5g+ai融合全景图 通讯 王志勤 等
5g人工智能融合书籍 5g关键技术书籍
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作者王志勤 等
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115579690
出版时间2022-03
版次1
装帧平装
开本16
页数268页
字数280千字
定价119.8元
货号138_9787115579690
上书时间2024-09-20
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商品详情
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主编：
对未来5g与ai融合，从理论到实际用例与需求，再到国际标准化及产业推进的进行解析，紧跟5g与ai未来发展需求，从技术角度解读未来两大技术如何融合发展。同时对未来6g与ai融合、如何构建6g智能维也进行了展望。
目录：
章述
1.15g发展概述3
1.2人工智能发展概述6
1.35g与人工智能融合整体虑7
1.3.15g智能维构建8
1.3.25g助力ai泛在化12
1.3.35g与ai融合关键问题分析13
1.4小结16
第2章5g与ai融合基础理论分析
2.1人工智能领域基础知识21
2.1.1数据集21
2.1.2常用人工智能学算法23
2.1.3小结48
2.25g与ai融合基础理论研究48
2.2.15g与ai融合数据集建立49
2.2.25g与ai融合算法及模型57
2.2.35g与ai融合及验证方法60
2.3小结62
第3章5g无线侧引入ai技术
3.15g无线系统设计简述65
3.1.15g无线系统设计架构65
3.1.25g无线物理层设计68
3.1.3基本波形与帧结构设计70
3.1.4大规模天线设计71
3.1.5调制编码设计81
3.1.6定位技术设计82
3.25g无线侧引入ai技术85
3.2.1基于ai的频谱效率提升85
3.2.2基于ai的定位增强技术105
3.2.3基于ai的覆盖和容量优化107
3.2.4基于ai的基站节能111
3.2.5基于ai的移动管理116
3.2.6基于ai的负载均衡技术120
3.35g无线侧引入ai技术标准化架构分析121
3.4小结123
第4章5g核心网侧引入ai技术
4.15g核心网设计简述126
4.25g核心网侧引入ai技术的主要场景129
4.2.1ai辅助终端业务体验提升129
4.2.2ai辅助终端行为监管132
4.2.3ai辅助核心网网元选择137
4.2.4ai辅助v2x应用层参数调整138
4.2.5ai辅助网管切片sla保障138
4.3网络智能化的整体框架139
4.3.1网络智能化的基本框架140
4.3.2网络智能化的框架增强141
4.3.3网络智能化的关键流程144
4.4nwdaf可提供的数据分析结果152
4.4.1业务体验数据分析结果152
4.4.2网元负载数据分析结果155
4.4.3ue移动数据分析结果157
4.4.4ue交互分析结果160
4.4.5终端异常分析结果163
4.55g智能网络架构持续演进展望166
4.5.1如何缓解数据孤岛166
4.5.2对漫游场景的支持167
4.5.3网络优化策略167
4.5.4ml模型跨厂商共享167
4.5.5nwdaf部署建议168
4.5.6其他168
4.6小结169
第5章5g支持ai算法及应用
5.1基于5g的分割ai/ml与协作ai/ml173
5.1.1基本特征173
5.1.2分割式图像识别业务181
5.1.3网络与机器人之间的分割式控制192
5.1.4机器人之间的协作式ai作194
5.2基于5g的ai/ml模型下载、分发与共享198
5.2.1基本特征198
5.2.2图像识别ai模型下载200
5.2.3语音识别ai模型下载207
5.2.4智能汽车ai模型更新208
5.2.5基于覆盖信息的预测ai/ml模型下载211
5.2.6终端ai模型能监测213
5.3基于5g的联邦学与分布式学215
5.3.1基本特征215
5.3.2用于图像识别模型训练的实时联邦学218
5.4小结222
第6章5g与ai赋能垂直行业
6.15g与ai融合推动产业数字化转型224
6.1.1智能车联网225
6.1.2互联网227
6.1.3智慧港229
6.1.4智能电网230
6.25g与ai融合推动社会生活智能化231
6.2.1智慧医疗231
6.2.2智慧环保232
6.2.3智能家居233
6.2.4智慧城市235
6.2.5智能安236
6.3小结237
第7章6g与ai融合展望
7.1ai成为未来6g设计的核心基础维度241
7.1.16g智能维241
7.1.26g智能维基础设计242
7.26g智能维度开发是长期持续的过程243
7.3小结245
参文献
内容简介：
5gai融合全景图在回顾5g和ai技术发展的基础上，对未来5g与ai融合进行从理论到实际用例及需求，再到国际标准化及产业推进的讲解与分析。本书给出“5g智能维”的概念，并对5g引入ai的理论基础进行分析。其次，基于理论分析，本书对目前5g网络中引入ai的场景、用例及5g网络架构需要进行的标准化进行了说明。再次，本书在分析了5g中引入的ai算法之后，对5g网络支持ai的算法及应用进行了的介绍。并结合基础的理论和用例分析，本书对未来5g与ai融合赋能各垂直行业进行了展示，同时对未来6g与ai融合、如何构建6g智能维也进行了展望。本书适合移动通信及ai相关专业、从事移动通信及ai相关工作工程师及希望了解未来5g与ai发展的的相关人士阅读。书中部分内容可用于5g及ai入门级培训班或者高等院校5g及ai相关课程。
作者简介：
刘晓峰，中国信息通信研究院主任级工程师，北京邮电大学博士，lmt一2020(5g)推进组国际合作组、5g与ai融合研究任务组组长。多项重大专项负责人，多次荣获cca国际标准。
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