大数据分析及应用项目教程(spark sql) 微课版 大中专理科计算机 许慧 编
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作者许慧 编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121463631
出版时间2023-09
版次1
装帧平装
开本16
页数224页
字数341千字
定价55元
货号xhwx_1203086545
上书时间2024-10-23
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目录：
章大数据分析概述.1
任务1.1关于大数据分析.1
情境导入.1
学目标和要求.1
1.1.1什么是大数据分析.2
1.1.2大数据分析工具.5
1.1.3大数据分析可视化.8
任务1.2认识spark sql.8
情境导入.8
学目标和要求.8
1.2.1spark sql的背景简介.9
1.2.2spark sql的运行.10
脑图小结.14
章节练.16
第2章实践环境准备.17
任务2.1hadoop集群环境搭建.17
情境导入.17
学目标和要求.18
2.1.1环境准备.18
2.1.2安装hadoop.35
2.1.3启动hadoop集群.45
2.1.4运行经典案例wordcount.48
任务2.2spark集群部署与使用.50
情境导入.50
学目标和要求.50
2.2.1安装spark.50
2.2.2启动spark.54
2.2.3spark集群测试.56
任务2.3安装scala.60
情境导入.60
学目标和要求.60
2.3.1下载scala安装包.61
2.3.2scala安装配置.61
脑图小结.62
章节练.63
第3章信息处理分析.65
任务3.1班级基本情况分析.66
情境导入.66
学目标和要求.66
3.1.1所属班级和男女生数量.67
3.1.2以班级为单位整理信息.84
任务3.2基本情况分析.96
情境导入.96
学目标和要求.96
3.2.1特长情况分析.96
3.2.2情况分析.102
脑图小结.105
章节练.106
第4章房产大数据分析与探索.108
任务4.1某房产公司销售人员业绩分析.108
情境导入.108
学目标和要求.110
4.1.1数据集处理.110
4.1.2数据作分析.116
任务4.2某城市房产销售状况分析.131
情境导入.131
学目标和要求.132
4.2.1数据准备.132
4.2.2数据探索与分析.134
4.2.3结分析.139
脑图小结.139
章节练.140
第5章电商大数据分析与探索.141
任务5.1“女装电子”数据分析.141
情境导入.141
学目标和要求.142
5.1.1数据准备.142
5.1.2数据清洗.152
5.1.3数据转换.157
5.1.4数据分析.162
5.1.5数据输出.171
任务5.2“在线销售订单”数据分析.173
情境导入.173
学目标和要求.174
5.2.1数据查询作.174
5.2.2数据分析探索.184
脑图小结.191
章节练.192
第6章zeppelin数据可视化.193
任务6.1zeppelin安装与部署.193
情境导入.193
学目标和要求.193
6.1.1下载安装包.194
6.1.2安装配置.195
6.1.3测试运行zeppelin.199
任务6.2“女装电子”数据可视化.203
情境导入.203
学目标和要求.204
6.2.1加载数据注册视图.204
6.2.2执行sql数据可视化.208
任务6.3“在线销售订单”数据可视化.212
情境导入.212
学目标和要求.213
执行spark sql数据可视化.213
脑图小结.216
章节练.216
内容简介：
本书以项目任务为载体串联知识与技能，介绍基于park ql技术的大数据分析方法，培养学者使用park ql技术解决实际数据分析问题的能力，主要内容有大数据分析概述、实践环境准备、信息处理分析、房产大数据分析与探索、电商大数据分析与探索、zepplin数据可视化。在实现任务的过程中详细阐述了cala语言基础、park ql编程分析、park ql数据分析与探索、数据可视化等知识。本书适合作为高等职业院校计算机、大数据、人工智能及相关专业的教材或参书，也可以作为数据分析人员的参书。
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