人工智能改变未来 管理实务 ()野村直之
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北京丰台
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作者()野村直之
出版社东方出版社
ISBN9787506082457
出版时间2018-06
版次1
装帧平装
开本16
页数280页
字数268千字
定价68元
货号315_9787506082457
上书时间2024-11-19
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商品详情
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目录：
第i部 人工智能将改变十年后的工作与社会
章 ai（人工智能）的发展现状
飞展的人工智能研究
从“能够做什么？”思人工智能
ai的定义、语义的扩展
五花八门的ai：种类、方向上的多样
“强一弱”“专用一通用”“知识和数据量”三种分类
ibm的“沃森”是“专用ai”的集合体
研究者眼中的ai各不相同
当前真实的ai和人们期待的ai
为什么第三次ai热潮名副其实？
能够满足产业需求的ai发展
为什么大数据离不开ai？
第2章 白领阶层的工作将发生哪些变化？
支撑智能生产的ai
消费者接触点、企业间、企业内业务流程所追求的实时化
对实时化要求较高的行业和业务
ai将取代哪些业务？
第3章 iot与人工智能：合作的扩展
iot离不开ai
机器融人社会生活
第4章 数据解析改变企业经营
何为“分析”？
重点是“非数据化的对象”
怎样收集顾客的意见：在非定形数据分析中充分利用ai
全自动解析、汇意见反馈：人类专注于分析
人类和机器相互配合短时间内绘制定位图
ibm公司的“分析学”
是否还需要数据科学家？
数据干扰处理依然是一项重大课题
第5章 “认知识别能力”的提升改变社会生活
背景：图片时代
直观感地理解深度学
人类的感觉和认知能力居然是数码的！
目前深度学的可能和限度
深度学应用中的关键：用于算法训练的数据制作与选择，
第6章 “学对话能力”的提升改变社会生活
“会思的计算机”怎样用自然语言进行理解、思、质疑？
“摘要”的功能极为关键
忠实于人类的智体作用
人类在智体的协助下变得更加轻松
“智体梦”在api合作有望成真
人类学与深度学的区别是什么？
第7章 人工智能与未来媒体：记者将被ai淘汰？
越来越广泛的工商业应用
金融圈的科技：ai+fintech
x―tech时代：ai和非传统型it向各行业渗透
x―tech的后援：开放数据
mediatech：机器人能否取代记者？
ai已能写出自然的文章
与艺术的大胆结合！人工智能的著作权如何界定？
创作一个100万pv作品的人类vs创作100万个ipv作品的ai
第ii部 人工智能与未来商业
第8章 新服务的诞生
ai将催生哪些新服务和新行业？
ai艺术创作：深度学如何服务人类创作？
ai基于大数据和知识自动选择背景音乐
新服务开发的基础：ai及知识处理应用服务发展的可能
第9章 既存服务的改善和高效化
咨询台的纠纷调解：故障检修与答疑
解析、预测供需和顾客动态，优化产量和速度
医疗和健康管理领域中低成本图像诊断方兴未艾
ai保证驾驶安全和车险公
fintech：既存金融服务的延伸
对话型机器人带来人化电子交易
安保、仓储、物流、检修、消、、工实时监控
0章 制造业it化升级，
ai：制造业起死回生的重要契机
x―teeh、制造业it化这种本末倒置的发展能否成为主流？
什么是深度学？
ai被应用于工厂检测
3d打印革新制造业
单元生产中人类的好搭档ai和双臂机器人
1章 广告行业和市场营销的巨变
市场营销的自动化
社交媒体与人工智能
社交广告、社交媒体营销的未来
通过大量比对发掘众多潜在顾客
2章 人工智能在农林水产业中的应用
智能农业时代还有多远？
农业iot不只是植物工厂：数据收集和分析
ai养蜂、ai养鱼
ai能否代替人类承担农林水产业中的繁重劳动？
人工智能如何促进智能农业发展？
3章 间接业务也会受到影响
ai技术在人才匹配方面的应用
人事相关的具体kpi实施政策和问题
第iii部 人工智能何去何从
4章 al研发趋势
逐鹿，如何占ai高地？
从专用ai到通用ai的实用化之路
产业的清规戒律：劣质ai、伪造ai的乱象
融入ai的产业重组和行政服务改革
ai语境下怎样发展教育、培养人才？
有选择地开发能够为每个个体带来的ai
5章 ai与人类的未来：深度学将淘汰人类？
关于技术奇点
难以预测的机器人、ai失控
详细解读牛津大学的预测：机器将取代哪些工作？
在新式工具的辅助下普通人也能够从事创造的工作，提升工作效率
和收入
在于凡事多问“为什么”
大型企业垄断生产资料？
派遣、外包下以ai为前提的重构与解体将加速
内容简介：
数年来，几乎每天都能听到关于人工智能的重大新闻，其间，笔者针对人工智能的产业应用问题展开了一系列思和研究，并得出了一些结论，本书即是对这些的结。野村直之著的人工智能改变未来：工作方式产业和社会的变革分三大部分，第i部察ai在特定行业和业务中的应用前景；具体论及ai的发展程度、人工智能如何改变人类特别是白领阶层的工作、ai与iot的关系，此外该部分还针对几种不同类型的ai所擅长的领域，分别“分析”“识别/认知”“学/对话”三方面展开论述探索了伴随ai发展不同领域内的企业和社会将发生怎样的变化。在第ii部中，前两章是关于如何充分运用ai开发新服务以及怎样维护既存服务的相关内容。之后的章节中将举出其他行业、公司具体部门等例子，同时附带具体事例展开论述。针对ai在制造业、广告/市场营销，以及令人稍感意外的农林水产领域中的应用进行察后，不难发现it只有与其他相关行业相结合才能继续发展下去，而这其中与人才、人事方面的结合尤为重要。第iii部围绕与其它ai研究、应用的对比，ai在不同领域中的渗透所引发的行业重组等问题展开说明，思应该怎样推动ai的研发和利用。
作者简介：
野村直之，metadataincorporated公司董事长、法政大学院创新管理研究专业兼职教员。1984年于东京大学工学院，2002年获得九州大学理学博士。先后职于neccamp;c研究所、jutytem、法政大学、本理光集团，后出任法政大学院客座教授。2005年创立metadataincorporated公司。主要提供大数据分析、社会化应用，以及各种人工智能应用解决方案等服务。期间，出任美国麻省理工学院（mit）人工智能研究所研究员。与“人工智能之父”马文明斯基属同一研究室。曾与同为mit的语言学者诺姆乔姆斯基交流讨论。不仅参与研究了支撑深度学的image的基础word，还同时参与过从本第五代计算机开发机构icot分立出来的知识库的开发。在从事各种软件开发的同时，对ai在产业、生活、行政、教育等领域的应用问题也极为关心。著有world:anelectroniclecaldatabaeeditedbychritianed.fellbaummitpre1988.（合著）。同时在信息处理、ai应用等相关杂志上发表过多篇。参加过多场讲座。
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