数据价值与产品化设计 机械工程 李满海,辛向阳
提出多级的数据产品理念以及产品化设计路径，列举了大量的案例，实用很强
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作者李满海,辛向阳
出版社机械工业出版社
ISBN9787111643647
出版时间2020-05
版次1
装帧平装
开本16
页数141页
字数151千字
定价32元
货号xhwx_1202037067
上书时间2024-11-14
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目录：
前言
章数据经济时代chapter one
1.1数据发展趋势
1.1.1数据在线
1.1.2数据流动
1.1.3数据开放
1.2数据作为资源
1.2.1变革行业应用
1.2.2市场规模庞大
1.3数据范畴界定
1.3.1数据历史由来概述
1.3.2本书给数据下定义
参文献
第2章数据作为产品chapter two
2.1数据产品的定义
2.1.1什么是数据产品
2.1.2数据产品的特
2.1.3数据产品的载体
2.1.4价值产生的
2.1.5数据产品的级别
2.2零级数据产品
2.2.1数据本身是产品
2.2.2数据的可视化处理
2.2.3数据的艺术化加工
2.3一级数据产品
2.3.1作为行为决策工具
2.3.2作为信息服务范式
2.4二级数据产品
2.4.1普适数据加工品
2.4.2重新定义行业规则
参文献
第3章数据加工模式chapter three
3.1数据加工的通用模式
3.1.1单环加工模式
3.1.2双环加工模式
3.2数据加工的三个层次
3.2.1点层次数据加工
3.2.2线层次数据加工
3.2.3面层次数据加工
3.3提升加工效能的方式
3.3.1自动化：端到端数据流管道
3.3.2实时化：随时随地在线处理
3.3.3模板化：从需求到解决方案
3.4数据产品的生产范式
3.4.1手工生产范式
3.4.2智能生产范式
参文献
第4章数据的价值感知chapter four
4.1数据与人的经历
4.1.1两者没有关联
4.1.2相互交影响
4.1.3构成经历核心
4.2用户被动地感知
4.2.1数据的客观质量
4.2.2数据的主观质量
4.2.3数据解读成信息
4.3用户主动去体验
4.3.1意义层面的价值
4.3.2意义比功能重要
4.3.3主动体验的模型
4.4数据隐私和安全
4.4.1个人的隐私数据
4.4.2敏感数据的安全
4.4.3数据的四个类别
参文献
第5章数据产品化要点chapter five
5.1数据产品的实效
5.1.1用户关心的是问题
5.1.2数据不是越多越好
5.1.3数据清洗是体力活
5.2数据产品的利益点
5.2.1数据利益相关者
5.2.2数据产品的收费
5.2.3数据加工的伦理
5.2.4数据隐私的应对
5.3数据产品价值共创
5.3.1用户生成内容
5.3.2多方共同创造
5.3.3使能数据台
5.3.4价值共创案例
5.4数据与体验的关系
5.4.1数据提升用户体验
5.4.2数据助力体验设计
5.4.3体验作为设计准则
5.4.4体验作为设计对象
参文献
6章数据升级加工chapter six
6.1数据价值移向右上角
6.2数据价值的三个侧重
6.2.1还原和表达问题
6.2.2发现和解决问题
6.2.3重新再定义问题
6.3数据产品的三个形态
6.3.1初原自然的形态
6.3.2具象实效的形态
6.3.3通用普适的形态
6.4三个级别的递进升级
6.4.1高低包含的关系
6.4.2逐级进化的关系
参文献
第7章数据产品化设计chapter seven
7.1数据产品的机会分析
7.1.1社会因素
7.1.2技术因素
7.1.3经济因素
7.1.4意义因素
7.2数据产品化设计流程
7.2.1识别数据产品化机会
7.2.2选择实现的价值层次
7.2.3决定价值的效能程度
参文献
鸣谢
内容简介：
本书从设计学角度系统地整理了数据用于决策的设计工具和方法，阐述了从数据作为商品视角去应用设计思维，提出了多级的数据产品理念以及产品化设计路径，同时列举了大量的案例，增强了本书的实用。本书内容主要包括数据经济时代、数据作为产品、数据加工模式、数据的价值感知、数据产品化要点、数据升级加工和数据产品化设计。本书可供从事与数据相关的社会实践者，包括管理者、工程师、设计师，以及从事与数据相关的学术研究者，包括哲学、设计学、艺术学等人员阅读；同时也可供设计类专业的高校师生参。
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