.4.3 运行具有路由器的应用 108
4.5 回弹 109
4.5.1 故障的librarian参与者 109
4.5.2 运行故障应用 111
4.5.3 librarian监管 111
4.5.4 运行具有回弹监管的应用 113
4.6 本章小结 113
第5章 领域驱动设计 115
5.1 什么是领域驱动设计 116
5.1.1 大泥球 117
5.1.2 限界上下文 121
5.1.3 通用语言 122
5.1.4 实体、聚合与值对象 123
5.1.5 服务、仓储和工厂 126
5.1.6 腐层 128
5.1.7 分层架构 129
5.1.8 saga 130
5.1.9 共享内核 130
5.2 基于参与者的领域 131
5.2.1 简单的akka航班领域 131
5.2.2 aircraft参与者 132
5.2.3 akka process manager 133
5.3 本章小结 135
第6章 使用远程参与者 137
6.1 重构为分布式系统 138
6.1.1 划分成多个参与者系统 138
6.1.2 使用sbt进行结构化 139
6.2 配置应用 140
6.2.1 创建个驱动程序 141
6.2.2 引入application.conf 142
6.2.3 使用hocon 143
6.2.4 配置应用 144
6.3 使用akka进行远程通信 145
6.3.1 构造远程引用 145
6.3.2 解析引用 146
6.3.3 在客户端之间进行替换 148
6.3.4 创建另一个驱动程序 151
6.4 运行分布式示例 153
6.4.1 启动customer驱动程序 154
6.4.2 启动rarebooks驱动程序 155
6.4.3 创建一些顾客 155
6.4.4 检查结果 155
6.5 分布式系统中的可靠 156
6.5.1 将可靠作为一种设计规范 157
6.5.2 akka提供的保障方法 159
6.6 本章小结 163
第7章 反应式流 165
7.1 缓存过多的消息 166
7.2 使用背压进行护 167
7.2.1 停止和等待 167
7.2.2 表明多条消息的信号 170
7.2.3 流的控制 171
7.3 使用akka进行流处理 172
7.3.1 将流添加到项目 173
7.3.2 从文件创建流的源 174
7.3.3 转换流 175
7.3.4 将流转换成参与者消息 176
7.3.5 小结 178
7.4 reactive streams介绍 179
7.4.1 创建反应式流 179
7.4.2 消费反应式流 180
7.4.3 构建使用流处理的应用 181
7.5 本章小结 181
第8章 cqrs与事件溯源 183
8.1 面向cqrs/es的驱动因素 184
8.1.1 acid事务 184
8.1.2 传统的rdbms缺乏分片 185
8.1.3 crud 185
8.2 cqrs的起源：命令、查询以及两条不同的路径 186
8.3 cqrs中的c 189
8.3.1 什么是命令 189
8.3.2 拒绝 190
8.3.3 原子 190
8.3.4 杂而不精 191
8.3.5 行为的欠缺 192
8.3.6 订单示例：订单命令 192
8.3.7 不间断命令验证 193
8.3.8 解决 196
8.4 cqrs中的q 197
8.4.1 阻抗不匹配 197
8.4.2 什么是查询 199
8.4.3 不必动态查询 201
8.4.4 对比sql与nosql数据库 201
8.5 事件溯源 202
8.5.1 什么是事件 202
8.5.2 所有都与行为有关 204
8.5.3 分布式事务之外的虑事项 204
8.5.4 订单示例 204
8.5.5 再谈一致 208
8.5.6 重试模式 209
8.5.7 对比命令溯源与事件溯源 210
8.6 本章小结 210
第9章 反应式接 211
9.1 什么是反应式接 212
9.1.1 api层 212
9.1.2 无头api 212
9.2 表述restful接 213
9.2.1 对比json与xml 214
9.2.2 表述restful接url 214
9.2.3 location 215
9.3 选择反应式api库 216
9.3.1 y 216
9.3.2 专断 217
9.3.3 y应用的结构 217
9.3.4 简单路由 219
9.3.5 非阻塞服务接 220
9.4 akka ：一个简单的cqrs式的服务 223
