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大数据基础大中专公共社科综合程编

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北京丰台

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作者程编

出版社中国人民大学出版社

ISBN9787300308234

出版时间2022-08

版次1

装帧平装

开本16

页数548页

字数804千字

定价76元

货号109_9787300308234

上书时间2024-11-15

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商品详情

品相描述：全新: 正版特价新书

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章大数据概述

1.1 大数据时代的到来

1.2 大数据对的影响

1.3 大数据的概念、特征与思维

1.4 大数据的内涵

1.5 大数据的关键技术

1.6 大数据实训台

思维拓展

第2章 hadoop大数据台

2.1 hadoop概述

2.2 hadoop生态系统

2.3 hdfs

2.4 mapreduce大数据处理

思维拓展

第3章数据库系统概述

3.1 基本概念

3.2 数据概述

3.3 数据管理技术的发展

3.4 数据模型

3.5 数据库系统的体系结构

3.6 数据库的安全

思维拓展

第4章关系型数据库设计

4.1 数据库设计概述

4.2 需求分析

4.3 概念结构设计

4.4 逻辑结构设计

4.5 物理结构设计

4.6 数据库的实施

4.7 数据库的运行与维护

思维拓展

第5章关系型数据库标准语言sql

5.1 概述

5.2 数据库与数据表

5.3 管理数据库

5.4 管理数据表

5.5 字段作

5.6 数据维护

5.7 数据查询

5.8 视图与索引

5.9 存储过程与触发器

5.10 mysql的安装与使用

思维拓展

第6章非关系型数据库hbase

6.1 关系型数据库面临的问题

6.2 非关系型数据库与nosql

6.3 hbase的概念与特征

6.4 hbase数据模型

6.5 hbase的架构与工作

6.6 hbase shell常用命令

思维拓展

第7章数据仓库概述

7.1 数据仓库的基本概念

7.2 数据仓库的特点

7.3 数据仓库的体系结构与分层设计

7.4 etl

7.5 数据仓库在中的应用

思维拓展

第8章数据仓库的构建与应用

8.1 数据仓库的构建

8.2 数据仓库的规划和需求分析

8.3 数据仓库的多维数据模型

8.4 olap

8.5 数据仓库的部署和维护

8.6 销售业务数据仓库构建实例

思维拓展

第9章 hive数据仓库

9.1 概述

9.2 hive架构及

9.3 hive数据模型与类型

9.4 hive中的etl实现

9.5 hive shell常用命令

9.6 销售业务数据仓库分析实例

思维拓展

0章数据可视化技术

10.1 数据可视化概述

10.2 数据可视化软件介绍

10.3 数据可视化图表

10.4 数据可视化方法

10.5 数据可视化流程

……

内容简介：

本教材基于场景业务分析目标驱动，根据业务分析需求，将采集到的业务数据采用大数据的数据库进行数据管理，采用数据仓库进行数据分析，采用数据可视化进行故事演绎并得出分析结论，从而达到业务分析目标。基于此，本教材分为五部分：大数据理论基础、数据库、数据仓库、数据可视化和综合案例。
本教材提供配套的数据与文件资源及大纲、历、课件、实验设计、实验报告、实训台等资源。基于本书和大数据实训台可以开展销售场景驱动的业务、财务和技术一体化，和学效果会更好。

作者简介：

程重庆理工大学学院教授、博士生导师，学研究院信息化博士后，软件系统分析师，软件设计师，中国云概念的提出者，中国“互联网”教育综合改革的倡导者，中国rpa财会审教育的者，春秋战国翻转课堂原创设计者。入选首届重庆英才名家名师。
10余年it行业和教育行业经历，发表学术200余篇，主持自然科学项目、社会科学项目等50余项，获得高等教育级成果奖1项，省级成果奖和科技进步奖6项。目前主要从事云、财务/审计机器人、大数据智能财务、大数据智能风控等方面的研究与项目咨询。

夏会重庆理工大学学院副教授，软件设计师，重庆市云与大数据智能财务导师团队核心成员。主持或参与省部级以上项目5项、企业委托咨询项目8项。在ci、ei、ccd等学术期刊上发表近10篇。出版专著1部，申请软件著作权6项。主要从事大数据、人工智能和rpa财务机器人等方面的研究。