基于深度学的图像处理 图形图像 吴兰
none
￥ 64.95 6.6折 ￥ 98 全新
库存8件
北京丰台
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者吴兰
出版社科学出版社
ISBN9787030763563
出版时间2024-01
版次1
装帧平装
开本16
页数112页
字数141千字
定价98元
货号xhwx_1203178375
上书时间2024-10-23
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 27小时
- 好评率 暂无
- 最新上架
商品详情
- 品相描述：全新
- 正版特价新书
- 商品描述
-
目录：
“信息科学技术学术著作丛书”序
前言
章图像去模糊方法1
1.1多尺度编解码深度卷积神经网络图像去模糊1
1.1.1图像特征提取模块1
1.1.2网络结构模型5
1.1.3实验与分析10
1.2多尺度特征金字塔网络图像去模糊16
1.2.1特征金字塔网络16
1.2.2网络结构模型17
1.2.3实验与分析22
1.3本章小结25
参文献26
第2章信息缺失补全27
2.1基于双判别器生成对抗网络的单帧补全28
2.1.1网络模型28
2.1.2损失函数30
2.1.3实验与分析31
2.2基于渐进增长生成对抗网络的多帧补全36
2.2.1网络模型36
2.2.2实验与分析39
2.3本章小结43参文献43
第3章图像分类识别45
3.1基于卷积神经网络的图像分类识别46
3.1.1卷积神经网络模型和结构设计46
3.1.2实验与分析49
3.2基于贝叶斯正则化深度卷积神经网络的图像分类50
3.2.1深度卷积神经网络的贝叶斯学方法50
3.2.2实验与分析53
3.3本章小结56
参文献56
第4章图像领域自适应58
4.1基于深度对抗域自适应网络的图像识别58
4.1.1深度对抗域自适应网络58
4.1.2实验与分析61
4.2基于深度加权子域自适应网络的图像识别63
4.2.1深度加权子域自适应网络63
4.2.2实验与分析66
4.3基于自监督任务优选择的无监督域自适应68
4.3.1无监督域自适应网络68
4.3.2实验与分析72
4.4本章小结74
参文献75
第5章多源跨域图像迁移学76
5.1基于自监督任务的多源无监督域自适应77
5.1.1多源无监督域自适应网络77
5.1.2实验与分析81
5.2序贯式多源域自适应85
5.2.1序贯式多源域自适应方法85
5.2.2实验与分析89
5.3基于相似度量的多源到多目标域适应93
5.3.1基于相似度量的多源到多目标域适应方法93
5.3.2实验与分析97
5.4本章小结100
参文献101
内容简介：
本书主要介绍作者来在深度学与图像处理等方面的研究成果，包括图像去模糊、信息缺失补全、图像分类识别、图像领域自适应、多源跨域图像迁移学相关理论和方法，用到的模型主要包括多尺度编解码深度卷积神经网络、多尺度特征金字塔网络、双判别器生成对抗网络、渐进增长生成对抗网络、贝叶斯正则化深度卷积神经网络、深度对抗域自适应网络、深度加权子域自适应网络等。
本书可作为模式识别与智能系统专业的参书，同时对从事深度学及图像处理技术研究、开发和应用的科技人员也具有的参价值。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价