9.5 lagom：订单示例 227
9.6 y、akka 和lagom之间的对比 228
9.7 本章小结 229
0章 生产上线准备 231
10.1 测试反应式应用 232
10.1.1 识别测试模式 232
10.1.2 测试并发行为 233
10.2 应用安全护 234
10.2.1 认识stride中定义的威胁 235
10.2.2 御敌于国门之外 236
10.2.3 添加s 237
10.3 对参与者进行志记录 238
10.3.1 可堆叠志 239
10.3.2 配置志系统 240
10.4 跟踪消息 242
10.4.1 使用dapper模式收集跟踪数据 243
10.4.2 减少对opentracing的依赖 245
10.4.3 集成opentracing与akka 246
10.4.4 使用spider模式找出路径 253
10.5 监控反应式应用 254
10.5.1 使用lightbend monitoring监控核心指标 254
10.5.2 使用kamon创建自定义指标 255
10.6 应对故障 255
10.6.1 决定要重启的对象 256
10.6.2 路由量 256
10.6.3 某种程度上的恢复 257
10.7 部署到云端 258
10.7.1 要素隔离 258
10.7.2 将参与者docker化 259
10.7.3 其他打包选项 261
10.8 本章小结 261
内容简介：
关键任务型应用必须立即响应负载的变化、从故障中优雅地恢复并满足对能、成本和可靠的严格要求。这可不是什么小任务！反应式设计能够通过模块化、消息驱动的架构、创新的工具和基于云的基础设施更容易地满足这些需求。
反应式应用开发介绍如何使用反应式设计模式构建可靠的企业级应用。本书首先介绍了反应式思维模型以及对akka参与者框架等核心技术的审视。然后使用cala构建了一个概念验证系统，并讲解cqr和事件溯源等模式的应用。在实现伸缩和回弹、与传统架构集成以及理解强大的测试技术的同时，读者将掌握反应式设计原则。
主要内容：
设计可伸缩的领域模型
构建可容错的系统
高效应对海量数据
可以用cala或java构建的示例
作者简介：
"ean walh已经在技术行业工作了20多年。在此期间，他从一开始使用microoft技术体系的语言和框架进行编程，转变到在20世纪90年代中期成为java的早期使用者。ean为许多垂直领域(特别是金融、能源和零售行业)的初创公司和企业提供咨询。自1996年以来，他一直是曼哈顿一家成功的中型咨询公司的首席技术官和联合创始人。他还是oa oftware的服务副裁，以及一家利润丰厚的软件咨询公司的所有者。
在掉上一家公司并休息了一段时间后，ean决定再次扬帆起航，并且再次开始在能源行业从事实践咨询工作，初使用的是java和pring，但在看到它们的局限后，ean开始使用akka和cala。ean在使用lightbend开源技术栈构建分布式应用方面积累了多年的经验，其中包括weight watcher的数字化转型。
ean现在是lightbend的现场cto，负责帮助lightbend的客户实现反应式架构。
duncan devore是lightbend的首席系统工程师，并且多年来一直是cala、akka和反应式应用的坚定支持者，他开发了批投入生产使用的反应式应用之一。他还是martin kraer初的事件溯源项目的提交者，该项目后来发展成为akka peritence，同时他还维护着akka peritence mongo journal。
brian hanafee涉足书籍编写是作为反应式设计模式(reactive deign pattern，该书已由清华大学出版社引进并出版)的合著者。他是富国银行(well fargo bank)的首席系统架构师，负责各种不同的开发活动，并一直提倡提高技术水。此前，brian职于oracle公司，致力于互动电视和文本处理的新产品及系统的研发。1994年，他在一辆行驶的汽车上发出了封电子邮件。在此之前，brian曾在booz、allen hamilton和advanced deciion ytem担任助理，并将人工智能技术应用于军事规划系统。他还为其中的首批弹安全式显示系写了软件。
brian在加州大学伯克利分校获得了电子工程和计算机科学学士。"
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