• 农业物联网导论(普通高等教育物联网工程专业系列教材) 农业科学 编者:尹武|责编:孙士清//刘小莉
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农业物联网导论(普通高等教育物联网工程专业系列教材) 农业科学 编者:尹武|责编:孙士清//刘小莉

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作者编者:尹武|责编:孙士清//刘小莉

出版社西安电子科技大学出版社

ISBN9787560661797

出版时间2021-10

版次1

装帧平装

开本16

页数152页

定价30元

货号200_9787560661797

上书时间2024-10-29

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商品描述
目录:

 章  农业物联网概述
  1.1  农业物联网的概念和特征
  1.2  农业物联网的建设内容
  1.3  农业物联网的基础应用
  1.4  发展农业物联网的意义
  1.5  农业物联网的发展
    1.5.1  农业物联网发展的基本情况
    1.5.2  全球农业物联网发展面临的挑战
    1.5.3  全球农业物联网的发展趋势和特点
  1.6  农业物联网网络架构
  1.7  农业物联网关键技术
  1.8  外农业物联网比较
    1.8.1  外农业物联网应用现状
    1.8.2  外农业物联网价比比较
  1.9  农业物联网标准化及其相关政策
第2章  物联网农业信息感知
  2.1  传感器及其农业应用
    2.1.1  传感器概述
    2.1.2  传感器产业
    2.1.3  农业传感器
  2.2  拉曼光谱技术
  2.3  频识别技术
  2.4  二维码技术
  2.5  无线监控
  2.6  北斗卫星导航系统
  2.7  遥感技术
第3章  物联网农业信息传输
  3.1  无线传感器网络
  3.2  nb-lot
  3.3  lora
  3.4  zigbee
    3.5 4glte cat.1  、cat
  3.6  现代农业移动通信技术:4g、5g
    3.6.1  4g
    3.6.2  5g
第4章  物联网农业信息处理
  4.1  大数据与云计算
    4.1.1  农业大数据简介
    4.1.2  农业云计算
  4.2  地理信息系统(gis)
  4.3  人工智能应用
    4.3.1  神经网络
    4.3.2  图像处理技术
    4.3.3  农业物联网图像识别和处理技术
    4.3.4  专家系统技术及应用
第5章  农业无人化生产
  5.1  农业无人机
    5.1.1  无人机的农业应用
    5.1.2  典型的农业无人机产品
    5.1  .3  无人机无线传感器网络系统(uav-wsn)
  5.2  无人农场
    5.2.1  无人农场生产应用的关键技术
    5.2.2  物联网与无人农场
第6章  农产品溯源
  6.1  农产品溯源概述
  6.2  农产品溯源流程
  6.3  农产品溯源体系
  6.4  区块链+农产品溯源
    6.4.1  区块链
    6.4.2  基于区块链的农产品溯源系统
  6.5  农产品仓储管理
    6.5.1  农业食品仓储管理系统
    6.5.2  智慧粮仓在线监测
第7章  物联网农业种植
  7.1  基于物联网的种植管理系统
  7.2  农业病虫害诊断
  7.3  智能补光系统
  7.4  农作物种质资源管理台
第8章  物联网水产养殖
  8.1  物联网与现代水产养殖业的结合
  8.2  水产养殖水质安全监测
  8.3  大闸蟹物联网养殖应用
第9章  物联网畜牧
  9.1  物联网与现代畜牧业的结合
  9.2  畜禽养殖app
  9.3  农业物联网面向畜禽肉品追溯系统的体要求
  9.4  畜禽业养殖环境调控及肉品溯源
  9.5  智能化溯源系统
0章  智慧农业文旅
  10.1  田园综合体
  lo.2  智慧农业文旅台
  10.3  共享农场
  10.4  花卉产业智慧农业生态园
1章  农业物联网安全及其可靠
  11.1  农业物联网安全
    11.1.1  农业物联网安全问题
    11.1.2  农业物联网安全保障技术
  11.2  农业物联网设备的可靠
    11.2.1  农业物联网设备电磁兼容
    11.2.2  农业物联网设备的环境可靠
    11.2.3  农业物联网设备安规
    11.2.4  农业物联网系统故障诊断
附录  与农业物联网相关的缩略语
参文献

内容简介:

     本书从发展概况、多领域跨学科信息化技术和产业化应用三个层面对农业物联网进行了详细阐述,介绍了物联网农业信息感知、传输、处理的各种技术及应用,读者从中可以全面了解到物联网、云台及大数据、区块链和人工智能技术在农业领域中的应用(包括农业传感器、农业无人机、无人农场、农产品溯源、田园综合体等相关数字农业研究及应用)。
    本书可以作为高等学校和高职高专院校智慧农业专业的教材。书中的很多研究成果已在江苏、新疆、广东、陕西等省份进行了产业化示范应用,本书亦可为农业物联网研究和产业化及新型农业物联网商业模式的发展提供的参和指导。

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